Informatique - Cryptographie et sécurité

Un aperçu approfondi des fonctionnalités de sécurité de la PoW et de la PoS.

Un aperçu de la sécurité des PRG contre les menaces classiques et quantiques.

Une nouvelle approche modulaire améliore l'efficacité et la précision pour identifier les cyber-attaquants.

Apprends comment ça marche le trading sur Uniswap et les trucs qui influencent les coûts.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données tout en protégeant la vie privée des individus.

Les niveaux d'accès dans les audits d'IA influencent l'efficacité et l'identification des risques.

Apprends comment la Composabilité Universelle et d'autres théories améliorent la sécurité cryptographique.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones contre les attaques adversariales en utilisant des entrées basées sur des ensembles.

Le chiffrement homomorphe hybride offre des solutions pour la confidentialité dans l'analyse des données.

TransTroj améliore les attaques via backdoor, rendant les trucs plus efficaces et plus résistants à la détection.

L'IA générative améliore la sécurité, la scalabilité et la vie privée des blockchains.

Cet article parle des risques et des défis que posent les grands modèles de langage.

Une nouvelle vulnérabilité des GPU soulève des inquiétudes en matière de sécurité pour les applications d'apprentissage automatique.

Explore l'impact du staking liquide sur la finance décentralisée.

Explorer les défis et les solutions pour protéger les réseaux intelligents contre les attaques de données.

Instiller améliore les tests de fuzzing CPU avec des techniques efficaces et une meilleure détection de bugs.

MobFuzz améliore le fuzz testing avec une optimisation multi-objectifs pour une meilleure sécurité des logiciels.

Explorer le rôle des LLM dans l'amélioration de la cybersécurité et leur potentiel de mauvais usage.

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opML combine l'apprentissage automatique et la blockchain pour de meilleurs services d'IA.

La cryptographie post-quantique est super importante pour sécuriser les futurs appareils IoT.

Examiner les menaces de sécurité dans les dispositifs médicaux intégrant l'apprentissage automatique et leur impact sur la sécurité des patients.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée et la précision dans les modèles basés sur les données.

Ce travail examine comment les LLM améliorent la détection de vulnérabilités dans le code Java.

Une nouvelle méthode pour améliorer la détection des malwares Android en utilisant l'apprentissage actif.

Une étude révèle les risques des attaques de jailbreak multilingues sur les grands modèles de langage.

Un nouveau système renforce la confiance entre les expéditeurs et les destinataires dans la messagerie en ligne.

Techniques avancées pour garantir l'authenticité audio à l'ère du clonage vocal.

Apprends sur les Accords de Niveau de Service et leur impact sur la qualité du service.

Ce papier examine les injections de prompts et leurs implications pour les modèles d'IA.

Cet article parle des risques de confidentialité et de sécurité dans les services d'IA basés sur le cloud.

Ce papier évalue la solvabilité et la gestion financière des prestataires de services d'actifs virtuels.

Apprends comment l'attestation à distance garantit la confiance du système et empêche la falsification des preuves.

Examen des risques des attaques par backdoor sur les systèmes de vérification vocale.

GuardFS offre une défense proactive contre les attaques de ransomware, ce qui minimise efficacement la perte de données.

Double-Dip combine l'apprentissage par transfert et la randomisation pour se protéger contre les attaques par inférence de membres.

Explorer des moyens d'améliorer la fiabilité des technologies d'intelligence artificielle distribuée.

Des chercheurs améliorent des méthodes pour attaquer la cryptographie Learning With Errors en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de la tromperie en ligne et comment la détecter efficacement.

Explorer comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la conformité.