Informatique - Cryptographie et sécurité

Une nouvelle approche combine des protections de la vie privée avec l'apprentissage par bandit contextuel.

La cybersécurité a besoin de points de vue divers pour faire face aux défis modernes de manière efficace.

Cet article parle de la nécessité d'avoir de meilleures pratiques d'évaluation dans la recherche sur le fuzzing.

Une étude sur l'amélioration de la détection des flux vidéo tout en respectant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour s'assurer que les modèles de langage gèrent les données sensibles de manière sécurisée.

Examiner le rôle du filigrane dans les textes générés par l'IA pour la responsabilité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'estimation de la taille des jointures tout en protégeant les données sensibles.

SPSG améliore l'efficacité du vol de modèle en utilisant des superpixels et des gradients d'échantillons.

Explore le rôle de RapidIn dans l'analyse des effets des données d'entraînement sur les résultats des modèles de langage.

Une stratégie pour protéger les connexions sensibles dans les données graphiques tout en libérant des informations utiles.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

Un aperçu des risques et des défenses dans l'impression 3D.

Un cadre pour protéger les infos sensibles dans les secteurs concurrentiels.

Présentation d'un eDSL pour le développement de systèmes de preuve à connaissance nulle efficaces.

Explorer le lien entre la logique de séparation et la sécurité cryptographique à travers l'indépendance.

Améliorer la sécurité dans l'IoT grâce à des dialectes innovants du protocole CoAP.

FV8 améliore la détection des techniques d'évasion en JavaScript grâce à une analyse dynamique.

Une nouvelle méthode combine des PUF et des protocoles pour une communication sécurisée entre les appareils IoT.

Ce papier présente EFRAP, une défense contre les attaques par porte dérobée conditionnées par la quantification dans les modèles d'apprentissage profond.

Explore l'intégration de la blockchain, de l'IA et de l'IIoT et son impact sur les industries.

Méthodes pour fournir des estimations de population fiables tout en garantissant la confidentialité des répondants.

La recherche améliore l'interprétation des ECG tout en garantissant la confidentialité des données des patients.

Un aperçu de la fiabilité et des vulnérabilités des PUFs dans les appareils IoT.

Explorer le paysage réglementaire de l'IA générative et ses implications.

Une grosse vulnérabilité dans XMPU expose des données sensibles après la fin du processus.

Explorer comment l'apprentissage fédéré peut améliorer la protection des données dans le secteur de la santé.

Cette étude examine les faiblesses des modèles SER face aux attaques adversariales dans différentes langues.

Une nouvelle approche pour le filigrane vise à améliorer la détection et à prévenir l'utilisation abusive des modèles de langage.

Un cadre pour améliorer la gestion des mises à jour de firmware pour les onduleurs intelligents.

Une méthode pour sécuriser les réseaux de neurones contre les vulnérabilités en mémoire.

Examiner comment les pubs sur la vie privée influencent les attitudes et la compréhension des consommateurs.

Un nouveau cadre aide à protéger les statistiques récapitulatives sensibles pendant le partage de données.

Une méthode pour prévenir l'utilisation abusive des modèles de texte à image tout en maintenant leurs applications légales.

Explorer des systèmes automatisés pour une enquête efficace sur les cybermenaces et les violations.

Cet article parle de l'importance et des stratégies pour sécuriser les chaînes d'approvisionnement en logiciels.

WPS peut aider les services de localisation mais menace sérieusement la vie privée des utilisateurs.

Les designs de chiplets améliorent l'efficacité mais introduisent des vulnérabilités de sécurité sérieuses qu'il faut régler.

Une nouvelle méthode pour protéger la vie privée dans les modèles de texte en image.

Examiner le lien entre la confidentialité différentielle locale et l'équité dans les systèmes d'IA.

La cybersécurité, c'est super important pour protéger les systèmes numériques contre les menaces et les failles.