Informatique - Cryptographie et sécurité

Une méthode pour surveiller le respect des règles de protocole de sécurité par les logiciels.

Améliorer l'efficacité dans le traitement sécurisé des tâches d'apprentissage machine.

La sécurité IoT a besoin d'une attention urgente pour des interactions entre appareils plus sûres.

LoRD améliore l'efficacité des attaques par extraction de modèle sur les grands modèles de langage.

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Le nouveau cadre GenDFIR améliore l'analyse des chronologies d'événements cyber.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Un aperçu du rôle du tamisage quantique dans l'amélioration de la cryptographie basée sur des codes.

Examen des questions clés sur la sécurité et la sûreté des véhicules autonomes.

Ce document aborde les menaces de fuite de flux de contrôle et propose une nouvelle approche matériel-logiciel.

Examiner comment des points de données importants attirent plus de risques de sécurité dans le machine learning.

Un nouveau modèle IDS offre une détection DDoS efficace dans les réseaux définis par logiciel.

FTLGAN améliore la reconnaissance faciale pour les images basse résolution, garantissant une meilleure identification.

Une nouvelle méthode crée des visages virtuels pour les interactions en ligne tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Découvre comment les pratiques de sécurité peuvent améliorer le développement logiciel et réduire les risques.

Un aperçu de la confidentialité différentielle et de son rôle dans la protection des données individuelles tout en garantissant l'utilité.

Explorer l'importance de la cryptographie légère et des matrices MDS pour une communication sécurisée.

Une approche pratique pour améliorer les modèles de ML contre les entrées adverses dans la gestion des réseaux.

Une étude sur les problèmes de sécurité rencontrés par les utilisateurs de Kubernetes sur quatre ans.

De nouvelles méthodes aident à détecter les cyberattaques dans des systèmes électriques complexes.

Une nouvelle méthode pour protéger les logs système contre l'accès non autorisé et la falsification.

Une étude révèle des incohérences dans la façon dont les apps Android signalent la collecte de données.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles d'IA à cause des attaques par porte dérobée.

Un nouveau système améliore la façon dont les organisations créent des politiques de contrôle d'accès.

Explorer la vérification d'identité innovante grâce au bruit unique produit par nos corps.

Examiner les effets des fuites sur les entreprises de smartphones et la fiabilité des sources.

LiTelFuzz améliore les tests pour les essaims de robots, identifiant les défauts efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs sécurisés dans les réseaux de neurones tout en préservant la vie privée.

Cet article présente une approche innovante pour détecter des modèles dans les journaux d'événements de sécurité.

Méthodes pour améliorer la sécurité de la blockchain en utilisant des techniques d'ajout de bruit.

Examiner l'impact de la compression neuronale sur l'intégrité et la précision des images.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles tout en garantissant la confidentialité dans l'apprentissage profond.

Assurer des chiffres aléatoires de qualité est super important pour la sécurité dans les communications numériques.

AdaPPA améliore les attaques par jailbreak sur les modèles de langage en combinant des réponses sûres et nuisibles.

Les avancées en IA rendent l'audio truqué courant, d'où le besoin de détection.

Un aperçu des systèmes de communication sécurisés combinant des technologies de détection.

L'espoir nous inspire à surmonter les défis et à poursuivre nos rêves.

Enquête sur l'efficacité de ChatGPT à identifier les abus de cryptographie dans les applications Java.

Les Bloom Filters apprenants améliorent la sécurité des données tout en réduisant les faux positifs.

Une méthode fiable pour vérifier l'identité en utilisant des motifs veineux uniques.