Informatique - Cryptographie et sécurité

Une nouvelle méthode améliore la multiplication polynomiale pour un traitement sécurisé des données sur les appareils modernes.

Des chercheurs examinent les défis de la vie privée dans les systèmes d'enchères neuronales et les solutions potentielles.

Apprends comment la preuve de localisation renforce la sécurité des dispositifs IoT.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour créer des modèles de sécurité afin de protéger les données sensibles.

Un aperçu des défis de fraude dans la finance décentralisée et des méthodes d'enquête.

Des recherches révèlent des risques de sécurité dans les appareils internet par satellite comme Starlink.

Explorer des techniques pour améliorer la protection contre les attaques par canaux auxiliaires sur les systèmes cryptographiques.

Un protocole axé sur la vie privée pour résoudre les conflits dans les applications décentralisées.

SSI permet aux utilisateurs de contrôler leur identité dans le Metavers.

Deux stratégies innovantes visent à renforcer les défenses contre les menaces cybernétiques.

Examiner l'impact des attaques copiées sur les réseaux RPL et la sécurité des utilisateurs.

Examiner les vulnérabilités et les défenses du RPL dans les réseaux IoT.

Une solution pour améliorer la sécurité contre les attaques d'insiders DAO dans les réseaux de capteurs.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des appareils IoT et renforce la sécurité pour les organisations.

Explore des stratégies efficaces pour gérer les vulnérabilités et les risques cyber dans les organisations.

AutoML simplifie le processus de détection des malwares pour une meilleure cybersécurité.

Les attaques par compétition de gain posent des risques pour les NoCs optiques, impactant la performance et la fiabilité.

Examen des vulnérabilités des modèles d'apprentissage automatique accessibles via des API.

Cet article parle de comment les mouvements des utilisateurs en VR peuvent révéler des infos personnelles.

Cet article examine la méthode D-Score pour détecter des attaques sur des dispositifs IoT.

Explorer des techniques efficaces pour la multiplication de polynômes en cryptographie homomorphe.

Apprends à protéger les logiciels contre les attaques par défaut avec des stratégies efficaces.

Un aperçu de l'utilisabilité des fonctionnalités de confidentialité sur les sites de santé.

De nouvelles techniques visent à protéger et vérifier l'authenticité des images malgré les changements.

AIMS propose une nouvelle approche pour stabiliser la valeur des cryptomonnaies pour les investisseurs et les entreprises.

Une nouvelle approche pour prédire les interactions dans les forums de hackers pour lutter contre la cybercriminalité.

Explore les principes de la cryptographie incopiable et ses applications en sécurité de l'information.

L'injection CRLF pose des menaces de sécurité sérieuses pour les applications web.

Cette étude examine les faiblesses des modèles de prédiction du flux de foule face aux attaques adversariales.

Un nouveau cadre utilisant la blockchain pour améliorer la sécurité et la propriété de l'AIGC.

Une nouvelle méthode d'authentification renforce la sécurité IoT avec efficacité et simplicité.

Explorer des solutions aux attaques par inférence de membre grâce à des preuves de répudiation.

Un aperçu clair des attaques par empoisonnement de données et de leurs conséquences sur les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité des systèmes embarqués sans sacrifier la performance.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée dans la régression tout en gardant la précision.

Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité des réseaux grâce à des stratégies flexibles et explicables.

Explore comment l'IA explicable améliore la confiance et la prise de décision en cybersécurité.

Cet article parle des défis dans la blockchain et propose une nouvelle méthode pour s'améliorer.

Explorer l'intersection entre l'apprentissage par renforcement et la vie privée dans la technologie moderne.

Cette étude évalue le rôle des modèles de langage dans l'amélioration de la détection des vulnérabilités de sécurité.