Informatique - Cryptographie et sécurité

La cryptographie post-quantique est super importante pour sécuriser les futurs appareils IoT.

Examiner les menaces de sécurité dans les dispositifs médicaux intégrant l'apprentissage automatique et leur impact sur la sécurité des patients.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée et la précision dans les modèles basés sur les données.

Ce travail examine comment les LLM améliorent la détection de vulnérabilités dans le code Java.

Une nouvelle méthode pour améliorer la détection des malwares Android en utilisant l'apprentissage actif.

Une étude révèle les risques des attaques de jailbreak multilingues sur les grands modèles de langage.

Un nouveau système renforce la confiance entre les expéditeurs et les destinataires dans la messagerie en ligne.

Techniques avancées pour garantir l'authenticité audio à l'ère du clonage vocal.

Apprends sur les Accords de Niveau de Service et leur impact sur la qualité du service.

Ce papier examine les injections de prompts et leurs implications pour les modèles d'IA.

Cet article parle des risques de confidentialité et de sécurité dans les services d'IA basés sur le cloud.

Ce papier évalue la solvabilité et la gestion financière des prestataires de services d'actifs virtuels.

Apprends comment l'attestation à distance garantit la confiance du système et empêche la falsification des preuves.

Examen des risques des attaques par backdoor sur les systèmes de vérification vocale.

GuardFS offre une défense proactive contre les attaques de ransomware, ce qui minimise efficacement la perte de données.

Double-Dip combine l'apprentissage par transfert et la randomisation pour se protéger contre les attaques par inférence de membres.

Explorer des moyens d'améliorer la fiabilité des technologies d'intelligence artificielle distribuée.

Des chercheurs améliorent des méthodes pour attaquer la cryptographie Learning With Errors en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de la tromperie en ligne et comment la détecter efficacement.

Explorer comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la conformité.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des attaques par morphing sur les systèmes de reconnaissance faciale.

Examiner les problèmes de sécurité et les solutions dans les systèmes IoT basés sur le cloud.

Une nouvelle méthode réduit les faux positifs dans les outils d'analyse statique en utilisant des tests de fuzz.

Intégrer des modèles de base avec l'apprentissage fédéré présente à la fois des risques et des avantages.

Des recherches montrent qu'il y a une technique de corruption moins coûteuse sur les réseaux de canaux de paiement.

Un aperçu des bi-CryptoNets et de leur impact sur la confidentialité des données.

Cette étude explore comment utiliser les en-têtes de réponse pour identifier les traqueurs en ligne de manière plus efficace.

Une exploration des défis et des stratégies pour améliorer la sécurité des logiciels.

Un aperçu des problèmes de droits d'auteur dans l'IA générative et son impact.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'informatique sécurisée tout en garantissant la confidentialité des données.

Cette étude examine les attaques de jailbreaking sur des modèles de langage multimodaux.

Examiner comment l'apprentissage profond renforce les attaques par canaux latéraux sur les appareils.

Comprendre les risques de sécurité des appareils à écran tactile face aux attaques IEMI.

Le poisoning des données menace l'intégrité des systèmes d'apprentissage en contexte, révélant des vulnérabilités cachées.

Un nouveau protocole d'accord de clé quantique améliore la sécurité et l'efficacité dans la communication entre plusieurs parties.

Cet article examine des techniques pour détecter des images et vidéos modifiées.

Un ensemble de données pour améliorer la précision de la génération de tests unitaires en utilisant de grands modèles linguistiques.

Une méthode pour vérifier les modèles d'apprentissage automatique afin d'améliorer la confiance et la transparence.

Comprendre l'évolution et l'importance de l'identité auto-souveraine dans la communication digitale.

Apprends à connaître le staking à effet de levier et son rôle dans la finance décentralisée.