Informatique - Cryptographie et sécurité

Techniques pour protéger les données sensibles en apprentissage automatique.

La technologie de l'IA change le paysage des arnaques par vishing, ce qui augmente les risques pour les gens.

Cet article parle d'améliorer la détection d'anomalies non supervisée en utilisant des méthodes de classification.

Un aperçu de la computation préservant la vie privée et de son efficacité grâce à des designs centrés sur la mémoire.

Une nouvelle méthode pour compter les cycles dans les graphes tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

CryptoTrain combine des techniques cryptographiques pour protéger les données sensibles pendant l'entraînement des modèles de machine learning.

Découvre la technologie blockchain et ses applis dans plein de domaines.

Améliorer la capacité des LLM à réparer les vulnérabilités de dépassement de buffer avec des techniques sensibles au contexte.

Les réseaux sociaux décentralisés donnent aux utilisateurs le contrôle de leurs données et de leur vie privée.

SOSK aide les utilisateurs à suivre et extraire des mots-clés des rapports de sécurité des logiciels.

Des recherches montrent des failles dans la détection de voie des véhicules autonomes à cause des ombres négatives.

Des méthodes innovantes améliorent la détection des malwares grâce à l'inspection approfondie des paquets.

Nouveau design qui améliore la fiabilité et la sécurité des appareils IoT grâce à la technologie PUF.

Avec l'avancée de la technologie, la sécurité des logiciels fait face à de nouveaux défis et opportunités.

MoJE renforce les garde-fous pour les LLM, en combattant efficacement les attaques de jailbreak.

TLSNotary garantit l'authenticité des données tout en préservant la vie privée des clients dans les communications en ligne.

Améliorer les méthodes pour vérifier l'authenticité des produits grâce aux motifs de détection de copie.

Un aperçu de comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles dans un monde axé sur les données.

Explorer la nécessité d'une application efficace des politiques d'utilisation des données.

De nouvelles méthodes améliorent les pratiques de sécurité dans les systèmes industriels interconnectés.

Une nouvelle méthode améliore la détection des textes générés par des modèles de langage.

Examiner l'impact et les leçons de l'attaque cybernétique DarkSeoul sur la Corée du Sud.

Enquête sur la qualité et les problèmes de sécurité du code généré par l'IA.

Découvrez comment les réseaux de tenseurs améliorent la détection des anomalies dans différents domaines.

Cet article parle des problèmes de sécurité dans les modèles texte-à-image et propose des solutions.

Cet article présente des solutions pour protéger les saisies des utilisateurs dans les services linguistiques basés sur le cloud.

Un aperçu des risques pour la vie privée et des méthodes sécurisées pour l'IA générative.

Apprends à protéger les modèles linguistiques contre la manipulation et à garantir des réponses sécurisées.

Une nouvelle méthode prédit les risques de mémorisation dans les grands modèles de langage pour améliorer la vie privée.

Un aperçu des méthodes traditionnelles et d'apprentissage profond en sécurité réseau.

Des recherches montrent des faiblesses dans la détection de la toxicité en ligne en utilisant des techniques d'art ASCII.

De nouveaux algos améliorent la résolution des équations entières, super importantes pour la cryptographie.

Les outils automatisés sont super importants pour vérifier la sécurité matérielle des appareils modernes.

Examiner comment les données d'entraînement influencent les résultats des modèles de langage et les mesures de sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent l'audit de l'utilisation des données dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Une étude comparant les menaces à la vie privée dans les réseaux de neurones à impulsion et les réseaux de neurones artificiels.

Une nouvelle méthode protège l'apprentissage décentralisé des attaques par empoisonnement de données.

Un cadre utilisant MLP et SVM identifie efficacement les malwares Android.

Une nouvelle méthode pour améliorer la résilience de l'apprentissage fédéré contre les attaques de données.

Comprendre les complexités de prouver l'utilisation des données dans l'entraînement de l'IA.