Informatique - Cryptographie et sécurité

Examiner les risques et effets du détournement de modèles en traitement du langage naturel.

S'attaquer aux vulnérabilités des systèmes 5G avec de nouvelles méthodes de test.

DNN-Defender offre une protection en temps réel pour les modèles d'apprentissage profond contre les attaques RowHammer.

Cet article explore les risques et les préoccupations éthiques autour de ChatGPT.

Explore comment les mixnets traçables améliorent la confidentialité dans la gestion des données tout en permettant des requêtes spécifiques.

Une nouvelle approche combine le fuzz testing et le NLP pour une meilleure détection des vulnérabilités 5G.

Un aperçu de comment la manipulation DNS affecte l'accès à internet et la sensibilisation des utilisateurs.

ResidualPlanner offre des insights rapides et privés à partir des données en utilisant des marges bruyantes.

Une nouvelle méthode prédit la demande de taxis tout en garantissant la confidentialité des données.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la résilience des modèles de deep learning face aux attaques.

SplitAMC améliore la confidentialité des données et réduit la latence dans la classification de modulation.

Trustchain propose un moyen plus sûr de gérer les identités et les credentials numériques.

Apprends comment les CFG et l'apprentissage machine améliorent les méthodes de détection de malwares.

Une nouvelle méthode vérifie la vie privée dans le machine learning en faisant tourner un seul algorithme.

Un nouvel outil améliore le test des programmes eBPF et identifie les vulnérabilités.

FLARE aide les objets connectés à gérer le dérive conceptuelle tout en garantissant la confidentialité et l'efficacité.

L'assurance paramétrique permet des remboursements plus rapides et plus de transparence grâce à la technologie.

Explore comment l'apprentissage fédéré vertical renforce la confidentialité dans l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore l'insertion et la détection des trojans matériels en utilisant l'apprentissage par renforcement.

La recherche présente des protocoles avancés utilisant des qubits intriqués pour une vérification de distance sécurisée.

Un nouveau protocole fusionne SGX et SEV pour améliorer la sécurité dans les environnements de calcul.

Examiner des méthodes pour assurer une communication sans fil sécurisée en utilisant la sécurité de la couche physique.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la vie privée pour la gestion des données IoT.

Une nouvelle méthode améliore les NODEs contre les attaques adversariales en utilisant des couches orthogonales et un contrôle de la constante de Lipschitz.

Examiner l'efficacité des systèmes de détection d'intrusion face à un gros trafic d'attaque.

Un cadre utilisant quelques exemples étiquetés pour une détection efficace des anomalies dans les graphes.

PrivaScissors réduit les fuites de données dans l'inférence collaborative, améliorant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la manière dont les attaques adversariales trompent les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle attaque sans oracle révèle des risques dans les méthodes de verrouillage par latch pour la sécurité des puces.

Explorer les avancées en cryptographie avec la montée de l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode permet aux canaux quantiques et classiques de coexister en toute sécurité dans la fibre optique.

Découvrez comment POET gère les défis de cybersécurité dans les systèmes PROFINET industriels.

Un nouveau système sécurise automatiquement les programmes contre les fuites pendant l'exécution spéculative.

Une étude révèle un biais important dans les méthodes de désidentification pour les noms cliniques.

Une nouvelle méthode améliore la détection des activités illégales dans les transactions Bitcoin.

Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles tout en protégeant des données sensibles.

Une méthode solide pour créer des exemples impossibles à apprendre pour la protection des données.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la vérification des modèles d'arbres de décision contre les attaques d'évasion.

De nouvelles méthodes montrent du potentiel pour protéger les données personnelles contre une utilisation non autorisée.

Une méthode d'analyse statique améliore l'inférence de format de protocole pour une meilleure sécurité réseau.