Informatique - Cryptographie et sécurité

Des outils d'IA avancés peuvent être mal utilisés pour créer des malwares, ce qui soulève des inquiétudes en matière de cybersécurité.

LeakFuzzer détecte les fuites d'infos dans les programmes pour améliorer la sécurité des logiciels.

Voici VISER, une nouvelle approche pour les jeux avec une distribution d'informations inégale.

La recherche explore l'équilibre dans les modèles de langue multilingues pour l'équité et la vie privée.

Une nouvelle approche améliore la cybersécurité des services cloud en prédisant les menaces sur les VM.

Cette recherche améliore les méthodes d'échantillonnage pour étudier les discussions sur la cybercriminalité en ligne.

Les attaques de phishing avec des logos manipulés présentent de graves risques pour les utilisateurs.

Une exploration de la façon dont les utilisateurs saoudiens perçoivent la vie privée dans les services Google.

Des chercheurs montrent comment les malwares peuvent tromper les antivirus avec des attaques astucieuses.

ConRo améliore la détection de fraude en identifiant efficacement les sessions nuisibles grâce à l'apprentissage profond.

SplitWiper améliore le désapprentissage en apprentissage automatique, garantissant la confidentialité des données et l'efficacité.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des véhicules connectés tout en protégeant les données des utilisateurs.

FedSIS améliore la détection des attaques de présentation faciale tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des interfaces utilisateur pour les applis mobiles.

Cet article parle des attaques de poisoning sur les modèles de deep learning financier et de leurs risques cachés.

Un cadre utilisant des jumeaux numériques pour identifier les appareils IoT compromis.

Explorer une nouvelle méthode pour protéger la vie privée dans la recherche causale tout en gardant de l'exactitude.

Un nouveau système augmente la sécurité et l'efficacité du transport des reins en utilisant la blockchain et l'apprentissage automatique.

Ramulator 2.0 améliore la recherche en mémoire avec un outil de simulation modulaire et rapide.

Explorer les avantages de l'apprentissage fractionné pour l'entraînement de modèles de santé sécurisés.

Examiner les dangers des attaques adversariales sur les modèles d'image et de texte.

Un nouveau modèle améliore la détection des vulnérabilités en utilisant des données positives et non étiquetées.

Examiner les menaces pour la vie privée liées à la collecte de données dans les véhicules intelligents.

Les attaques par timing posent des risques pour les logiciels, révélant des infos sensibles à travers le temps d'exécution.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Utiliser l'apprentissage fédéré pour améliorer le traitement du SOPK tout en préservant la vie privée des patientes.

La vie privée différentielle au niveau utilisateur propose une meilleure approche de la vie privée dans le partage de données.

Examiner les modèles de contrôle d'accès et le rôle de la logique formelle dans l'amélioration de la sécurité.

Explorer les avancées des réseaux quantiques pour une communication sécurisée.

Les tactiques de phishing évoluent avec les avancées technologiques, posant de nouveaux risques.

Cette recherche dévoile de nouvelles méthodes pour identifier le contenu presque dupliqué sur les sites onion.

L'apprentissage robuste garantit que les modèles d'apprentissage automatique restent fiables malgré la manipulation des données.

Une nouvelle méthode minimise les biais tout en préservant la vie privée dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle architecture se concentre sur l'amélioration de la sécurité pour les appareils embarqués de milieu de gamme.

Cet article examine les risques de révéler les votes individuels lors des élections.

Une étude sur les vulnérabilités dans le code IoT trouvée en ligne met en avant des risques de sécurité.

Apprends à protéger des logiciels contre les attaques par canaux auxiliaires en utilisant des outils automatisés.

Apprends à évaluer les risques des cryptos pour faire de meilleurs choix d'investissement.

Examiner les risques et les abus des grands modèles de langage dans la tech.

Un nouveau jeu de données améliore l'analyse des cyberattaques complexes pour une meilleure détection.