Informatique - Cryptographie et sécurité

Le staking à distance renforce la sécurité des blockchains en utilisant des tokens d'autres chaînes.

Utiliser des caractéristiques uniques du papier pour améliorer l'authenticité des produits dans les chaînes d'approvisionnement.

Examiner les risques et les stratégies de détournement de modèles dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Une méthode pour évaluer la confiance dans la technologie de localisation à bande ultra-large.

Explorer l'intersection de la vie privée des données et des méthodes d'apprentissage continu.

Améliorer la détection des menaces en utilisant des LLM pour analyser l'activité des points de terminaison.

Les requêtes privées quantiques visent à garantir la vie privée des utilisateurs tout en récupérant des données en toute sécurité.

Une nouvelle méthode analyse les modèles de langage en examinant leurs caractéristiques spécifiques.

Cet article examine les risques de sécurité lors du choix de paquets Java, offrant des conseils aux développeurs.

Une nouvelle méthode améliore la protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Un aperçu des risques et des méthodes liés à la sécurité des modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour identifier les activités de ligne de commande obfusquées en cybersécurité.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de la cryptographie basée sur le code, renforçant la sécurité.

Comidds propose des infos mises à jour sur les ensembles de données pour la recherche en détection d'intrusions.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

Un aperçu des risques de fuite de prompts dans les grands modèles de langage et des méthodes de prévention.

Une étude révèle des avancées dans la détection des vulnérabilités des logiciels grâce à des classificateurs spécialisés.

Cet article examine comment les exemples adverses affectent les systèmes de détection de malware.

Découvrez comment PROF réduit les risques dans la finance décentralisée tout en bénéficiant aux validateurs.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer la détection des vulnérabilités dans le code logiciel.

Cette étude montre comment les applis illégales sont partagées sur Telegram.

Examen des vulnérabilités et des défenses dans les modèles de diffusion pour une génération de contenu sûre.

Une nouvelle méthode améliore la détection des activités malveillantes dans les réseaux informatiques.

Les grands modèles linguistiques montrent une vulnérabilité accrue aux comportements de données nuisibles.

Examiner les problèmes de sécurité dans les mécanismes de retour d'expérience des utilisateurs pour les outils de génération de code.

Utiliser des modèles linguistiques pour améliorer les jeux de données de détection de vulnérabilités.

Apprends comment fonctionnent les QR codes et le rôle de la correction d'erreurs.

La recherche explore comment estimer des statistiques tout en respectant les besoins de confidentialité des utilisateurs.

Les jumeaux numériques aident les aéroports à renforcer leurs défenses contre les menaces cybernétiques croissantes.

Exploration du rôle des Transformers et des LLMs dans l'amélioration de la sécurité des réseaux.

AddressWatcher aide les développeurs à trouver et corriger les fuites de mémoire dans les programmes C et C++.

Un aperçu des attaques DoS et des stratégies de défense modernes.

Un nouveau design vise à améliorer l'efficacité de la gestion des clés dans les réseaux QKD.

Découvre la distribution de clé quantique et son rôle dans la communication sécurisée.

Un aperçu des expériences et des besoins des chasseurs de menaces face à la hausse des cybermenaces.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

Examiner les mécanismes de confidentialité et les défis récents auxquels fait face la crypto-monnaie Monero.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des patients lors des opérations en modélisant les actions procédurales.

Un aperçu de comment l'IA neurosymbolique peut améliorer la réponse aux incidents de cybersécurité.