Le biais dans les jeux de données peut aggraver les prédictions de l'IA, entraînant des résultats injustes.
Bhanu Tokas, Rahul Nair, Hannah Kerner
― 9 min lire
New Science Research Articles Everyday
Le biais dans les jeux de données peut aggraver les prédictions de l'IA, entraînant des résultats injustes.
Bhanu Tokas, Rahul Nair, Hannah Kerner
― 9 min lire
Apprends comment l'inférence variationnelle et les flux de normalisation améliorent la modélisation statistique.
Abhinav Agrawal, Justin Domke
― 10 min lire
Apprends à vérifier si les réseaux de neurones restent précis avec des changements de données.
Xin Wang, Feilong Wang, Xuegang Ban
― 7 min lire
AgroXAI utilise la technologie pour aider les agriculteurs à choisir les meilleures cultures pour leurs terres.
Ozlem Turgut, Ibrahim Kok, Suat Ozdemir
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Découvrez comment les courbes non linéaires limitées améliorent les méthodes de classification d'images.
Vijay Prakash S
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Un nouveau modèle améliore l'analyse des maladies et l'identification des symptômes, ce qui améliore les soins aux patients.
Salman Faroz
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Apprendre aux robots à gérer des situations difficiles en toute sécurité est essentiel pour leur réussite.
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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Les modèles de fond améliorent l'analyse des collisions de particules en physique des hautes énergies.
Joshua Ho, Benjamin Ryan Roberts, Shuo Han
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Découvrez comment la calibration de auto-débiaisage améliore la reconnaissance de catégories en apprentissage automatique.
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
― 9 min lire
Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme notre compréhension du comportement des fluides.
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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Présentation de nouvelles méthodes pour une analyse efficace des données graphiques.
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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Analyse les données foncières facilement sans compétences en codage.
Akram Zaytar, Girmaw Abebe Tadesse, Caleb Robinson
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De nouvelles méthodes d'apprentissage actif améliorent l'efficacité des modèles et s'attaquent à l'incertitude.
Jake Thomas, Jeremie Houssineau
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Fixer des règles pour la sécurité de l'IA tout en évitant les astuces sournoises.
Alex Mallen, Charlie Griffin, Alessandro Abate
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Apprends comment un bon poids améliore les performances de l'IA en multitâche.
Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim
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Découvrez comment MIAdam améliore la performance et la généralisation des modèles en deep learning.
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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LazyDiT propose une façon plus intelligente de créer des images plus rapidement sans perdre en qualité.
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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Des techniques de taille innovantes rendent les modèles d'IA plus efficaces et performants.
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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Découvrez comment le modélisation de sujet cross-lingual relie les infos à travers les langues.
Chia-Hsuan Chang, Tien-Yuan Huang, Yi-Hang Tsai
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Les modèles d'état générant des graphes améliorent la manière dont les machines apprennent à partir de données complexes.
Nikola Zubić, Davide Scaramuzza
― 7 min lire
Apprends à partager des idées grâce à une influence stratégique sur les réseaux sociaux.
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
― 8 min lire
Les flux normalisants causaux garantissent des résultats équitables dans la modélisation des données.
Qingyang Zhou, Kangjie Lu, Meng Xu
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Découvre comment l'IA crée des visuels incroyables à partir de simples suggestions de texte.
Hao Li, Shamit Lal, Zhiheng Li
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Une nouvelle méthode claire pour répondre aux questions à partir de tableaux.
Giang, Nguyen, Ivan Brugere
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Découvre comment les modèles d'apprentissage essaient d'améliorer la confidentialité à l'ère numérique.
Maryam Aliakbarpour, Konstantina Bairaktari, Adam Smith
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FlowDock révolutionne les interactions protéine-ligand pour un développement de médicaments plus rapide.
Alex Morehead, Jianlin Cheng
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Krony-PT réduit les modèles de langage tout en gardant de bonnes perfs pour un accès plus large.
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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Une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions dans des jeux de données déséquilibrés en utilisant l'apprentissage par groupes.
Ruizhi Pu, Gezheng Xu, Ruiyi Fang
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Découvrez comment les réseaux de neurones améliorent l'optimisation non linéaire dans différents domaines.
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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Révolutionne ton art avec le mélange unique de styles et de concepts d'OmniPrism.
Yangyang Li, Daqing Liu, Wu Liu
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EDformer améliore la prévision des séries temporelles avec une précision et une explicabilité supérieures.
Sanjay Chakraborty, Ibrahim Delibasoglu, Fredrik Heintz
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Révolutionner les prévisions de séries chronologiques avec une technologie avancée et une précision améliorée.
Tianyi Yin, Jingwei Wang, Yunlong Ma
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Apprends à gérer plusieurs tâches efficacement avec une nouvelle méthode.
Zhengxing Cheng, Yuheng Huang, Zhixuan Zhang
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Un nouveau modèle améliore les prévisions de dispersion de gaz pour plus de sécurité et d'efficacité.
M. Giselle Fernández-Godino, Wai Tong Chung, Akshay A. Gowardhan
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Apprends comment les réseaux de neurones améliorent les prévisions pour les moteurs synchrones à aimant permanent.
Wenjie Mei, Xiaorui Wang, Yanrong Lu
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Découvre la bataille en cours entre les modèles de langage open-source et closed-source.
Jiya Manchanda, Laura Boettcher, Matheus Westphalen
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Une nouvelle initiative teste la capacité de l'IA à traiter des questions scientifiques absurdes.
Debarshi Kundu
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Explore comment l'apprentissage d'AlphaZero se rapporte à la loi de Zipf et aux stratégies de jeu.
Oren Neumann, Claudius Gros
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Combiner différents types d'infos pour améliorer la compréhension de l'intelligence artificielle.
Giordano Cicchetti, Eleonora Grassucci, Luigi Sigillo
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Découvrez comment CALM transforme l'évaluation d'images avec des idées propulsées par l'IA.
Yuti Liu, Shice Liu, Junyuan Gao
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