Informatique - Apprentissage automatique

OneCAD propose un modèle flexible pour une classification d'images efficace dans différents domaines.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la détection des discours de haine et son impact sur les groupes marginalisés.

La recherche se concentre sur l'amélioration des techniques de compression d'images en histopathologie.

Présentation d'une méthode pour corriger les affirmations scientifiques sans modèles de vérification.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse de traitement tout en maintenant la précision des modèles linguistiques.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Des méthodes innovantes améliorent la communication grâce à la technologie des interfaces cerveau-ordinateur.

Un système de filigrane pour protéger les œuvres créatives contre une utilisation abusive par des modèles génératifs.

Explore les bases et les applications de l'apprentissage profond et de sa variante géométrique.

Cet article parle de comment les GNN améliorent les prédictions de flux d'air sur les ailes.

Stratégies efficaces pour améliorer la performance des modèles sur des ensembles de données déséquilibrés.

De nouvelles méthodes suivent les symptômes de Parkinson grâce à l'imagerie avancée et à l'apprentissage machine.

Apprends les bases des produits tensoriels et du calcul hyperdimensionnel.

Un nouveau cadre intègre des données structurées et non structurées pour une meilleure précision.

Combiner l'informatique quantique et l'informatique en périphérie pour des applis plus rapides et plus efficaces.

Nouveau simulateur qui prédit le comportement des flux granulaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode génère des données synthétiques pour améliorer les prédictions des modèles de santé pour tous les groupes.

Une méthode qui améliore la recherche d'images en utilisant des images de référence et du texte.

Une méthode pour évaluer les classificateurs abstentionnistes en estimant leurs prédictions manquantes.

Cet article explique comment les modèles de langage résolvent des tâches en utilisant des méthodes mathématiques simples.

On étudie comment les explications améliorent la compréhension des réseaux de neurones graphiques.

Combiner l'apprentissage actif et les contraintes physiques améliore les résultats de la régression symbolique.

Les réseaux de neurones de sous-graphes unis améliorent l'analyse des graphes en capturant des structures locales.

Explorer des méthodes pour détecter la fraude dans la DeFi en utilisant des techniques d'analyse de données avancées.

Une nouvelle approche utilise le transport optimal pour améliorer l'apprentissage des paramètres.

COT aide à comparer les distributions de données sous certaines conditions, améliorant la précision de l'analyse.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des ressources dans les modèles de génération de texte.

RAGE améliore la façon dont les modèles graphiques expliquent efficacement leurs prédictions.

CoMoSpeech améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale avec un processus en une étape.

QSVM combine l'informatique quantique et l'apprentissage machine pour une classification des données plus rapide et plus précise.

Une étude révèle comment la taille des lots influence les performances d'entraînement des réseaux de neurones profonds.

Une approche innovante combinant l'apprentissage par renforcement hors ligne et en ligne pour une meilleure prise de décision.

Apprends des stratégies clés pour appliquer efficacement l'apprentissage automatique dans la recherche écologique.

CVGP aide les chercheurs à dénicher des relations complexes grâce à des expériences adaptatives.

Des avancées dans la recherche sur un nouveau dataset et des méthodes pour identifier la fraude liée au Bitcoin.

Cette étude examine les attaques sur les réseaux de distribution d'eau et propose des méthodes pour mieux détecter les fuites.

Une nouvelle méthode pour détecter les feux de forêt en utilisant des modèles avancés pour améliorer les temps de réponse.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance des activités humaines avec peu de données.

Une nouvelle méthode simplifie la conception des réseaux neuronaux et améliore les performances.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité dans les processus de décision de l'IA.