Informatique - Apprentissage automatique

Recherche sur comment les Transformers améliorent la généralisation pour des séquences plus longues dans les tâches d'addition.

Une nouvelle méthode garde les images claires pour les humains tout en bloquant les modèles non autorisés.

Une nouvelle méthode pour prédire les relations causales à partir de données de séries temporelles en utilisant l'apprentissage profond.

L'analyse de survie aide à prédire quand des événements se produisent dans différents domaines.

Une nouvelle méthode combine les matrices de covariance et de Hessian pour améliorer la précision de la classification binaire.

Un aperçu des transformers et leur impact sur le traitement des données.

Les LLMs personnalisés soulèvent des inquiétudes en matière de sécurité, surtout avec les attaques par backdoor d'instruction.

Une nouvelle approche améliore la séparation des signaux dans la guerre électronique.

Améliorer la reconnaissance vocale de Whisper pour le vietnamien et d'autres langues à faibles ressources.

Une plongée profonde dans les stratégies d'exploration et leur impact sur l'apprentissage par renforcement.

Examiner les biais d'estimation et leur impact sur les techniques d'apprentissage par renforcement.

Explore comment l'incertitude affecte les prédictions en apprentissage automatique et les méthodes pour la mesurer.

Cet article parle des complexités et des défis liés à l'audit des systèmes d'IA pour l'équité.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des télescopes pour les planètes lointaines.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la sélection de caractéristiques dans des ensembles de données à haute dimension.

GPSINDy améliore la modélisation des systèmes dynamiques malgré les données bruitées.

Stratégies pour améliorer la performance du modèle malgré une distribution de données inégale.

Un cadre pour choisir des méthodes DTW efficaces dans l'analyse des séries temporelles.

Une nouvelle méthode pour améliorer le comportement des modèles de langage en réduisant les biais et les contenus toxiques.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité de la RMN grâce à des algorithmes de sous-échantillonnage et d'inversion.

API Pack simplifie la génération d'appels API pour les modèles de langage, aidant carrément les développeurs.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer les prévisions dans des environnements chaotiques.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de la mémoire dans les grands modèles de langage, ce qui booste les performances.

L'étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'adhésion au traitement de la rhinite allergique.

SLEB simplifie les LLM en retirant les blocs de transformateurs redondants, ce qui booste la vitesse et l'efficacité.

Cet article parle d'une méthode pour apprendre des caractéristiques visuelles à partir de données vidéo.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de l'oxygène dissous dans les écosystèmes lacustres.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des étudiants grâce à une analyse des réponses plus poussée.

Un cadre pour améliorer les mises à jour d'infos tout en gérant l'énergie dans les réseaux véhiculaires.

Une nouvelle approche garantit que les modèles linguistiques produisent des résultats plus précis et fiables.

Examiner l'adaptabilité des modèles d'apprentissage automatique dans les systèmes de détection d'intrusion.

L'exploration est super importante pour que les agents apprennent et améliorent leur prise de décision.

Explorer des méthodes efficaces pour visualiser des formes complexes dans les réseaux de neurones.

En utilisant le RL, l'assimilation de données améliore la précision des prévisions dans des environnements chaotiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prédiction des Hamiltoniens pour les matériaux.

Ce papier parle d'améliorer les modèles pré-entraînés dans le domaine des graphes en utilisant SUPT.

Une méthode pour améliorer la classification des données en utilisant des techniques de régularisation.

GFlowNets améliorent la précision d'échantillonnage à partir de distributions discrètes complexes.

Une nouvelle méthode aide à visualiser la progression des maladies pour améliorer les soins aux patients.

Avancées dans le suivi de la santé animale grâce à des technologies à faible énergie.