Les convolutions de Fourier continues améliorent l'efficacité des tâches de reconnaissance d'images.
Clayton Harper, Luke Wood, Peter Gerstoft
― 6 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Les convolutions de Fourier continues améliorent l'efficacité des tâches de reconnaissance d'images.
Clayton Harper, Luke Wood, Peter Gerstoft
― 6 min lire
L'IA évolue pour avoir des conversations plus naturelles.
Bandhav Veluri, Benjamin N Peloquin, Bokai Yu
― 6 min lire
Examiner comment les modèles SSL mémorisent des points de données et ses implications.
Wenhao Wang, Adam Dziedzic, Michael Backes
― 10 min lire
De nouvelles méthodes dans l'entraînement de modèles améliorent les capacités de raisonnement et l'efficacité.
Nikunj Saunshi, Stefani Karp, Shankar Krishnan
― 7 min lire
Un guide pour expliquer le comportement des agents IA avec des Graphiques de Politique afin d'instaurer plus de confiance.
Victor Gimenez-Abalos, Sergio Alvarez-Napagao, Adrian Tormos
― 6 min lire
La tarification automatisée peut entraîner des prix étonnamment élevés sans collusion directe.
Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Sampath Kannan
― 6 min lire
De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des modèles de vision basés sur SSM.
Zheng Zhan, Zhenglun Kong, Yifan Gong
― 7 min lire
RepairBench établit des normes pour comparer les modèles d'IA dans la réparation des bugs logiciels.
André Silva, Martin Monperrus
― 7 min lire
A-FedPD ajuste les mises à jour des modèles pour réduire l'instabilité de l'entraînement dans l'apprentissage fédéré.
Yan Sun, Li Shen, Dacheng Tao
― 7 min lire
Une nouvelle méthode pour choisir des modèles statistiques vise la simplicité et une meilleure précision.
Mohammad Ali Hajiani, Babak Seyfe
― 6 min lire
Explorer l'impact de l'apprentissage fédéré sur la confidentialité des données médicales et les stratégies de protection.
Badhan Chandra Das, M. Hadi Amini, Yanzhao Wu
― 10 min lire
Nouveau dataset améliore les prévisions pour les événements météorologiques extrêmes.
Nian Ran, Peng Xiao, Yue Wang
― 13 min lire
Un ensemble de données complet pour l'analyse du trafic réseau et la détection d'anomalies.
Josef Koumar, Karel Hynek, Tomáš Čejka
― 12 min lire
Cet article parle de comment l'apprentissage compositif booste les performances des modèles dans différentes tâches.
Yi Ren, Danica J. Sutherland
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du modèle tout en réduisant sa taille.
Vladimír Boža, Vladimír Macko
― 6 min lire
Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions des réseaux de neurones.
Parham Oveissi, Turibius Rozario, Ankit Goel
― 7 min lire
Une étude sur l'utilisation d'images pour la classification et la prédiction de trajectoires.
Mariaclaudia Nicolai, Raffaella Fiamma Cabini, Diego Ulisse Pizzagalli
― 6 min lire
ARLBench simplifie le réglage des hyperparamètres pour l'apprentissage par renforcement avec des outils de benchmark efficaces.
Jannis Becktepe, Julian Dierkes, Carolin Benjamins
― 9 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la génération de problèmes SAT insatisfaisables pour un meilleur entraînement des machines.
Joseph Cotnareanu, Zhanguang Zhang, Hui-Ling Zhen
― 9 min lire
Un projet qui développe des jeux de données de parole et de texte pour des langues avec peu de ressources.
Nikola Ljubešić, Peter Rupnik, Danijel Koržinek
― 6 min lire
TensorSocket améliore l'efficacité de l'entraînement en deep learning grâce à un chargement de données partagé.
Ties Robroek, Neil Kim Nielsen, Pınar Tözün
― 8 min lire
Cottention propose une alternative économe en mémoire aux méthodes d'attention traditionnelles en apprentissage automatique.
Gabriel Mongaras, Trevor Dohm, Eric C. Larson
― 8 min lire
PASPO propose une nouvelle approche des défis d'allocation complexes dans différents domaines.
David Winkel, Niklas Strauß, Maximilian Bernhard
― 5 min lire
Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité des recommandations pour de gros catalogues.
Gleb Mezentsev, Danil Gusak, Ivan Oseledets
― 7 min lire
Le cadre GLAFF améliore la précision des prévisions en utilisant efficacement les horodatages et en s'attaquant aux anomalies de données.
Chengsen Wang, Qi Qi, Jingyu Wang
― 9 min lire
Examen de l'utilisation de l'énergie des modèles d'IA en apprentissage continu pour la durabilité.
Tomaso Trinci, Simone Magistri, Roberto Verdecchia
― 8 min lire
Cet article propose une approche innovante de l'apprentissage non supervisé inspirée de la cognition humaine.
Alfredo Ibias, Hector Antona, Guillem Ramirez-Miranda
― 8 min lire
Les villes doivent adapter leurs systèmes de transport pour gérer les inondations de plus en plus fréquentes à cause du changement climatique.
Miguel Costa, Morten W. Petersen, Arthur Vandervoort
― 7 min lire
Une nouvelle méthode simplifie la sélection de caractéristiques dans les simulations moléculaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.
Zihan Pengmei, Chatipat Lorpaiboon, Spencer C. Guo
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Ce guide passe en revue des méthodes pour prédire les prix des actions en Inde en utilisant différents modèles.
Kaushal Attaluri, Mukesh Tripathi, Srinithi Reddy
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Cet article explore comment le machine learning peut optimiser les chatbots de service client.
Nurul Ain Nabilah Mohd Isa, Siti Nuraishah Agos Jawaddi, Azlan Ismail
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Le nouvel outil ODiMO améliore la performance des DNN sur le matériel en bord.
Matteo Risso, Alessio Burrello, Daniele Jahier Pagliari
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Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de deep learning en présence de bruit.
Seyedarmin Azizi, Mohammad Erfan Sadeghi, Mehdi Kamal
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Un aperçu de comment l'information mutuelle façonne les relations de données en apprentissage automatique.
Jeremy Nixon
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Une nouvelle méthode améliore la confidentialité dans le partage de données pour les prédictions de villes intelligentes.
Shuowei Cai, Hao Liu
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Une nouvelle approche pour améliorer la reconnaissance d'activité humaine en utilisant des contextes de données variés.
Wen Ge, Guanyi Mou, Emmanuel O. Agu
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du réglage des modèles en utilisant des métriques de rapport signal-bruit.
Haolin Chen, Philip N. Garner
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Une nouvelle méthode améliore l'intégration sonore virtuelle dans les environnements AR.
Francesc Lluís, Nils Meyer-Kahlen
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De nouvelles avancées dans les bases de données linguistiques améliorent les études comparatives entre les langues du monde entier.
Aditya Khan, Mason Shipton, David Anugraha
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TAKFL optimise le partage de connaissances dans l'apprentissage fédéré pour des capacités d'appareils variées.
Mahdi Morafah, Vyacheslav Kungurtsev, Hojin Chang
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