Informatique - Apprentissage automatique

Explorer comment les modèles d'apprentissage automatique améliorent l'évaluation du risque de suicide.

Découvrez comment le CART bayésien améliore la précision et l'équité des prix d'assurance.

Dona aide les étudiants à s'inscrire à des cours en utilisant des commandes vocales.

Cette étude explore de nouvelles techniques graphiques pour améliorer la classification des malwares Android.

Des approches innovantes améliorent l'efficacité des modèles génératifs dans divers domaines.

Utiliser l'apprentissage automatique pour réduire efficacement la pollution de l'air industriel.

Une nouvelle méthode améliore la performance des VAE en utilisant des concepts binaires.

Ce papier explore comment le Visual Prompting peut améliorer la confidentialité différentielle dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la mesure de l'incertitude dans les Transformers pour de meilleures prédictions.

DG-Trans offre une nouvelle façon de prévoir les perturbations de circulation causées par des incidents.

Text2Motion permet aux robots de comprendre et d'exécuter des tâches à partir d'instructions en langage naturel.

Découvrez comment les coalitions de caractéristiques peuvent clarifier les processus de décision de l'IA.

Explore comment les modèles de machine learning passent de la mémorisation à des prédictions précises.

Un nouveau modèle améliore le contrôle des mains prothétiques en utilisant des signaux sEMG.

De nouvelles méthodes améliorent les réseaux de neurones graphiques en s'appuyant sur des structures géométriques.

Présentation d'une appli innovante pour des suggestions de livres personnalisées dans les bibliothèques publiques.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des sorties des autoencodeurs.

Les outils d'IA générative changent notre façon de créer du contenu dans plein de domaines.

Une nouvelle méthode réduit le biais de recherche et augmente la visibilité du contenu.

Explorer comment les PINNs améliorent la résolution de problèmes dans différents domaines.

Cette méthode améliore l'apprentissage machine en équilibrant les nouvelles et les anciennes connaissances.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions ML en temps réel en simplifiant les processus.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations acoustiques des pièces en utilisant l'analyse sonore.

Une nouvelle méthode améliore les réponses aux requêtes en utilisant des modèles relationnels dans les graphes de connaissances.

Exploration de comment l'inférence bayésienne s'adapte aux réseaux de neurones avec des largeurs finies.

Un aperçu pour améliorer l'accès aux appareils dans les réseaux mobiles grâce à des techniques intelligentes.

Une étude sur comment les GNN raisonnent avec des graphes de connaissances et capturent des règles logiques.

Découvrez comment la prédiction conforme divisée améliore la fiabilité des données et la prise de décision.

Une étude montre que des techniques d'imagerie optimisées améliorent la précision de la détection de la BPCO en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'analyse du comportement des matériaux à travers différentes formes.

Présentation d'une méthode semi-bayésienne pour améliorer les tests de qualité d'ajustement dans des modèles complexes.

Combiner des méthodes mécanistes et basées sur les données pour un meilleur modélisation en génie chimique.

Multi-PILOT améliore l'efficacité de l'IRM et la qualité des images pour de meilleurs soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité pour détecter des anomalies dans les réseaux sans fil.

Une méthode pour identifier et traiter les biais dans les modèles d'apprentissage machine.

De nouvelles méthodes améliorent la classification microbienne grâce aux distributions de k-mers et à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode d'entraînement adversarial améliore la précision des Processus Neuraux Conditionnels.

Les robots peuvent mieux apprendre dans de nouveaux environnements en utilisant la méthode des objectifs exploratoires de planification.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des actions chirurgicales en utilisant l'auto-distillation et l'apprentissage multi-tâches.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de régression pour prévoir les événements rares.