Informatique - Apprentissage automatique

PhoCoLens améliore les images des caméras sans lentille avec plus de détails et de cohérence.

PSformer améliore la précision des prévisions de trafic, de consommation d'énergie, et plus encore.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des tests de modèles causaux avec des variables cachées.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage multimodal.

Les méthodes d'IA explicables actuelles manquent de clarté et de fiabilité.

WaKA révèle comment les points de données impactent les modèles tout en évaluant les risques de confidentialité.

Découvre comment fonctionnent les systèmes de recommandation et leur impact sur nos choix.

Un aperçu de comment les LLM améliorent les prévisions de chiffre d'affaires dans les entreprises.

Enquête sur l'impact des données d'entraînement diversifiées sur le mouvement des robots humanoïdes.

Les robots apprennent à s'adapter à leur environnement comme jamais auparavant.

Une nouvelle méthode pour protéger les compteurs intelligents des attaques FDI tout en préservant la vie privée.

SAGIN et les nouvelles méthodes d'apprentissage promettent un avenir connecté.

Un regard ludique sur comment l'IA crée des images uniques.

Des chercheurs proposent une approche économique pour gérer les risques de confidentialité dans les grands modèles de langage.

Comment l'IA aide à gérer les événements inattendus et leurs incertitudes.

Des chercheurs développent un modèle pour mieux détecter le sarcasme dans les textes.

Une nouvelle méthode aide les réseaux de neurones à apprendre plus efficacement et précisément.

Le dropout structuré améliore l'apprentissage du modèle et accélère les processus d'entraînement.

Une nouvelle méthode simplifie la création audio et vidéo pour une meilleure synchronisation.

Cet article parle des méthodes pour mieux comprendre les réseaux neuronaux grâce aux Autoencodeurs Sparses et à la Régularisation des Caractéristiques Mutuelles.

Les chercheurs utilisent l'ILP pour améliorer les prédictions tactiques dans les preuves de théorèmes interactifs.

Apprends à créer des images personnalisées facilement avec moins de mémoire.

Une nouvelle approche améliore le travail d'équipe entre les personnages de jeu avec des rôles distincts.

Un nouveau modèle qui combine des techniques génératives et du boosting pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en partageant les tâches entre le GPU et le CPU.

Cet article parle des limites et des stratégies pour entraîner de gros modèles d'IA.

Présentation de nouvelles méthodes de compression d'images qui améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Examiner comment les attaques adversariales impactent les modèles de classification de texte et d'images.

Comment la technologie améliore les techniques de RCP et les résultats pour les interventions d'urgence.

Une méthode pour estimer la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.

Découvrez comment SNELL gère les défis de mémoire dans le réglage fin de l'apprentissage automatique.

Ce modèle combine l'IRMf et l'EEG pour améliorer les connaissances sur les troubles du cerveau.

SALSA améliore l'entraînement de l'IA en mélangeant plusieurs modèles pour de meilleures interactions.

Examine comment les méthodes quantiques améliorent la classification des images satellites pour détecter les panneaux solaires.

Étudier la viscosité du magma révèle des conditions sur la planète lave K2-141 b.

Un nouveau autoencodeur améliore l'apprentissage de la représentation des graphes dans diverses applications.

Explorer l'impact des ensembles de données inapprenables sur la vie privée des données et l'apprentissage automatique.

Un aperçu des défis du changement de distribution et de son impact sur les prédictions.

Le nouveau modèle SALAMA 1D améliore les prévisions d'orages en utilisant des données atmosphériques verticales.

Un aperçu de la minimisation consciente de la netteté et son impact sur les modèles d'apprentissage.