Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle approche améliore la réponse aux questions en utilisant des images et des connaissances externes.

Une étude sur l'analyse des sentiments pour 14 langues africaines en utilisant des données Twitter.

ChartSumm propose un gros jeu de données pour résumer des graphiques efficacement.

Une nouvelle approche pour gérer efficacement les formats de données variés.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole dans les langues avec peu de données.

Explorer comment les grands modèles de langage apprennent et s'adaptent grâce à l'attention et la régression.

Améliorer les systèmes TTS pour une meilleure narration grâce à un bon placement des pauses.

Le dataset ViMQ offre des outils pour améliorer la communication en santé au Vietnam.

Une méthode pour que les robots réorganisent des objets en utilisant des instructions linguistiques complexes.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de garde-fous en utilisant la distillation pour de meilleures performances des assistants virtuels.

Une nouvelle approche améliore les grands modèles de langage pour traiter du texte et des images ensemble.

Une approche nouvelle pour analyser et générer des langages en utilisant des principes de grammaire logique.

Présentation des distributions multivariées pour améliorer la pertinence des documents.

PMC-LLaMA améliore la compréhension du langage médical en s'appuyant sur des millions d'articles de recherche.

Ce document présente une méthode pour répondre automatiquement aux questions juridiques vietnamiennes en utilisant l'apprentissage profond.

Examiner comment les modèles de langage galèrent avec l'ambiguïté dans la communication.

Un outil open-source qui propose diverses capacités de manipulation de chaînes pour des domaines variés.

Examiner le potentiel des modèles de langage pour résoudre les défis du secteur pétrolier et gazier.

Cette étude examine comment les modèles de langage gèrent les expressions idiomatiques.

Une nouvelle méthode utilisant des instructions en langage naturel pour améliorer la génération de texte.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage et la recherche traditionnelle pour une meilleure précision.

Une nouvelle méthode améliore la détection et la normalisation des expressions temporelles en anglais et en espagnol.

Des chercheurs améliorent les méthodes de détection des techniques de persuasion dans les articles de presse en utilisant l'augmentation de données.

Apprends comment l'extraction de phrases clés aide à gérer de grosses quantités d'infos.

CLIPPINGS améliore le lien des données en utilisant l'apprentissage profond pour les images et le texte.

Cette étude examine comment différents systèmes TTS améliorent la performance des modèles S2ST.

Un nouveau référentiel vise à améliorer la qualité des jeux de données multimodaux pour de meilleures performances des modèles.

Des études montrent comment les canaux de fond améliorent la communication entre machines.

SweCTRL-Mini est un nouveau modèle de langage pour générer du texte suédois sur des ordinateurs standards.

Cet article analyse l'efficacité des taggers POS sur les textes de Fandom d'Elder Scrolls.

Une étude qui explore les complexités de la pauvreté en Inde rurale grâce à des approches de données innovantes.

Des chercheurs s'attaquent à la détection du sexisme en ligne via un défi compétitif.

Text-Blueprint simplifie la collecte d'infos avec des résumés contrôlés par l'utilisateur.

Cet article passe en revue des méthodes de fine-tuning efficaces en termes de paramètres pour les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des prédictions de l'IA avec des images et du texte.

Examen de la redondance dans les jeux de données KIE pour améliorer l'évaluation des modèles.

La recherche explore la fusion de modèles provenant de différents types de données pour améliorer les performances.

Explorer des méthodes efficaces pour la compréhension de documents multilingues en utilisant des embeddings de phrases.

Un aperçu des mécanismes derrière le stockage et la récupération des connaissances des modèles de langage.

FlowTransformer améliore les systèmes de détection d'intrusions en utilisant des modèles de transformateur.