Informatique - Calcul et langage

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

Cette étude montre que les LLM préfèrent leurs propres productions à celles écrites par des humains.

Des bases de données plus grandes améliorent la performance et la précision des modèles de langage basés sur la récupération.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse avec peu de données d'entraînement.

Cet article évalue comment les LLM gèrent des documents environnementaux complexes dans le cadre de la NEPA.

Une méthode pour améliorer les modèles de langue existants sans coûteux retrainings.

Une étude sur le sentiment public sur Twitter pendant les élections présidentielles de Colombie en 2022.

Une méthode pour ajuster les modèles de langage afin de répondre à des tâches commerciales spécifiques.

Nouveau modèle simplifie le traitement du langage, rendant l'IA plus accessible.

Présentation de DictaLM 2.0 et DictaLM 2.0-Instruct pour une meilleure traitement de la langue hébraïque.

Un modèle analyse les interactions et les sentiments des utilisateurs dans les discussions sur le changement climatique.

Explorer comment les machines peuvent suivre les instructions des humains dans des espaces réels.

Cet article parle de comment les LLMs peuvent automatiser les processus d'assurance santé grâce à des contrats intelligents.

Explorer les récents développements dans la traduction automatique et les avantages de l'interaction avec les utilisateurs.

Un nouveau cadre contrôle l'apprentissage en contexte pour éviter les abus dans les modèles d'IA.

Un projet pour améliorer la reconnaissance de texte pour les documents en espagnol en utilisant TrOCR.

Un outil conçu pour générer des paroles de rap avec moins de langage offensant.

Une étude sur comment les stéréotypes affectent les modèles de langage en utilisant le dataset GlobalBias.

Un nouveau modèle génératif améliore la création de candidats médicaments en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Explore comment les modèles de langage représentent les émotions liées à différentes religions.

Apprends comment le contexte améliore la précision de la reconnaissance vocale automatique et la reconnaissance des mots.

Explorer les biais cachés dans les réponses des modèles de langage en fonction des profils utilisateurs.

Cette recherche se concentre sur des systèmes pour répondre à des questions biomédicales en utilisant de grands modèles de langage.

Une architecture de modèle flexible qui améliore l'efficacité et la performance des Transformers.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des traductions en temps réel en synchronisant l'ordre des mots.

Une bonne sélection des données améliore les performances des grands modèles de langage.

Un nouveau jeu de données pour étudier le bruit d'étiquettes dans la classification de texte.

Ce papier parle d'utiliser des histoires d'origine pour façonner les modèles de langage, afin de mieux imiter les réponses humaines.

FinCon utilise des systèmes multi-agents pour améliorer la prise de décision financière.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour de meilleurs diagnostics.

Un aperçu de comment les KG et les LLM améliorent les applications d'IA.

Cette étude utilise fiwGAN pour explorer les modèles d'harmonie vocalique dans la langue assamese.

Un aperçu du monde des lions et des menaces auxquelles ils font face.

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de l'attribution des citations scientifiques.

Des chercheurs simplifient les méthodes pour traiter le texte et les graphes en utilisant des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des machines à isoler les conversations dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la mémoire dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour une déduplication de données efficace dans l'apprentissage fédéré.

Examiner les difficultés que rencontrent les modèles avec de longues séquences dans différentes applications.

Découvre comment la théorie des automates améliore les performances des modèles de langage.