Cette étude examine les erreurs et les variations dans les données étiquetées pour l'apprentissage automatique.
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La science de pointe expliquée simplement
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Des recherches montrent comment les LLM peuvent révéler des données d'entraînement, soulevant des inquiétudes liées à la vie privée.
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Une méthode pour examiner les causes des émotions dans les interactions humaines.
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Cet article examine comment les LLM analysent les opinions en ligne sur les traitements du long COVID.
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Ce jeu de données analyse les commentaires sur les vidéos YouTube de l'Armée américaine pour des insights sur l'opinion publique.
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Combiner des systèmes basés sur des règles et du deep learning pour mieux comprendre les relations.
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Un nouveau critère vise à mesurer et à atténuer les dangers liés à l'IA.
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Découvrez comment les modèles augmentés par la récupération améliorent la compréhension du langage et la précision des réponses.
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La capacité de l'IA à transformer des designs en code est en train de révolutionner le développement web.
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Cet article examine les biais de genre dans les modèles de langage et leurs implications.
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Intégrer des données visuelles booste la technologie de traduction pour de meilleurs résultats.
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Une méthode pour transformer les pensées négatives en pensées positives.
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Utiliser des modèles de langage pour évaluer et améliorer efficacement les matériaux éducatifs.
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Des paires image-texte de haute qualité améliorent la performance des modèles multimodaux dans plusieurs tâches.
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Nouveau jeu de données améliore l'évaluation des systèmes de correction des erreurs grammaticales.
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Examen de comment les modèles de langage reflètent et s'engagent avec des contextes culturels variés.
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Une nouvelle méthode améliore l'extraction des arguments d'événements dans des documents complexes.
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Un nouveau dataset pour évaluer les compétences de planification des modèles linguistiques dans des tâches de la vie réelle.
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Un nouveau cadre fusionne des gros et des petits modèles pour privilégier la protection des données des utilisateurs.
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SimuCourt évalue la capacité des agents à prendre des décisions juridiques éclairées.
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Une étude révèle un chevauchement de données important qui affecte les évaluations des modèles de langage dans la génération de code.
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Un aperçu de l'importance d'aligner les systèmes d'IA avec les valeurs humaines.
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Une nouvelle méthode améliore la traduction de molécules-captions en utilisant des modèles de langage large.
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Les agents basés sur des LLM montrent du potentiel pour améliorer l'analyse des causes profondes des incidents cloud.
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Les nouvelles technologies améliorent l'extraction d'infos à partir de formulaires complexes.
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Une tâche pour aider les créateurs de contenu à mieux comprendre les questions des utilisateurs.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la diversité linguistique dans les jeux de données NLP multilingues.
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Cette étude améliore les modèles de code en utilisant des représentations intermédiaires de compilateur pour une meilleure performance multilingue.
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Une nouvelle méthode améliore la vérification des faits dans les systèmes de génération augmentée par la récupération.
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Combiner des modèles de langue améliore les performances dans différentes tâches grâce à la collaboration.
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Un nouveau critère évalue la performance des LLM sur des tâches complexes de PowerPoint.
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Cette étude examine comment les modèles multimodaux gèrent les fausses affirmations avec du texte et des images.
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Cet article parle d'une approche modulaire pour résumer les émissions de télévision afin d'améliorer la précision.
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WaterMax améliore le watermarking dans les textes générés par IA, garantissant qualité et traçabilité.
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Terrorizer simplifie les données de brevets en harmonisant les noms de différentes entreprises.
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Une nouvelle méthode aide les modèles d'IA à trouver des réponses dans des textes longs plus efficacement.
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Une étude sur l'efficacité de GPT-4 pour simplifier des phrases.
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Comment protéger les utilisateurs tout en utilisant des systèmes de modèles de langage avancés.
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Examiner comment les modèles de langue gèrent le texte avec un mélange de langues différentes.
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La famille de modèles Yi montre de solides capacités de traitement du langage et multimodal.
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