Informatique - Calcul et langage

SPML améliore la sécurité des chatbots en surveillant les entrées des utilisateurs et en affinant les définitions.

Exploiter les LLM pour créer d'énormes ensembles de données pour la prédiction d'intentions dans les systèmes de conversation.

L'optimisation de zéro ordre offre une efficacité mémoire pour les grands modèles de langue dans les tâches de PNL.

Cette étude analyse les changements syntaxiques en anglais et en allemand sur 160 ans.

Cette étude examine comment différentes sources de données affectent les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour choisir des démonstrations améliore la performance des modèles dans les tâches de langue.

Cet article examine comment les modèles de langage peuvent adopter des biais idéologiques à partir des données d'entraînement.

Cet article examine comment les modèles de langage équilibrent les informations factuelles et contre-factuelles.

Des recherches montrent que les LLM peuvent traiter des connaissances structurées de manière efficace, même quand c'est en désordre.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les modèles de langue en utilisant des instructions structurées.

Un nouveau modèle pour identifier les récits trompeurs dans les médias.

Cet article examine comment la longueur des entrées influence les compétences de raisonnement des grands modèles de langage.

Examiner les biais et la rationalité des grands modèles de langage utilisés pour l'analyse financière.

Un nouveau modèle améliore la traduction des signaux cérébraux en langage compréhensible.

Une nouvelle approche améliore la génération de contenu en s'alignant sur les conseils d'experts.

Une étude sur comment les modèles de langage traitent et comprennent des tâches linguistiques complexes.

Un programme qui améliore les compétences en communication grâce à des simulations de conversation.

Archer introduit un raisonnement complexe pour améliorer les tâches de texte en SQL dans plusieurs langues.

Des rapports trompeurs peuvent fausser la compréhension du public sur la science, affectant la santé et la confiance.

Une étude sur l'efficacité de RLAIF par rapport à l'affinage supervisé pour les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des dialogues en découpant le contexte en morceaux.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de graphiques de connaissances temporelles pour de meilleures prédictions.

Un nouveau modèle améliore l'apprentissage des cartes mémoire grâce à une meilleure compréhension des relations entre les contenus.

Une nouvelle méthode pour que les agents IA apprennent de leur environnement en utilisant du code.

Une nouvelle méthode réduit l'oubli dans les modèles de langue lors des mises à jour.

AnyGPT traite du texte, des images, de la musique et de la parole pour des applications variées.

Une nouvelle technique améliore la détection de bugs dans les moteurs JavaScript en utilisant des modèles avancés.

Une étude montre que les agents IA peuvent se polariser dans des environnements semblables à des chambres d'écho.

Examiner comment le fine-tuning augmente le risque de révéler des données d'entraînement sensibles.

BIDER améliore la précision des réponses fournies par les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de contenus vidéo étendus.

Les chercheurs citent moins souvent les anciens travaux, une tendance qui a des implications importantes.

Examen de la combinaison des SFM et des LLM pour améliorer la traduction orale.

Cette étude évalue des modèles pour suivre les changements de significations des mots à travers les langues.

Une étude montre que l'augmentation audio peut améliorer la reconnaissance vocale dans les langues à faibles ressources.

Examiner les limites des LLMs pour comprendre et retenir les infos temporelles.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des modèles ASR multilingues en intégrant des techniques de masquage adaptatif.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des LLMs avec un minimum de retour humain.

FeB4RAG vise à améliorer les systèmes de recherche fédérée et la récupération d'informations.

Cet article parle des techniques pour améliorer la transparence du raisonnement dans les modèles d'IA.