Informatique - Calcul et langage

Des recherches montrent que l'ajustement avec des données en anglais peut améliorer la récupération d'informations multilingues.

Un système qui génère des recettes de cuisine à partir d'images de nourriture.

HIGHT améliore les modèles de langage en utilisant des infos hiérarchiques provenant de données graphiques.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

MathCAMPS propose une nouvelle façon d'évaluer le raisonnement mathématique dans les modèles linguistiques.

Ce boulot se concentre sur une meilleure représentation des chiffres en utilisant des embeddings pour des prédictions plus précises.

CD-T améliore la compréhension des modèles de transformateur, renforçant l'interprétation et la confiance.

Des recherches montrent que les modèles de langage ont du mal avec le raisonnement faux, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement dans les modèles de langage en générant des erreurs contrôlées.

Examiner la relation entre les techniques de confidentialité et les biais dans les modèles de langage.

Cet article examine des méthodes pour évaluer des résumés de texte en utilisant de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des accents différents par les systèmes ASR grâce à des codebooks spécialisés.

BAPO améliore les modèles de langage tout en gardant les connaissances essentielles et les préférences des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.

Améliorations du modèle BERT pour mieux gérer les documents juridiques turcs.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité et la cohérence en utilisant des collocations dans les données linguistiques.

Une nouvelle méthode pour réécrire du texte qui garantit la vie privée tout en gardant le sens.

Un ensemble de données pour améliorer la notation automatisée et les retours dans l'éducation en ingénierie.

Cette étude explique comment les transformateurs utilisent le contexte dans la prédiction de langage.

Un nouvel outil améliore la précision de l'analyse de la théorie de la représentation du discours.

Voici GRASP, un benchmark pour évaluer le raisonnement spatial dans les modèles de langage.

Explorer l'efficacité des LLMs dans la prise de décision à travers des scénarios de Dueling Bandits.

Des modèles open-source plus petits offrent des solutions efficaces pour la notation automatisée des essais et des réponses courtes.

Les noms de différents pays influencent la façon dont les classificateurs interprètent le contenu des réseaux sociaux.

Explorer comment l'empathie améliore la communication avec les robots et les assistants virtuels.

Une étude révèle des risques pour la vie privée et des biais raciaux dans les diffusions de la police de Chicago.

Analyser comment les mèmes façonnent les opinions grâce à des techniques persuasives.

Un nouveau repère pour évaluer les grands modèles de langage dans les tests d'hypothèses.

Un cadre pour réduire les biais dans les modèles de langage IA tout en gardant l'exactitude.

Évaluer des méthodes pour améliorer la performance des modèles de langue sur de longs contextes.

ReGround3D améliore la compréhension des instructions humaines dans des environnements 3D.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des mélanges de données pour l'entraînement des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'efficacité de LoRA en apprentissage automatique.

Explorer comment les données synthétiques façonnent les modèles d'apprentissage machine et leur comportement.

Les méthodes simplifiées surpassent les agents complexes dans la résolution de problèmes logiciels.

DogeRM combine des modèles généraux et spécifiques au domaine pour améliorer efficacement la performance des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore les demandes des utilisateurs pour des résultats de modèles linguistiques plus sûrs et plus efficaces.

Un aperçu de la nouvelle approche de Larimar sur la mémoire dans les modèles de langage.

HyperLoader améliore l'entraînement de modèles multi-tâches avec des techniques innovantes et des hyperréseaux.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions dans les graphes de connaissances en utilisant des exemples.