Informatique - Calcul et langage

Analyser comment les mèmes façonnent les opinions grâce à des techniques persuasives.

Un nouveau repère pour évaluer les grands modèles de langage dans les tests d'hypothèses.

Un cadre pour réduire les biais dans les modèles de langage IA tout en gardant l'exactitude.

Évaluer des méthodes pour améliorer la performance des modèles de langue sur de longs contextes.

ReGround3D améliore la compréhension des instructions humaines dans des environnements 3D.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des mélanges de données pour l'entraînement des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'efficacité de LoRA en apprentissage automatique.

Explorer comment les données synthétiques façonnent les modèles d'apprentissage machine et leur comportement.

Les méthodes simplifiées surpassent les agents complexes dans la résolution de problèmes logiciels.

DogeRM combine des modèles généraux et spécifiques au domaine pour améliorer efficacement la performance des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore les demandes des utilisateurs pour des résultats de modèles linguistiques plus sûrs et plus efficaces.

Un aperçu de la nouvelle approche de Larimar sur la mémoire dans les modèles de langage.

HyperLoader améliore l'entraînement de modèles multi-tâches avec des techniques innovantes et des hyperréseaux.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions dans les graphes de connaissances en utilisant des exemples.

L'intégration de la connaissance des graphes améliore les performances dans les langues à faibles ressources en utilisant des adaptateurs linguistiques.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la traduction de la langue des signes en utilisant la technologie moderne.

Un nouveau jeu de données pour aider à détecter les fausses nouvelles dans le contenu en ligne polonais.

Cette étude analyse comment les modèles de langue adaptent les explications selon les niveaux de lecture.

Des recherches montrent à quel point il est facile de retirer les fonctionnalités de sécurité des modèles Llama 3.

De nouveaux modèles améliorent l'analyse de texte pour l'anglais malaisien en utilisant des articles de presse locaux.

Des chercheurs étudient des méthodes pour sécuriser des infos sensibles dans les modèles de classification de texte.

Un nouveau cadre améliore efficacement la performance des grands modèles pendant le fine-tuning.

Une étude examine l'efficacité de ChatGPT à expliquer des rapports complexes sur le cancer aux patients.

Un nouveau cadre qui améliore les prédictions pour les grands modèles de langage en utilisant des données de performance historiques.

SLIMER améliore les performances de NER en se concentrant sur les définitions et les lignes directrices.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour rédiger automatiquement des rapports de diagnostic avec l'IA.

Cette étude évalue la technologie de la parole dans des langues à faibles ressources comme l'arabe tunisien.

Découvrez comment la génération augmentée par récupération améliore la qualité de l'information et la pertinence des réponses.

Une nouvelle étude évalue la compréhension de l'économie par les grands modèles de langage.

Cette étude examine l'utilisation de questions structurées pour améliorer les réponses des LLM.

Examiner comment les facteurs sociaux influencent les systèmes de détection du discours de haine anti-LGBTQ+.

Explorer trois approches pour identifier les attributs et valeurs des produits en e-commerce.

Une nouvelle méthode améliore la certitude des prédictions dans les modèles de langage pour les questions par oui ou par non.

Une étude compare les grands modèles de langage et les meilleurs auteurs humains en écriture créative.

IBSEN améliore la création de scénarios de drame avec un récit maîtrisé et un engagement des personnages.

Des recherches montrent des risques dans les modèles de parole multi-tâches comme Whisper.

M2QA améliore l'apprentissage automatique pour les questions dans différentes langues et sujets.

L'échantillonnage Min-p offre une approche prometteuse pour améliorer la génération de texte.

Des recherches récentes explorent les capacités cognitives des modèles de langage par rapport aux humains.

Cette étude examine comment les grands modèles de langage gèrent les tâches de raisonnement flou.