Informatique - Calcul et langage

Nouvelle approche aide les robots à apprendre des tâches en générant des images d'actions.

Un modèle vocal qui transforme l'interaction audio avec la technologie.

Un guide pour créer et gérer des chatbots d'entreprise en se concentrant sur les principaux défis.

Une étude révèle des liens clés sur le fonctionnement des grands modèles de langage.

Présentation de l'adaptation par sous-espace aléatoire pour un ajustement efficace des modèles linguistiques.

Un nouveau cadre améliore la performance de l'ASR en utilisant des données et des ressources limitées.

Améliorer la façon dont les modèles traitent les preuves dans de longs documents renforce la confiance des utilisateurs.

Évaluer les capacités des LLM avec des jeux en grille comme Tic-Tac-Toe et Puissance 4.

Une méthode pour créer des API pour l'IA en utilisant des tutos wikiHow.

Une nouvelle méthode pour créer du contenu accrocheur sur les réseaux sociaux en utilisant l'IA.

Cette étude examine comment l'initialisation affecte le finetuning des modèles préentraînés en utilisant LoRA.

Explorer la confidentialité différentielle au niveau des utilisateurs dans l'entraînement de grands modèles de langage.

PaliGemma combine compréhension d'image et de texte pour des applications polyvalentes.

Cette étude examine comment la météo influence les émotions exprimées sur Twitter au Royaume-Uni.

Examinons les obstacles à la collecte de données web pour les modèles de langage.

Les chercheurs analysent ce qui rend les textes drôles et comment on perçoit l'humour.

Des recherches montrent comment l'IA peut apprendre le raisonnement causal à partir d'exemples.

Cet article explore les modèles informatiques pour comprendre la grammaire de construction et l'apprentissage des langues.

Examiner l'impact de la contamination des données sur les évaluations de génération de code.

Un projet axé sur l'amélioration de la génération d'histoires en arabe en utilisant des modèles avancés.

Une nouvelle approche pour évaluer les grands modèles de langage afin d'obtenir de meilleures idées sur leurs performances.

Un nouveau jeu de données pour améliorer les traductions de termes Kpop.

Une nouvelle méthode pour simplifier la recherche des facteurs de risque de maladies dans la littérature médicale.

Les modèles de langage avancés aident les chercheurs à générer des hypothèses biomédicales innovantes.

SE-GPT améliore les modèles de langage avec un apprentissage autonome basé sur les expériences au fil du temps.

Une étude sur comment améliorer la capacité de l'IA à suivre des instructions en langage naturel.

Une étude révèle les galères pour les humains et l'IA à se reconnaître.

Examiner les biais subtils dans les réponses ouvertes générées par des modèles de langage.

Cette étude évalue les techniques de traduction pour la langue ladine.

Une nouvelle méthode améliore la détection du bégaiement en combinant des données audio, vidéo et textuelles.

Une nouvelle méthode pour un modélisation de sujets efficace dans de grands textes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les réponses médicales de l'IA.

L'IA généraliste spécialisée combine expertise et compétences variées pour des capacités d'IA avancées.

Une étude sur l'amélioration de la détection de l'empathie dans les conversations en utilisant des signes psychologiques.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de la fiabilité des modèles de langue.

KVMerger réduit l'utilisation de mémoire dans les modèles linguistiques tout en maintenant la performance grâce à un bon mélange des états.

Un aperçu des biais dans les modèles de langage et leur impact sur l'équité.

Une nouvelle approche améliore les compétences en mathématiques des modèles linguistiques en utilisant des techniques d'auto-formation.

Explorer comment les niveaux de confiance sont attribués aux LLM et leurs implications.

De nouvelles méthodes améliorent les tests pour les modèles linguistiques, en se concentrant sur des domaines de performance clés.