Informatique - Calcul et langage

Nouveau jeu de données améliore significativement la performance des LLM dans les tâches de chimie.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles de langue collectent et utilisent les informations.

Recherche sur comment les Transformers améliorent la généralisation pour des séquences plus longues dans les tâches d'addition.

De nouvelles méthodes améliorent la variété des traductions tout en gardant la qualité.

Cette étude examine les avantages des réponses personnalisées dans les modèles de langage.

Améliorer la reconnaissance vocale de Whisper pour le vietnamien et d'autres langues à faibles ressources.

Une nouvelle méthode pour améliorer le comportement des modèles de langage en réduisant les biais et les contenus toxiques.

API Pack simplifie la génération d'appels API pour les modèles de langage, aidant carrément les développeurs.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer le raisonnement des LLM avec des probabilités.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer les prévisions dans des environnements chaotiques.

Des chercheurs testent des pièges à droits d'auteur pour détecter l'entraînement des IA sur du contenu protégé.

Une nouvelle approche pour ajuster les modèles améliore l'efficacité et la précision dans les tâches d'apprentissage automatique.

SyntaxShap améliore la compréhension des prédictions des modèles de langage grâce à l'analyse syntaxique.

SLEB simplifie les LLM en retirant les blocs de transformateurs redondants, ce qui booste la vitesse et l'efficacité.

Une nouvelle approche garantit que les modèles linguistiques produisent des résultats plus précis et fiables.

Exploiter des modèles linguistiques pour repérer les fausses infos dans les articles de news.

Un aperçu de l'apprentissage en contexte et de ses applications pratiques grâce au cadre Pelican Soup.

Ce papier parle d'améliorer les modèles pré-entraînés dans le domaine des graphes en utilisant SUPT.

Des chercheurs révèlent que les modèles de langage peuvent raisonner sans incitations explicites.

Un aperçu des risques associés aux agents linguistiques et à leurs cadres.

Une étude sur la fiabilité et l'incertitude dans les grands modèles de langage.

Une méthode qui combine des LLM et des modèles additives neuronaux pour aider à améliorer la précision des diagnostics.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de génération de texte en utilisant la quantification.

Un nouveau critère évalue les capacités des modèles d'IA à résoudre des problèmes de géométrie.

Améliorer la traduction en temps réel grâce à des techniques de segmentation avancées.

Cette étude décrit des méthodes pour évaluer la génération de dialogues en termes de diversité et de qualité.

Une étude révèle que les modèles de langage galèrent face à des manipulations de texte simples.

Améliorer les traductions en temps réel grâce à des méthodes innovantes et des politiques intelligentes.

Cette étude améliore les modèles de texte en intégrant des détails de mise en page pour une meilleure compréhension des documents.

Efforts pour améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour l'arabe tunisien et le code-switching.

Une nouvelle méthode améliore la détection de contenu haineux dans les mèmes.

Cette recherche examine comment les modèles de langage réagissent à des infos vraies par rapport à des fausses.

ReadAgent améliore la capacité des modèles de langage à traiter efficacement de longs textes.

BioMistral vise à faire avancer le traitement des langues dans le secteur de la santé avec une technologie open source.

Les machines peuvent maintenant communiquer en utilisant le langage humain pour une meilleure génération d'images.

Le jeu de données TOAD améliore la communication des assistants virtuels pour de meilleures interactions avec les utilisateurs.

Une nouvelle méthode vise à réduire les sorties nuisibles des modèles de langage IA.

Explorer comment l'IA générative aide les scientifiques à créer des Tweetorials captivants.

Un aperçu du rôle et de la détection du whataboutisme dans les discussions sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode pour adapter les LLM sans avoir besoin de beaucoup d'étiquetage.