Informatique - Calcul et langage

MedExQA fixe un nouveau standard pour évaluer les modèles de langage médical en mettant l’accent sur les explications.

Un système pour identifier des offres d'emploi similaires pour un recrutement efficace.

mHuBERT-147 traite la parole dans plusieurs langues de manière efficace.

Cet article évalue les méthodes d'augmentation de données pour les systèmes de dialogue orientés vers les tâches afin d'améliorer les performances.

Une méthode pour aider les grands modèles de langage à gérer des textes plus longs de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la traduction grâce à des techniques de récupération dynamique.

Une étude révèle comment le langage sur la santé mentale a évolué et son impact sur la société.

Une nouvelle approche pour prédire les changements d'UI des applis mobiles en fonction des actions des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code UI de haute qualité.

Cet article parle de comment les langues changent à travers des méthodes d'apprentissage itératives.

Une nouvelle approche améliore l'exactitude et la créativité des résultats des modèles linguistiques.

Explorer le rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans le traitement de la parole et ses défis.

Un kit d'outils pour évaluer la sécurité des modèles de langage avancés.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les robots comprennent leur environnement en 3D.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité de la génération de texte par machine.

Samba gère efficacement de longues séquences pour un meilleur traitement du langage.

Apprends les principaux défis et les méthodes pour résumer efficacement des dialogues.

Explorer comment les machines détectent les opinions dans les posts des réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode pour détecter efficacement les news hors contexte.

Un nouveau benchmark évalue les performances des modèles multilingues dans les tâches de récupération sémantique.

Une étude évalue à quel point les LLMs raisonnent au-delà du contexte immédiat.

Recherche sur l'amélioration de l'efficacité des modèles de langage en utilisant une attention linéaire et un décodage spéculatif.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des sentiments en traitant rapidement de nouveaux aspects.

Analyser des mèmes nuisibles et leurs effets sur la société.

Explorer les limites de l'Optimisation de Préférences Directes dans l'entraînement des modèles de langue.

Les agents créent un langage pour les références spatiales dans les observations pendant le jeu.

Une étude révèle des différences de biais dans les modèles linguistiques à travers différentes langues.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la conversion des déclarations informelles en langues formelles.

TP-LLaMA améliore la prise de décision en apprenant des succès et des échecs.

Cet article présente une méthode pour améliorer la traduction au niveau des documents en utilisant de grands modèles de langage.

DARA améliore la gestion des questions des agents linguistiques en utilisant des graphs de connaissances.

Méthodes pour améliorer la qualité de la traduction dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langue sur les appareils personnels tout en répondant aux préoccupations en matière de confidentialité.

Cette étude améliore la précision de la classification de texte en utilisant un nouveau cadre pour les LLMs.

Apprends comment l'EST améliore l'efficacité de la formation et réduit les coûts pour les grands modèles de langage.

Évaluer à quel point les modèles de langage réussissent à faire des enquêtes de recherche dans différents domaines académiques.

Examiner les risques et les mesures de sécurité dans le réglage des modèles de langue.

Utiliser des pubs dans les sorties de LLM pourrait réduire les coûts tout en gardant la qualité du contenu élevée.

SRFUND propose des annotations détaillées pour améliorer le traitement des documents dans plusieurs langues.

Un nouvel outil pour évaluer l'amélioration continue des modèles de langage grâce aux retours.