Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle approche pour améliorer les agents de dialogue grâce à des techniques d'auto-conversation.

Les prompts CCoT réduisent la longueur des réponses tout en gardant la précision dans les grands modèles de langue.

Une étude sur l'amélioration de la précision des prédictions de code dans les grands modèles de langage.

Examiner comment les modèles de langage préentraînés améliorent la qualité de la synthèse vocale.

Nouveau jeu de données met en avant le problème de stéréotypes dans les modèles de génération d'images.

Présentation d'un cadre pour simplifier la création de classements scientifiques à partir des données de recherche.

Ce papier présente une méthode pour améliorer l'interaction des modèles de langage avec des outils.

SFAVEL propose une approche auto-supervisée pour la vérification automatisée des faits.

Une nouvelle méthode pour générer des questions efficaces dans l'éducation.

La recherche explore comment l'IA peut identifier quand les gens ont l'intention de parler en utilisant des données d'accéléromètre.

Un aperçu des préoccupations de sécurité autour des grands modèles de langage.

Examiner la relation entre les transformers et les RNN dans le traitement du langage.

Ce cadre aide à déterrer des aspects cachés des grands modèles de langage pour une meilleure compréhension.

Muffin améliore les systèmes de chat de soutien émotionnel en réduisant les réponses inutiles.

Une nouvelle méthode améliore la création de documents dans différents formats pour une communication plus claire.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension des recettes de cuisine par les machines.

DocFinQA améliore l'analyse financière en utilisant de longs documents pour des insights plus pertinents.

Un nouveau cadre améliore les tâches de prédiction structurée en PNL en utilisant des invites et de l'inférence.

Explorer l'utilisation des LLM pour prédire les résultats de santé à partir des données des appareils portables.

Une nouvelle méthode pour détecter et classer les erreurs dans les sorties des modèles de langue.

Cet article parle des méthodes pour identifier les auteurs dans des documents en utilisant l'analyse du style d'écriture.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de la personnalité des personnages dans les agents de dialogue.

Une nouvelle méthode identifie les textes générés par des machines en analysant les styles d'écriture humains.

MetaHate vise à combattre les discours de haine avec un ensemble de données complet pour la recherche.

Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.

Des recherches montrent que GPT-2 galère avec les langues qui échappent aux schémas humains.

Un nouveau jeu de données évalue les capacités des modèles de langage à résoudre des problèmes de maths avancés.

Examiner comment les modèles de prompts influencent la performance des grands modèles de langage.

La fusion QE améliore la qualité de la traduction en combinant plusieurs résultats candidats.

Des recherches montrent que les utilisateurs préfèrent des systèmes à agent unique pour une meilleure interaction.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

Évaluer les modèles de langage sur leur capacité à comprendre le contexte dans la communication.

Un aperçu de comment les LLM améliorent les méthodes d'évaluation de la NLG.

Une méthode pour améliorer la qualité de la traduction tout en préservant la vie privée dans la communication multilingue.

Un examen de la qualité et des performances de ChatGPT dans l'analyse de sentiment.

Une nouvelle approche utilisant des systèmes multi-agents pour améliorer les petits modèles de langage.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer la traduction de documents plus longs en utilisant des instructions mixtes.

Une nouvelle méthode pour analyser les politiques de confidentialité en utilisant le crowdsourcing et l'apprentissage actif.

Une nouvelle méthode améliore les corrections de bugs dans les logiciels en utilisant des modèles de langage.

Une étude montre que les petits modèles de langage galèrent avec les questions à choix multiples.