Informatique - Calcul et langage

La recherche vise à améliorer la manière dont les LLM gèrent les informations trompeuses.

Un nouveau cadre améliore l'auto-formation des grands modèles linguistiques en utilisant un raisonnement guidé.

ETRASK améliore l'extraction de relations grâce à une sélection d'instances innovante et des modèles préentraînés.

Une nouvelle méthode améliore la performance des grands modèles de langage dans des domaines spécialisés.

StreamSpeech améliore la traduction de la parole en temps réel avec efficacité et qualité.

Une méthode pour prévoir les réponses non-factuelles des modèles de langage avant qu'ils ne génèrent des réponses.

Cet article examine comment les modèles de langage créent et relient des concepts à la compréhension.

Méthodes pour créer des timelines précises à partir des annotations d'événements dans les textes.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale en utilisant plusieurs méthodes de décodage.

Explorer une nouvelle méthode pour des recommandations personnalisées sans formation continue.

Une nouvelle méthode améliore la détection de contenu généré par l'IA sans accès aux données du modèle.

De nouvelles stratégies améliorent la capacité des modèles de langage à récupérer les connaissances de manière précise.

Une étude révèle des techniques efficaces pour améliorer les modèles de langage multimodaux.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance vocale automatique pour les dialectes arabes en utilisant des techniques de modèle efficaces.

Une étude compare les réponses empathiques des modèles de langage et des humains.

Une étude examine comment les modèles de langage ancrés comprennent des structures linguistiques complexes.

Cette étude examine comment les compétences en lecture affectent le traitement du langage et la compréhension.

Présentation de BLSP-Emo, un modèle qui comprend la parole et les émotions pour de meilleures interactions.

Une nouvelle approche pour comprendre les métaphores dans les vidéos grâce aux sous-titres automatisés.

Analyse des facteurs qui affectent l'alignement dans les grands modèles de langage.

Un ensemble de données conçu pour améliorer la capacité des machines à répondre aux questions basées sur le temps.

Cette étude examine comment le priming structural affecte les modèles de langage et le comportement humain.

Cette étude explore comment créer des phrases qui gardent des significations spécifiques en utilisant FrameNet.

Cet article examine comment les LLM comprennent les croyances et les sentiments humains.

Présentation d'un cadre pour améliorer la prise de décision des agents linguistiques pendant des tâches complexes.

EDEN connecte la reconnaissance des émotions avec l'analyse des causes pour mieux comprendre les dialogues.

Une étude présente un nouveau critère pour évaluer la performance des prompts dans la création et la récupération d'images.

Examiner comment les compétences en communication impactent la performance de l'IA dans le jeu de Diplomacy.

Explorer les forces et les faiblesses des LLM pour différentes tâches business.

QCQA améliore les modèles de langage en optimisant l'utilisation de la mémoire tout en gardant la précision.

Un aperçu de l'intersection entre les systèmes de vidéo et de compréhension du langage.

De nouveaux repères garantissent que les systèmes d'IA restent pertinents avec les infos qui évoluent.

Un nouveau jeu de données aide à repérer le contenu subjectif dans les articles de news en arabe.

Le promptage bayésien améliore le raisonnement des modèles de langage et leur gestion de l'incertitude.

Les modèles multimodaux combinent différents types de données pour des applications d'IA plus intelligentes.

Cet article examine comment la négation affecte les grands modèles de langage et leur précision.

Analyser les modèles existants révèle des infos sur les tendances de performance des modèles de langage à mesure qu'ils grandissent.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la performance de la reconnaissance des entités nommées.

Découvre comment la morphologie computationnelle aide à mieux comprendre la langue.

Voici MoeSumm : un modèle de résumé flexible et efficace.