Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des images sans données étiquetées.

Un aperçu de l'IA efficace utilisant des SNN et la technologie IMC.

Une méthode pour améliorer la précision des modèles de langue en détectant les hallucinations.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité énergétique des Vision Transformers pour les applications d'IA.

Des recherches montrent des failles dans les systèmes MOT grâce à des techniques d'attaque innovantes.

Un aperçu de la réduction des biais dans les images générées par l'IA.

Un modèle basé sur l'IA améliore la détection des pannes et le diagnostic des moteurs diesel.

Un guide pour gérer des objectifs variés dans les processus de décision en utilisant des ensembles d'aspirations.

Un guide pour développer des modèles vision-langage en se concentrant sur Idefics3-8B.

Une nouvelle méthode mélange des techniques d'IA pour améliorer l'apprentissage à partir des données.

Une nouvelle approche pour optimiser les choix sous des récompenses qui fluctuent.

Un nouveau standard aide l'IA à mieux comprendre les interactions sociales humaines.

Apprends comment le pruning des modèles booste la performance de l'IA et réduit les besoins en ressources.

L'IA transforme la conception des niveaux de jeux grâce à des techniques d'apprentissage par renforcement.

Présentation d'un nouveau modèle et d'une référence pour le traitement de texte en russe.

MEDCO améliore l'éducation médicale grâce à un apprentissage interactif axé sur le travail d'équipe.

Une nouvelle méthode améliore la planification des images satellites grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Découvre comment la distillation de jeux de données améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles.

Utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions d'énergie solaire à partir des données météo.

Nouveau jeu de données améliore l'analyse IA pour la détection des saignements gastro-intestinaux.

Une nouvelle méthode pour analyser les formes changeantes des structures en forme d'arbre au fil du temps.

L'IA transforme l'agriculture avec des méthodes de classification des cultures innovantes et une meilleure prise de décision.

Un aperçu des différences clés entre l'IA explicable et l'IA interprétable.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie cardiovasculaire pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.

Cette approche utilise l'ontologie cellulaire pour améliorer l'analyse des données RNA-seq unicellulaires.

Un nouveau cadre simplifie et améliore la précision des requêtes de base de données grâce à la recherche en texte intégral.

StockTime combine des données numériques et textuelles pour de meilleures prévisions boursières.

Présentation de SAM-SP, un modèle qui améliore la segmentation d'images avec moins de conseils d'experts.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de liens dans les réseaux de neurones graphiques en utilisant LLwLC.

Un nouveau cadre améliore l'estimation des valeurs extrêmes en utilisant des techniques d'optimisation robustes par distribution.

Découvre comment l'apprentissage profond imite le fonctionnement du cerveau pour améliorer l'apprentissage machine.

Les variétés de contrôle améliorent la stabilité et l'efficacité du modèle en réduisant la variance pendant l'entraînement.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langage avec des instructions et des tâches variées.

La maintenance prédictive aide les industries à planifier efficacement les pannes d'équipement.

Des chercheurs examinent la fiabilité des indicateurs de sécurité des modèles de langue.

Une étude sur comment les enfants apprennent des langues à travers des interactions modélisées.

Évaluer les LLM pour la performance en classification médicale et reconnaissance d'entités.

Cet article explore une nouvelle méthode pour mieux fusionner les modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode simplifie la création de programmes grâce à des tâches d'apprentissage plus claires.

Une nouvelle méthode aide les GNN à apprendre efficacement à partir de données inconnues.