Informatique - Intelligence artificielle

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation 3D à partir d'images du monde réel en utilisant la profondeur et l'adaptabilité de l'appareil photo.

Les systèmes robotiques améliorent la récupération après un AVC grâce à une assistance personnalisée aux patients.

Mettre en avant les préoccupations et les responsabilités face à la montée du contenu généré par l'IA.

Examiner comment les systèmes intelligents améliorent la sécurité en conduisant grâce à un travail d'équipe efficace.

Apprends comment les données synthétiques peuvent améliorer la performance des modèles de deep learning dans les tâches de vision par ordinateur.

Révolutionner la production audio en transformant les voix des chanteurs tout en gardant les chansons originales.

Une étude sur comment améliorer les méthodes pour repérer les combinaisons d'images et de textes trompeuses.

Une étude sur la mesure de la proximité émotionnelle dans les tweets à travers différentes langues.

iSAGE offre des aperçus en temps réel sur la prise de décision en IA, s'adaptant sans effort aux données changeantes.

SHAP-IQ simplifie l'analyse des interactions entre les caractéristiques dans les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode d'IA améliore le positionnement des ballons pour des résultats de recherche au top.

Une nouvelle méthode pour que les agents partagent leurs connaissances sans avoir besoin d'un expert.

DeepSaDe garantit le respect des règles en apprentissage automatique, renforçant la sécurité et la responsabilité.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la fiabilité des prédictions dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour attribuer efficacement des incitations en respectant les contraintes budgétaires.

Un cadre pour mieux analyser les données de séries temporelles en utilisant des techniques auto-supervisées.

De nouvelles méthodes améliorent l’adaptation des agents RL à différents services sans fil.

Explore comment les GANs améliorent les prévisions des patterns de vent grâce à des techniques avancées.

Une méthode combine des images et du texte pour de meilleures images générées.

Une nouvelle approche pour comprendre les relations causales dans différents domaines.

Une nouvelle approche collaborative améliore l'ajustement des hyperparamètres en apprentissage automatique.

Vec-GP améliore les méthodes traditionnelles pour une meilleure analyse des données en utilisant des entrées vectorielles.

Conf-Ensemble utilise les niveaux de confiance du modèle pour améliorer la précision de la classification des images.

L'IA peut influencer comment les gens bosent ensemble.

Explorer l'impact des choix d'optimisation dans l'entraînement du machine learning.

CoRL propose une approche modulaire pour créer et gérer des environnements RL.

Automatiser l'entraînement des modèles sur des graphes de connaissances pour des insights efficaces.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision pour les voitures autonomes et les robots.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation des robots sur les chantiers grâce aux plans architecturaux.

Une étude révèle que des influenceurs clés façonnent les conversations sur Bitcoin sur Twitter.

Ce cadre s'attaque aux défis de la prononciation du texte à la parole pour une meilleure interaction utilisateur.

Explorer l'apprentissage par diffusion pour un apprentissage machine robuste dans des environnements multi-agents.

POPGym améliore l'entraînement des agents dans des environnements partiellement observables.

Un nouveau modèle améliore la rétention de mémoire dans les ODEs neuronales pour les prévisions de séries temporelles.

Une méthode qui transforme les mots en représentations visuelles claires.

Ce travail propose des perspectives nouvelles sur les modèles génératifs et leurs métriques de performance.

Recherche sur les méthodes pour détecter les genres et le cadrage dans les articles de presse internationaux.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en permettant aux étudiants de s'activer de manière autonome.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des plans de coupe dans les problèmes d'optimisation.

De nouvelles techniques rendent les Vision Transformers plus rapides et plus faciles à utiliser.