Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle approche aide les machines à gérer la symétrie dans les tâches de mouvement.

Une étude évalue la capacité des modèles de langage à trouver des preuves dans des résumés scientifiques.

Cet article parle de méthodes innovantes pour prévoir la consommation de gaz naturel en utilisant la détection de points de changement.

Une nouvelle méthode améliore le réglage des hyperparamètres en intégrant les préférences des utilisateurs dans le processus.

Cette étude analyse la capacité de ChatGPT à donner des recommandations dans différents domaines.

Une approche simplifiée pour le partage de données afin de prendre de meilleures décisions.

Une étude sur l'amélioration de la récupération des données grâce à l'appariement de glossaires.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage de la représentation des graphes en utilisant des espaces non euclidiens.

Cette étude examine les méthodes de classification de la qualité vocale et leur importance dans la communication.

Une nouvelle méthode pour identifier le drift dans les données textuelles non structurées.

Une étude sur la combinaison de l'informatique quantique avec des réseaux de neurones classiques pour des tâches de classification.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions météo à court terme en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des images collectées par des caméras fisheye dans les voitures autonomes.

Une méthode pour améliorer la communication entre différentes langues et systèmes.

La recherche utilise des vidéos pour analyser le comportement des bonobos sans intervention humaine.

Une plongée profonde dans comment des petits changements peuvent tromper les classificateurs.

La recherche améliore les méthodes de distillation de connaissances pour une segmentation d'image sémantique efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des comportements des agents artificiels grâce à la synthèse de programmes.

Présentation d'un benchmark pour vérifier les réseaux de neurones codés en C pur.

DTW+S améliore les comparaisons de données en séries temporelles dans divers domaines, surtout en santé publique.

Une approche d'apprentissage automatique pour un meilleur suivi du sommeil grâce à la technologie portable.

Un aperçu de la façon dont les classements Kemeny combinent les préférences de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des mammographies pour une meilleure classification du cancer du sein.

Une étude montre des tendances importantes sur la façon dont les cerveaux des bébés grandissent et se connectent.

Des recherches montrent que les agents artificiels peuvent comprendre et agir sur des tâches linguistiques efficacement.

Examiner comment les GNN peuvent s'améliorer en modifiant des structures de graphes inutiles.

Les robots peuvent mieux apprendre en interagissant avec des humains en utilisant le langage de tous les jours.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage en contexte et le fine-tuning pour de meilleures performances du modèle.

Exploiter les LLM pour rendre l'analyse des données graphiques accessible à tout le monde.

Cet article parle d'une approche innovante pour générer des compétences dans des tâches de renforcement difficiles.

Un aperçu des Normalizing Flows et de leur rôle dans la création de motifs de données complexes.

Le nouveau modèle Edge of Stability améliore la mémoire et les performances des réseaux neuronaux.

Une nouvelle approche améliore les tâches génératives dans les applis mobiles tout en garantissant la sécurité des données des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la détection des émotions à partir de la parole en utilisant uniquement l'audio.

La stéganalyse aide à détecter des messages cachés dans les multimédias, garantissant une communication sécurisée.

Explorer comment les chatbots améliorent l'apprentissage dans les cours d'ingénierie de deuxième cycle.

Un nouveau modèle améliore efficacement la diffusion d'influence dans les réseaux sociaux.

Stratégies pour gérer efficacement les nœuds clés dans différents réseaux.

De nouveaux tests basés sur les tendances améliorent la fiabilité des explications des modèles de deep learning.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de médicaments en analysant les antécédents de santé des patients.