Génie électrique et science des systèmes - Systèmes et contrôle

Cet article parle des méthodes de contrôle pour améliorer les roulements magnétiques actifs dans les machines à grande vitesse.

La communication 5G NR V2X améliore les interactions entre les véhicules pour plus de sécurité et un meilleur flux de circulation.

Un aperçu de la gestion du transfert 5G et l'impact des facteurs clés.

Explorer de nouvelles méthodes pour identifier des systèmes dynamiques non causals en utilisant des techniques basées sur les noyaux.

De nouvelles techniques améliorent la modélisation des ailes flexibles pour optimiser les performances des avions.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans les applications d'apprentissage par renforcement.

Comprendre les futurs besoins en électricité pour la charge des véhicules électriques.

Une nouvelle méthode pour gérer en toute sécurité plusieurs drones dans un espace aérien partagé.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision dans les systèmes de stockage d'énergie en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Examen des vulnérabilités dans la gestion de l'énergie et de l'impact des cybermenaces.

Des chercheurs s'attaquent à des systèmes de contrôle complexes pour des robots flottants autonomes en utilisant des cadres avancés.

Cette étude améliore les filtres de Kalman ensemblistes grâce à une nouvelle technique de rééchantillonnage.

Explorer des méthodes de contrôle pour améliorer la stabilité des robots dans des environnements dynamiques.

Un nouveau système utilisant l'IA pour gérer efficacement les températures des satellites.

Un regard sur l'amélioration de la modélisation des onduleurs pour les systèmes d'énergie renouvelable.

Explorer de nouvelles stratégies pour améliorer le mouvement des robots.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des systèmes non linéaires complexes en ingénierie.

Un nouvel appareil sécurise les dispositifs électroniques intelligents contre la contrefaçon et améliore l'authentification.

Un nouveau cadre vise à optimiser les opérations EAV dans les zones urbaines.

Découvre comment la modélisation de faible ordre simplifie l'analyse des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'auto-consommation solaire des foyers et maximiser les économies.

Les chercheurs améliorent la façon dont les robots apprennent grâce à des démonstrations humaines, rendant les choses plus sûres et plus adaptables.

Apprends à mettre à jour efficacement les contrôleurs dans les systèmes d'ingénierie qui subissent des perturbations.

Cet article explore une nouvelle méthode pour gérer les ressources énergétiques afin d'améliorer la stabilité du réseau.

Un modèle flexible qui améliore le diagnostic des pannes dans les moteurs électriques dans différentes conditions.

Un cadre pour améliorer la performance dans les systèmes d'apprentissage par renforcement en temps continu.

Des chercheurs développent des modèles prédictifs pour la pression hydraulique afin d'améliorer l'efficacité des grues.

Des recherches montrent une nouvelle méthode pour contrôler des robots sautants grâce à l'apprentissage par renforcement.

Des chercheurs explorent des techniques innovantes pour prédire les structures et la dynamique des protéines.

De nouveaux cadres améliorent les performances des drones en utilisant des méthodes d'apprentissage et de contrôle adaptatif.

Une nouvelle approche améliore les manœuvres des AAV dans les espaces étroits des vergers.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour localiser les sources de signal dans différents domaines.

Présentation d'un robot volant qui combine l'agilité d'un drone avec l'endurance d'un dirigeable.

Amélioration de la stabilité des IBR GFM avec des stratégies de contrôle novatrices pour l'intégration des énergies renouvelables.

Une nouvelle technique améliore le contrôle en temps réel des systèmes énergétiques grâce à l'apprentissage par renforcement.

Un aperçu de comment l'apprentissage fédéré et l'élagage de modèles améliorent la performance des réseaux sans fil.

Les robots utilisent des méthodes bayésiennes pour collecter des données en toute sécurité dans des environnements imprévisibles.

Cet article examine comment l'apprentissage profond peut améliorer l'équité dans la tarification de l'électricité.

Découvrez les mécaniques et les applications des Echo State Networks pour les données de séries temporelles.

Une méthode pour l'inspection des engins spatiaux utilisant un appareil volant libre et un réseau de neurones.