Génie électrique et science des systèmes - Systèmes et contrôle

Les techniques de Monte Carlo simplifient la prise de décision en programmation dynamique, en s'attaquant à des problèmes de haute dimension.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité énergétique dans les piscines publiques grâce à l'analyse de données.

Les robots s'adaptent aux environnements qui changent grâce à des méthodes de planification de mouvement en temps réel.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité des robots face à des conditions imprévisibles.

Une nouvelle méthode améliore les fonctions de barrière de contrôle pour des opérations automatisées plus sûres.

Un guide sur les techniques d'échantillonnage adaptatif pour une meilleure collecte de données et modélisation.

De nouvelles méthodes de contrôle du bruit améliorent l'expérience utilisateur et l'efficacité.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions d'énergie éolienne en mer.

Une nouvelle bibliothèque de communication réduit les blocages et améliore l'efficacité de l'entraînement GPU.

Apprends sur les systèmes de contrôle, leurs types et les applications clés dans différents domaines.

Une méthode pour améliorer le suivi des cibles en utilisant plusieurs filtres de capteurs.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Une plateforme de simulation pour le développement efficace du recyclage des batteries robotiques.

Examiner le rôle du beamforming pour améliorer la performance des réseaux 5G et l'expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des lasers pour la mission des ondes gravitationnelles de LISA.

Un nouveau modèle vise à réduire les embouteillages en améliorant les décisions de trajet pour les conducteurs.

Un regard sur comment l'analyse de tension différentielle améliore la fabrication de batteries.

Une étude sur comment les bras robotiques améliorent l'efficacité dans le déplacement d'objets grâce à la coopération.

Le Dynamic Line Rating optimise la capacité des lignes électriques pour une meilleure utilisation des énergies renouvelables.

De nouvelles méthodes visent à améliorer le suivi des petits dispositifs dans le corps humain.

Une nouvelle méthode améliore la création de schémas de systèmes électriques clairs et précis.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des machines autonomes.

Explorer le rôle des CNN dans la croissance et les applications de l'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode améliore la navigation sûre des robots mobiles dans des environnements complexes.

Les agents bossent ensemble pour résoudre efficacement des défis mathématiques complexes.

Examiner comment l'âge de l'information impacte l'efficacité de la communication dans différents domaines.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des ordinateurs embarqués dans les systèmes spatiaux.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

Une nouvelle méthode de cyberattaque met en danger la sécurité des systèmes de puissance.

Une approche innovante améliore la prise de décision dans les investissements énergétiques pour les besoins futurs.

Utiliser l'apprentissage automatique et l'apprentissage fédéré pour améliorer le routage dans les réseaux de drones.

Une nouvelle méthode prédit les séquences de pannes dangereuses en temps réel pour améliorer la fiabilité du système électrique.

Un nouvel algorithme aide les fournisseurs de services à réserver des ressources réseau de manière efficace.

Utiliser des données passées pour créer des stratégies de contrôle efficaces pour des systèmes complexes.

Prédire le comportement des conducteurs pour des interactions plus sûres sur les routes aux intersections.

Un cadre pour améliorer la fiabilité dans des systèmes avec plusieurs agents qui interagissent.

Cet article présente un cadre pour améliorer l'utilisation de l'énergie dans les micro-réseaux.

Apprends à optimiser les itinéraires pour une livraison efficace en logistique.

Les robots améliorent leurs compétences en manipulation d'objets en gérant l'incertitude grâce à des techniques de pivotement.

Un nouveau cadre pour le contrôle adaptatif des systèmes non linéaires incertains.