Génie électrique et science des systèmes - Systèmes et contrôle

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer la défense du réseau électrique contre les cyberattaques.

Apprends comment les systèmes de contrôle assurent la sécurité des agents en interaction.

FeDiSa améliore la sécurité et l'efficacité des systèmes électriques contre les menaces cybernétiques.

De nouveaux algorithmes améliorent le filtrage du bruit dans des scénarios de traitement de signal complexe.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions à long terme en choisissant les meilleures mesures.

Analyser la stabilité dans des systèmes complexes influencés par le hasard.

Un nouveau cadre pour décomposer des exigences complexes dans les systèmes robotiques.

Cet article parle du cadre Phy-DRL pour prendre des décisions plus sûres dans des systèmes complexes.

Une plongée approfondie sur comment trois virus se propagent et interagissent dans les populations.

Explorer des stratégies de contrôle avec des soupapes d'accélérateur électriques dans un cadre éducatif.

Une nouvelle approche équilibre le contrôle de consensus et la sécurité dans les systèmes de véhicules autonomes.

Découvrez SolverX, un solveur rapide pour les problèmes de contrôle des robots en utilisant des systèmes affines par morceaux.

Une étude sur l'optimisation de la collecte de données dans les systèmes de capteurs avec des processus dynamiques.

Un aperçu des changements réglementaires et du rôle de l'IA dans l'analyse de leurs impacts.

Des ingénieurs améliorent les techniques de surveillance des vibrations structurelles complexes en temps réel.

De nouvelles approches améliorent le contrôle prédictif pour des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

Zalando booste sa rentabilité avec une approche de mise en enchères bien structurée dans la pub en ligne.

PPCNet améliore l'efficacité des tâches de picking dans les robots grâce à une planification de chemin avancée.

e-Uber fusionne le covoiturage avec le partage d'énergie pour les conducteurs de véhicules électriques.

Exploration de la vérification de sécurité pour les réseaux de neurones dans les applications critiques.

Découvrez comment KalT-ESN améliore les prédictions malgré le bruit des données.

Un aperçu de comment les machines apprennent à prendre des décisions sous incertitude.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la robotique et les véhicules autonomes en gérant l'incertitude des capteurs.

Une nouvelle méthode améliore la gestion de l'incertitude dans les simulations dynamiques des systèmes électriques.

Une nouvelle approche améliore la performance de suivi dans les systèmes de contrôle non linéaires.

Une méthode pour apprendre les objectifs de contrôle à partir des actions d'experts dans des systèmes complexes.

Aerostack2 propose une approche standardisée pour développer des robots aériens autonomes.

La recherche examine comment les attaques byzantines perturbent la synchronisation dans les systèmes interconnectés.

Explorer comment les dispositifs communiquent dans le corps pour de meilleurs résultats en matière de santé.

Une méthode pour améliorer la sécurité en prédisant les mouvements des véhicules en temps réel.

Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.

Une approche systématique pour contrôler des groupes de robots pour une navigation efficace.

Une nouvelle approche intégrant l'optimisation bayésienne avec des systèmes multi-agents pour améliorer le travail d'équipe.

Équilibrer les avantages du partage de données avec des méthodes de protection de la vie privée.

Analyser comment le comportement des conducteurs affecte la gestion du trafic et les systèmes de routage.

Un aperçu de comment les agents arrivent à un consensus efficacement grâce à une communication aléatoire.

Stratégies innovantes pour gérer les incertitudes dans les systèmes de contrôle avec des méthodes basées sur les données.

Découvrez comment l'optimisation distribuée améliore les performances dans différents systèmes.

Cet article parle d'améliorer le contrôle des quadricoptères en s'adaptant en temps réel à la traînée de l'air.

Nouvelle approche pour améliorer les zones de prédiction pour les séries temporelles en utilisant la prédiction conforme.