Génie électrique et science des systèmes - Systèmes et contrôle

Cet article examine comment l'apprentissage profond peut améliorer l'équité dans la tarification de l'électricité.

Découvrez les mécaniques et les applications des Echo State Networks pour les données de séries temporelles.

Une méthode pour l'inspection des engins spatiaux utilisant un appareil volant libre et un réseau de neurones.

Présentation d'une nouvelle méthode pour gérer efficacement la planification des tâches dans les réseaux sans fil.

Découvrez comment les robots améliorent la précision des cartes en filtrant les données trompeuses.

Explore les dynamiques et l'importance des réseaux oscillatoires dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des signaux de vibration pour la surveillance de la santé des machines.

Explorer des stratégies de défense à cible mouvante pour lutter contre les menaces cybernétiques avancées et les incertitudes.

Cette recherche examine les modèles TST pour prédire la performance des batteries dans les véhicules électriques.

Le kiiking mélange force et technique pour des balancements verticaux audacieux.

Cette étude améliore la coordination des CAV dans des conditions de circulation fluctuantes.

Trouver des moyens pour que les systèmes radar et de communication cohabitent efficacement.

Un nouvel outil de modélisation améliore l'analyse des systèmes de puissance à base d'onduleurs.

Apprends à estimer les limites d'interface de transmission pour un flux de puissance efficace.

Les taxis aériens et les eVTOLs pourraient transformer les déplacements en ville en réduisant la congestion.

GF-RLS offre une meilleure adaptabilité et stabilité dans les méthodes d'estimation des paramètres.

Explorer l'algorithme de puissance généralisée pour la connectivité réseau.

Les différenciateurs algébriques sont vraiment bons pour estimer les changements de signal dans plein de domaines différents.

Cette étude examine la complexité d'échantillonnage dans l'apprentissage des DDAG et leurs connexions au fil du temps.

Renseigne-toi sur le trading d'énergie P2P et ses avantages pour les consos et l'environnement.

Explorer des approches innovantes pour améliorer la recherche de chemin des robots dans des environnements complexes.

Examiner l'estimation du temps de trajet dans les systèmes de mobilité à la demande et son impact.

Un nouvel algorithme améliore la distribution des véhicules pour les services de covoiturage à la demande.

Approche innovante pour des communications sécurisées dans des appareils IoT avec peu de ressources.

Améliorer le design des convertisseurs d'énergie des vagues peut augmenter la production d'énergie à partir des vagues océaniques.

De nouvelles méthodes offrent une meilleure précision pour résoudre des problèmes de valeurs propres paramétriques dans divers domaines.

Les micro-réseaux offshore améliorent l'approvisionnement en énergie et l'accès à l'eau potable sur les îles.

Une nouvelle approche pour améliorer le dimensionnement automatique des fonctions sans serveur en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Examen des limites des algorithmes d'état-espace dans la compréhension des interactions des systèmes.

Une nouvelle méthode pour gérer les ressources cloud de manière efficace et rapide.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la gestion du trafic.

Les systèmes électriques doivent s'adapter aux conditions climatiques extrêmes pour garantir un approvisionnement stable en électricité.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage par renforcement pour s'attaquer aux problèmes de démarrage à froid dans l'informatique sans serveur.

Équilibrer précision et efficacité dans la modélisation des systèmes dynamiques pour l'énergie éolienne.

Un regard sur comment les facteurs s'influencent les uns les autres au fil du temps.

Explorer des méthodes non linéaires en audio pour la production musicale et l'analyse de la parole.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'adaptabilité des voitures autonomes dans des environnements changeants.

Une méthode pour équilibrer l'offre et la demande d'hydrogène pour une adoption efficace des véhicules.

Découvre comment la coopération entre agents améliore l'allocation des ressources et la performance du système.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.