Informatique - Systèmes multi-agents

Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent la performance de la fabrication grâce à la gestion des données en temps réel.

Gérer la recharge des VE pour stabiliser le réseau électrique tout en garantissant la vie privée des conducteurs.

Nouvelles méthodes d'évaluation pour les grands modèles de langage en santé.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent l'entraînement au combat aérien avec une prise de décision hiérarchique.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Améliorer l'utilisation des poids lourds grâce à la collaboration peut réduire considérablement les émissions de carbone.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.

Macop forme des agents pour s’adapter et mieux bosser avec n’importe quel coéquipier.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

Une nouvelle méthode pour gérer la recharge des véhicules électriques en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agents.

DREAM améliore la façon dont les robots gèrent les tâches et l'énergie dans des environnements difficiles.

Une nouvelle méthode permet aux agents d'apprendre ensemble tout en gérant des influences peu fiables.

Cette étude examine le comportement de l'IA dans les simulations de guerre et ses implications pour les décisions militaires.

Un jeu de données avec des replays de StarCraft II pour analyser les interactions entre plusieurs agents.

Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.

Examen de l'efficacité et de l'équité dans l'attribution des tâches de véhicules en temps réel.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Apprends comment les processus collectifs distribués améliorent le travail d'équipe entre les appareils intelligents.

Exploration de l'algorithme DiSC-UCB pour choisir des actions efficacement dans des environnements incertains.

Explorer comment l'identité sociale façonne les choix des agents IA pour le transport urbain.

Analyser la prise de décision et l'équité à travers le prisme du Jeu de l'Ultimatum.

Les robots peuvent mieux bosser en équipe en partageant leurs capacités.

Méthodes innovantes pour améliorer l'exécution des tâches et réduire les échecs dans le crowdsourcing.

Une étude sur comment les actions individuelles influencent la stabilité économique et les interactions.

Une nouvelle méthode pour prévoir le comportement des agents malgré des observations incomplètes.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Cet article examine comment la communication façonne les normes sociales chez les agents autonomes.

Utiliser des concepts de démocratie liquide peut améliorer l'efficacité et la précision de l'apprentissage en ensemble.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Une nouvelle méthode aide les agents à s'adapter rapidement aux comportements de leurs pairs.

Un aperçu des défis liés à l'évaluation des agents RL dans des environnements en évolution.

Une méthode pour améliorer la coopération dans des systèmes multi-agents avec des récompenses rares.

De nouveaux algorithmes améliorent la stabilité et l'efficacité dans les applications de la théorie des jeux coopératifs.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage des agents dans des environnements en réseau grâce à un nouveau modèle.

Explorer de nouvelles méthodes pour de meilleurs résultats d'apprentissage dans les jeux multijoueurs.

Stratégies pour une distribution équitable de l'eau en agriculture face à la pénurie croissante.