Informatique - Systèmes multi-agents

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

Un modèle pour contrôler la propagation des maladies à travers des porteurs asymptomatiques dans les réseaux sociaux.

Des chercheurs améliorent les opérations de drones pour des recherches et sauvetages efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'apprentissage et la collaboration dans des environnements multi-agents.

Un nouveau modèle étudie l'impact de la discrimination sur la pauvreté et l'inégalité de richesse.

Une étude examine la communication et l'enseignement dans des systèmes d'agents sous différents modèles de gouvernance.

Explorer des méthodes pour partager des infos en toute sécurité dans les discussions de groupe.

MO-COHDA transforme les systèmes énergétiques avec une optimisation distribuée efficace.

Explorer les dynamiques du travail d'équipe entre humains et IA dans les tâches d'optimisation.

Examiner le comportement des utilisateurs pour améliorer l'efficacité des stations de recharge de véhicules électriques.

Une nouvelle stratégie de communication pour les systèmes multi-agents améliore l'efficacité et l'adaptabilité.

Ce texte parle de l'importance de la confiance dans les contextes personnels et sociaux.

Une nouvelle approche pour comprendre la dynamique du marché crypto grâce à des techniques de modélisation avancées.

Explorer comment l'apprentissage profond nous aide à étudier l'émergence du langage.

Une nouvelle logique améliore l'étude des interactions des agents dans des systèmes complexes.

L'examen des stratégies de tarification pour des services de covoiturage efficaces et leur impact.

Ce papier explore comment le décodage sémantique améliore le travail d'équipe et les résultats de l'IA.

Présentation d'un cadre pour la collaboration avec des agents d'IA dont les objectifs ne sont pas clairs.

Optimiser le comportement des agents grâce aux normes et sanctions dans des systèmes complexes.

BDoG améliore le raisonnement de l'IA en intégrant efficacement différents types de données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des politiques dans des systèmes multi-agents décentralisés.

Un cadre pour aligner les actions avec les valeurs personnelles et organisationnelles.

Un aperçu de comment les robots peuvent bosser ensemble pour cartographier les ressources spatiales.

Un aperçu des protocoles de communication dans les systèmes distribués en se concentrant sur les protocoles de diffusion non-bloquants en attente seulement.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des voitures autonomes grâce à une interaction semblable à celle des humains.

Examiner les jeux de Stackelberg et les stratégies de prix dans les chaînes d'approvisionnement.

Un aperçu de l'intégration de l'apprentissage automatique et de la recherche heuristique pour une meilleure coordination des agents.

UniV2X améliore la conduite autonome grâce à la collaboration entre les véhicules et l’infrastructure.

Un aperçu des jeux à champ moyen et de leur rôle dans les systèmes multi-agents.

Une nouvelle approche permet aux agents d'optimiser de manière collaborative avec un minimum de partage de données.

Étude du travail d'équipe parmi des agents avec des défis de coordination uniques.

La meilleure façon de répondre améliore la coopération entre agents dans des environnements compétitifs.

Un aperçu des stratégies efficaces pour négocier des contrats au sein des réseaux financiers.

La méthode MACM améliore la précision des grands modèles de langage pour résoudre des problèmes mathématiques complexes.

Révolutionner la performance des agents grâce à l'évaluation et à l'accumulation d'expérience.

On te présente ARMCHAIR, un système pour améliorer le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Cette étude examine comment les retards affectent l'approximation stochastique dans l'apprentissage par renforcement.

Les CAVs peuvent améliorer le trafic et la sécurité grâce à la communication et à la coopération.

Un aperçu des problèmes de localisation des installations et de l'impact des fonctions d'échelle.