Informatique - Systèmes multi-agents

Un aperçu de l'analyse de sécurité dans les systèmes distribués en utilisant des rendez-vous non-bloquants.

Une exploration de comment les croyances et les valeurs influencent la prise de décision.

Un cadre pour réfléchir sur la connaissance avec une profondeur limitée.

Cet article parle de l'utilisation de systèmes fiscaux pour influencer le comportement des agents dans des systèmes multi-agents.

Explore les différents types et implications de la responsabilité dans divers domaines.

Explore comment les MAIDs améliorent la compréhension des interactions entre les agents dans la prise de décision.

Un aperçu de comment les groupes et les connaissances interagissent selon des caractéristiques communes.

Ce papier étudie comment les opinions et les connexions évoluent dans les réseaux sociaux.

Un aperçu sur comment garantir une représentation équitable aux élections.

Un guide pour prendre des décisions efficaces en regroupant les conseils d'experts.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Cette étude explore comment la coopération émerge dans des jeux répétés grâce à l'inférence active.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la planification des mouvements des robots et la détection des collisions.

Découvre comment l'IMP-MARL améliore la gestion des infrastructures grâce à l'apprentissage collaboratif.

Examiner comment le partage d'infos influence la prise de décision dans des systèmes multi-agents.

L'apprentissage des méta-valeurs renforce la coopération entre les agents dans des environnements compétitifs et collaboratifs.

Explorer comment la congestion affecte les essaims de robots et les stratégies de prise de décision.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

La recherche montre comment les robots doivent communiquer pour réussir dans des tâches complexes.

Explorer comment différentes IA façonnent la coopération dans la société.

Examiner le besoin d'une vérification efficace dans des systèmes multi-agents complexes.

OMIGA améliore l'apprentissage multi-agent hors ligne en intégrant des stratégies d'apprentissage globales et locales.

Examiner la sélection de capteurs pour garantir une surveillance efficace du comportement tout en respectant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans le budget participatif en favorisant le dialogue entre les électeurs.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision et la vie privée dans le trading de données privées.

Ce document introduit l'anticipation de la responsabilité pour une meilleure prise de décision dans les interactions multi-agents.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

MetaGPT améliore la collaboration entre les agents pour résoudre les tâches plus efficacement.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques de pollution de données.

Découvrez les avancées dans le Q-learning décentralisé pour les systèmes multi-agents.

Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.

Un aperçu de comment l'extraction de valeur fonctionne sur plusieurs blockchains.

GraphCC améliore le contrôle de la congestion grâce à des techniques d'optimisation en temps réel et d'apprentissage automatique.

Les simulations aident à analyser comment les maladies se propagent et à améliorer les réactions de santé publique.

Un aperçu de comment l'influence se propage à travers les réseaux sociaux.

La recherche améliore les taux de convergence pour le consensus moyen dans divers réseaux.

HAMDPO améliore l'apprentissage multi-agent pour des environnements et des tâches variés.

Utiliser des modèles de langage puissants pour améliorer les simulations basées sur des agents des interactions sociales.

Examiner comment les actions individuelles influencent les comportements de groupe chez les animaux.