Informatique - Systèmes multi-agents

Une nouvelle méthode aide les agents à prendre des décisions plus sûres dans des environnements incertains.

Cet article présente une méthode pour une meilleure exploration dans des systèmes multi-agents.

Une nouvelle approche améliore la communication et la planification des trajets pour les systèmes multi-robots en temps réel.

Cette étude examine comment des groupes d'animaux décident de leurs mouvements en fonction des options futures.

Explorer comment l'entêtement influence les décisions en équipe chez les agents artificiels.

Ce projet examine la formation d'agents dans des environnements complexes pour une gestion efficace des ressources.

Explorer comment des agents autonomes peuvent bosser ensemble efficacement malgré leurs compétences différentes.

Explorer comment les robots peuvent collaborer dans des conditions incertaines.

Une nouvelle méthode améliore le raffinement de maillage dans les simulations en utilisant l'apprentissage par renforcement en essaim.

Explore comment les groupes peuvent surpasser les individus grâce à la collaboration.

Des recherches sur les balayeurs montrent des méthodes efficaces pour dénicher les fuyards en utilisant le travail d'équipe.

Examiner comment la présence d'étudiants blancs affecte l'accès des étudiants noirs aux cours avancés.

Ce travail relie la théorie des treillis et les systèmes multi-agents pour une meilleure gestion de l'info.

Une nouvelle méthode pour optimiser les tâches des robots dans les opérations d'entrepôt.

Une nouvelle méthode simplifie la prise de décision complexe entre plusieurs agents pour diverses applications.

Les satellites apprennent et analysent maintenant des données de manière autonome grâce à l'apprentissage automatique à bord.

Explorer comment les voitures autonomes peuvent communiquer pour améliorer la sécurité sur les routes.

Apprends comment la planification améliore les réponses aux menaces de sécurité en utilisant des arbres d'attaque-défense.

Cet article parle de comment les robots peuvent éviter les collisions et les blocages dans des espaces partagés.

Comprendre comment les agents collaborent malgré les influences adverses dans des environnements décentralisés.

Une étude montre que les émotions influencent la prise de décision en société.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de produits basées sur l'engagement des acheteurs en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et le mouvement des agents automatisés qui travaillent ensemble.

Cette étude présente un modèle pour aligner les normes avec plusieurs valeurs dans des systèmes d'agents.

Cette étude examine comment les balayeurs peuvent mieux détecter les évadés dans une zone circulaire.

De nouvelles méthodes améliorent la communication des véhicules pour des expériences de conduite plus sûres.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité pour des groupes de drones dans différentes applications.

Examiner le rôle de la délibération dans les élections à plusieurs gagnants basées sur l'approbation.

Analyser les interactions des joueurs et la prise de décision dans des jeux stratégiques simples.

Une méthode pour mieux collaborer entre les humains et les machines pour accomplir des tâches.

Examiner les défis et les solutions dans la prise de décision multi-agents dans différents secteurs.

Examen des contrats et vérification dans la prise de décision des agents à travers des jeux de Booléens.

Des recherches montrent comment l'IA peut favoriser la coopération en comprenant les environnements et les dynamiques sociales.

Présentation d'un nouveau modèle pour les décisions budgétaires communautaires qui reflète des préférences variées.

Une méthode pour optimiser les itinéraires des véhicules en fonction des conditions changeantes.

Améliorer les modèles de cyclistes dans SUMO en utilisant des données réelles pour simuler le comportement avec précision.

Des recherches montrent que la structure des communautés influence l'évolution des langues au fil du temps.

Intégrer des agents symboliques et neuronaux pour une meilleure performance système.

Les robots dans les entrepôts peuvent améliorer l'efficacité en déplaçant les obstacles pour finir les tâches plus rapidement.

Une nouvelle approche pour aider les modèles de langage à trouver un terrain d'entente entre des points de vue différents.