Génie électrique et science des systèmes - Systèmes et contrôle

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de trajectoire des avions pour un contrôle aérien plus sûr.

Étapes essentielles pour rédiger et soumettre des articles académiques aux revues IEEE.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trajectoire des avions pour une meilleure sécurité aérienne.

Des chercheurs fabriquent des robots qui comprennent des instructions humaines simples pour accomplir des tâches mieux.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité d'apprentissage dans des environnements multi-agents.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu de la façon dont la tech influence le comportement cellulaire pour une meilleure production.

Des chercheurs combinent l'optimisation de trajectoire et l'apprentissage par renforcement pour améliorer les robots à jambes.

Les prosommateurs redéfinissent la dynamique du marché en agissant à la fois comme producteurs et consommateurs.

Explorer des techniques de contrôle sans modèle avec des canaux de communication limités.

Explore les avancées et l'importance des hélices à pas variable dans l'aviation.

L'informatique quantique peut améliorer la fabrication grâce à des simulations et des conceptions de produits optimisées.

De nouvelles méthodes de contrôle améliorent la stabilité des robots d'équilibre sous-actionnés en utilisant des processus gaussiens.

La recherche explore des méthodes avancées pour comprendre la nage des poissons et améliorer la conception des robots aquatiques.

Explorer les avancées en communication par satellite grâce aux nouveaux systèmes de toile spatiale.

Cette recherche explore la planification des gains et les opérateurs neuronaux pour un meilleur contrôle des PDE non linéaires.

Apprends comment les agents s'organisent efficacement dans les réseaux pour atteindre des objectifs communs.

Les micro-réseaux hybrides AC/DC améliorent l'utilisation des énergies renouvelables et l'efficacité de la distribution d'électricité.

Un nouveau modèle améliore l'analyse du flux de puissance dans les réseaux hybrides AC/DC.

Cet article parle de stratégies pour contrôler des oscillateurs harmoniques tout en minimisant l'utilisation d'énergie.

Une nouvelle méthode améliore l'ajustement des paramètres dans les systèmes électriques en utilisant la différentiation automatique.

Apprends comment le CPP gère les incertitudes dans l'optimisation pour de meilleures prises de décision.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des systèmes complexes en utilisant des techniques basées sur les données.

UXsim offre des infos sur la gestion du trafic et les simulations.

Adapter les stratégies de contrôle pour intégrer les énergies renouvelables.

Un nouveau système de convertisseur améliore la gestion de l'énergie dans les applications modernes.

Un cadre améliore les stratégies de trading d'énergie pour les parties responsables de l'équilibre.

Une nouvelle approche améliore les modèles de manœuvre des avions en utilisant des données limitées de pilotes.

Examiner la gestion du bruit dans les systèmes de Mobilité Aérienne Urbaine pour le bien des communautés.

Une étude sur l'impact des équipes de déchargement d'ambulances pour réduire les délais.

T-DFSA améliore les mises à jour de données en temps réel pour les appareils IoT, garantissant des infos fiables et à jour.

Un aperçu des défis et des solutions pour intégrer des outils d'ingénierie numérique.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des robots mobiles en prenant en compte les incertitudes.

Explorer comment la logique floue améliore le mouvement et la prise de décision des robots mobiles.

Explorer comment les jumeaux numériques intelligents transforment différentes industries grâce à l'apprentissage profond.

Découvre comment l'informatique photonique neuromorphique peut améliorer l'efficacité et la rapidité de l'IA.

Une nouvelle approche pour sécuriser les véhicules autonomes connectés contre les risques et améliorer la sécurité des transports.

Une méthode pour que les agents estiment des fonctions sans partager directement des données.

Un nouvel algorithme améliore le mouvement des robots dans des environnements complexes.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches dans les systèmes en temps réel.