Informatique - Systèmes multi-agents

Utiliser des véhicules électriques pour alimenter les stations de base de télécommunication pendant les coupures.

Cette étude explore comment les agents communiquent en imitant des signaux utiles.

L'apprentissage par imitation aide les robots à mieux se déplacer dans des environnements animés.

Une nouvelle méthode améliore la circulation et l'efficacité du carburant aux intersections complexes.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

SwarmRL aide les scientifiques à contrôler des micro-robots pour différentes applications, surtout en médecine.

Une nouvelle approche pour comprendre les fonctions de récompense complexes dans le comportement de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration des robots dans l'exploration de labyrinthes.

Une nouvelle méthode permet aux agents de suivre les règles de sécurité en langage simple.

LAGMA améliore la coopération entre agents et l'efficacité d'apprentissage grâce à des objectifs clairs.

Les agents améliorent les prédictions ensemble tout en respectant la vie privée et les limitations.

Une nouvelle méthode améliore la précision des choix en se concentrant sur les préférences partielles.

Un outil complet pour modéliser les phénomènes de propagation dans des réseaux complexes.

Explorer les complexités de l'alignement des systèmes d'IA avec les divers intérêts humains.

Deux algorithmes améliorent la prise de décision pour les agents dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Une plateforme conçue pour que les agents IA apprennent des compétences diverses à travers des mini-jeux.

Explorer comment les appareils peuvent collaborer pour une meilleure efficacité et performance.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

Des drones suivent des cibles en mouvement dans les zones urbaines en utilisant des modèles environnementaux avancés.

Les agents créent un langage pour les références spatiales dans les observations pendant le jeu.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

La recherche sur HOP améliore l'adaptabilité des agents IA dans des jeux à motivations mixtes.

Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage des ordinateurs dans les jeux compétitifs.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de l'efficacité de l'apprentissage multi-agents.

TreeInstruct guide les étudiants dans le débogage grâce à des méthodes de questionnement efficaces.

Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

De nouvelles méthodes améliorent la communication et la précision dans les systèmes d'apprentissage décentralisés.

Les taxis volants pourraient transformer le transport urbain en évitant le trafic et en offrant des trajets rapides.

Cet article explore comment les adversaires impactent le travail d'équipe entre les modèles de langue.

Un nouvel algorithme optimise les systèmes multi-agents tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans les systèmes multi-agents grâce à une modélisation du monde innovante.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Examiner l'importance de l'équité dans le partage d'informations entre des groupes divers.

Un nouveau modèle améliore la communication et la formation entre les agents en utilisant des cartes de croyance.

Découvrez comment les systèmes multi-agents améliorent l'automatisation des tâches et la résolution de problèmes.

Un aperçu des stratégies pour gérer de grands groupes d'agents grâce à l'apprentissage par renforcement.

Les agents apprennent à jouer stratégiquement à Pommerman grâce à une méthode d'entraînement bien structurée.

Une nouvelle méthode améliore la fraîcheur des données pour les véhicules intelligents grâce à des algorithmes innovants.

Un nouveau modèle montre comment fonctionnent l'apprentissage social et l'imitation des comportements.