Informatique - Structures de données et algorithmes

Examiner les complications de faire plusieurs graphiques sans chevauchements.

Explore le concept de visibilité mutuelle et ses applications pratiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour trouver les chemins les plus courts dans les graphes avec inversion de matrice.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis d'évacuation pendant les catastrophes naturelles en utilisant des réseaux de flux dynamiques.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'analyse de gros réseaux en utilisant un stockage externe.

Un guide sur l'authentification par préfixe et son rôle dans le suivi de l'ordre des événements.

Planifier efficacement les trajets des véhicules pour plusieurs dépôts afin de répondre aux demandes des clients.

Présentation d'une nouvelle méthode de hachage qui améliore les performances et la fiabilité.

Comprendre les défis d'organiser des compétitions sportives équitables.

Explorer le modèle de mélange imparfait pour une meilleure protection des données.

Une nouvelle méthode pour compter les graphes dans des réseaux en évolution.

Les chygraphes aident à analyser efficacement les connexions complexes de réseaux.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des ensembles de 2-packing maximaux dans les graphes.

Une nouvelle approche améliore le traitement des maillages non structurés en utilisant un modèle parallèle par tâches.

De nouveaux algorithmes améliorent les solutions pour le problème du sous-graphe bimodal maximal.

Un aperçu de l'importance et des méthodes de la partition de graphes à cardinalité fixe.

De nouvelles méthodes augmentent l'efficacité dans la vérification des données et l'intégrité pour diverses industries.

Un aperçu de comment les tests de distribution influencent l'évaluation du comportement des données.

Une nouvelle méthode pour décomposer efficacement les graphes 4-connectés.

Ce guide examine des méthodes pour identifier les rois dans des tournois.

Cette étude se concentre sur la recherche de sous-graphes denses dans des réseaux dynamiques.

Un aperçu des graphes dirigés et des méthodes pour simplifier l'identification des cycles.

Un aperçu des versions colorées des problèmes classiques de graphes.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données génétiques et géographiques dans les études évolutives.

Allier l'apprentissage automatique avec la gestion des données améliore l'efficacité de recherche.

Présentation d'un nouvel algorithme pour optimiser la planification des tournois sportifs.

De nouvelles méthodes améliorent la découverte de cliques k-défectueux dans des réseaux complexes.

Découvre T-SaS, une méthode pour améliorer l'adaptabilité des modèles aux changements de données.

Enquête sur les complexités du coloriage des arêtes dans les graphes en cercle.

Techniques pour tester efficacement des distributions de données sous contraintes de mémoire.

Cet article explore comment faire la différence entre des distributions uniformes modifiées et originales.

Une nouvelle méthode améliore la précision du clustering en s'attaquant efficacement aux outliers.

Un aperçu de la façon dont les classements Kemeny combinent les préférences de manière efficace.

Un coup d'œil sur la réduction du hasard dans les algorithmes en utilisant des ROBP réguliers.

De nouveaux formats améliorent l'efficacité du stockage des données pour les grandes matrices clairsemées.

Une nouvelle méthode pour choisir efficacement des groupes plus petits à partir de plus grands ensembles pour maintenir la valeur.

Des méthodes innovantes réduisent l'utilisation de la mémoire dans la programmation semi-définie pour les données en streaming.

Les circuits cycliques offrent une façon plus efficace de simuler des machines d'accès aléatoire parallèles.

Trouver des moyens efficaces d'assigner des tâches en fonction des préférences des bénévoles.

Explorer le rôle des fonctions submodulaires dans les variables aléatoires sous dépendance négative.