Informatique - Structures de données et algorithmes

Apprends à gérer des problèmes de graphes complexes en utilisant des ensembles périodiques et la décomposition en arbre.

Ce papier parle des méthodes basées sur l'apprentissage pour améliorer la prise de décision dans les tâches informatiques.

Un aperçu de comment la satisfaisabilité, la couverture et l'équité s'entrecroisent dans l'optimisation.

La recherche se concentre sur la simplification des problèmes complexes de graphes en utilisant des techniques d'expandeur.

BAT-LZ offre un accès plus rapide et une compression efficace pour les gros fichiers texte.

De nouvelles méthodes en estimation de phase quantique visent à améliorer la précision des mesures.

Présentation de graphiques de facteurs causaux paramétriques pour améliorer les stratégies de prise de décision.

Un nouvel algorithme améliore la détection des facteurs interchangeables dans les graphes de facteurs.

Ce papier présente un cadre novateur utilisant des réseaux neuronaux quantiques pour l'approximation de matrices unitaires.

Un algorithme amélioré pour le packing de cycles dans des graphes de disques unitaires.

Exploration d'un lifting constant par morceaux pour améliorer les solutions de programmation entière.

Apprends comment améliorer la régression linéaire en s'attaquant au biais de sélection.

Explorer les applications et les algorithmes des arborescences couvrantes minimales dans différents domaines.

Un aperçu d'un système de preuve préservant la vie privée en cryptographie.

Explore le rôle des couvertures éparses dans la conception d'algorithmes et l'efficacité des réseaux.

Un aperçu des chaînes dynamiques et de la gestion efficace avec des arbres splay améliorés.

Ajustement dynamique des structures de données pour une performance efficace selon les charges de travail changeantes.

Une nouvelle approche pour gérer l'indexation des chaînes incertaines de manière efficace.

Une nouvelle méthode utilisant des transformations de Fourier pour une meilleure estimation des moments de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les défis de coloration de graphes et de coloration de bande passante.

Un aperçu des méthodes de compression et de récupération de données efficaces.

Un aperçu de comment le rétrogradage quantique améliore la résolution de problèmes complexes comme le Sudoku.

Une nouvelle approche pour gérer les coûts variables dans la planification des lots économiques.

Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour des prédictions précises en régression logistique.

Une étude sur la recherche de forêts correctement colorées de taille maximale en théorie des graphes.

Examiner la fiabilité des hypergraphes en cas de pannes aléatoires d'arêtes.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité dans l'analyse des propriétés des graphes et de la satisfaisabilité.

De nouvelles stratégies améliorent la rapidité pour résoudre le problème du voyageur de commerce.

Découvrez comment les arbres de décision aident à prendre des décisions basées sur les données et à faire des prévisions.

Examiner les défis de l'échantillonnage à partir des distributions de poids de Hamming.

Examiner les complexités de l'apprentissage des fonctions booléennes avec des étiquettes moyennes.

Stratégies pour améliorer l'efficacité du partage de données entre plusieurs serveurs.

Un aperçu de comment apprendre les polynômes malgré la corruption des données.

La PCA réduit la complexité des données tout en gardant les infos importantes dans différents domaines.

Examiner les méthodes d'échantillonnage pour améliorer l'efficacité et la précision du clustering.

Apprends comment les arbres d'historique améliorent les interactions des agents dans des réseaux dynamiques.

Une nouvelle approche symétrique améliore le développement de stratégies dans les jeux à gain réduit.

De nouveaux algorithmes améliorent l'appariement de poids dans les matroïdes pour résoudre des problèmes pratiques.

Développer un algorithme pour la factorisation efficace du monode de Brauer.

Une plongée dans le problème du centre géodésique et ses implications.