Explorer les interactions dans des systèmes à multiples spins et leurs implications.
Kuikui Liu, Nitya Mani, Francisco Pernice
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La science de pointe expliquée simplement
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Kuikui Liu, Nitya Mani, Francisco Pernice
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Explore les dernières améliorations dans les techniques d'échantillonnage et leur impact sur le hasard.
Zhiyang Xun, David Zuckerman
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Les machines bossent ensemble pour optimiser la sélection d'articles avec une mémoire limitée.
Thai Bui, Hoa T. Vu
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Un aperçu du concept et des applications du packing d'étoiles.
Mengyuan Hu, An Zhang, Yong Chen
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Découvrez comment les certificats de connectivité protègent la communication dans les graphes en cas de pannes.
Merav Parter, Elad Tzalik
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Un guide pour garder des liens importants dans un arbre généalogique malgré des membres manquants.
Asaf Petruschka
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Un aperçu des stratégies pour choisir les meilleurs candidats dans des situations incertaines.
Kristóf Bérczi, Vasilis Livanos, José Soto
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Simdzone révolutionne l'analyse DNS, augmentant considérablement la vitesse et l'efficacité.
Jeroen Koekkoek, Daniel Lemire
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Découvre comment les algorithmes mélangent prédictions et méthodes traditionnelles pour de meilleures décisions.
Elena Grigorescu, Young-San Lin, Maoyuan Song
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Recherche sur le suivi de groupes dans des réseaux en évolution pendant des changements dynamiques.
Yi-Jun Chang, Lyuting Chen, Yanyu Chen
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Une nouvelle approche pour aider plusieurs agents à prendre des décisions efficacement.
Neelkamal Bhuyan, Debankur Mukherjee, Adam Wierman
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Un aperçu de la compression de texte et de ses applications pratiques.
Diego Diaz-Dominguez
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Apprends comment les oracles de sensibilité à la distance améliorent la planification d'itinéraires dans les réseaux.
Vignesh Manoharan, Vijaya Ramachandran
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Apprends comment les distances de chaînes peuvent aider à protéger la vie privée dans l'analyse de données sensibles.
Jerry Yao-Chieh Hu, Erzhi Liu, Han Liu
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Un nouvel outil aide les profs à évaluer la compréhension des élèves en programmation dynamique.
Matthew Ferland, Varun Nagaraj Rao, Arushi Arora
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Apprends à prévoir la performance individuelle à partir de données globales.
Yukti Makhija, Rishi Saket
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Un aperçu des méthodes de test de linéarité et des défis.
Vipul Arora, Esty Kelman, Uri Meir
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Explorer comment les neurones apprennent efficacement dans des environnements bruyants.
Shuyao Li, Sushrut Karmalkar, Ilias Diakonikolas
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Ce document évalue les méthodes ANN pour une performance efficace des dispositifs edge.
Ali Ganbarov, Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan
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Explorer l'optimisation combinatoire et l'extension de Birkhoff pour résoudre des problèmes efficacement.
Robert R. Nerem, Zhishang Luo, Akbar Rafiey
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Découvrez comment les ordis créent des phrases qui imitent la parole humaine.
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Un coup d'œil sur les défis de l'appariement des serveurs avec les demandes en pleine incertitude.
Susanne Albers, Sebastian Schubert
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Découvre comment la décomposition d'arbres rend les graphes complexes plus faciles à gérer.
Mahdi Belbasi, Martin Fürer, Medha Kumar
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Un aperçu des complexités et des problèmes des graphes à arcs circulaires.
Tomasz Krawczyk
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Des techniques innovantes simplifient la recherche de nombres minimums dans de gros jeux de données.
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Une méthode maligne pour gérer les pannes de traitement de données efficacement.
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Explore comment les arrangements de jetons sur des graphes peuvent se transformer à travers des règles spécifiques.
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Découvrez le voyage pour trouver les racines dans des réseaux en forme d'arbre.
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Les diagrammes faiblement acycliques aident les ordis à naviguer efficacement dans des données complexes.
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Découvrez des façons d'optimiser la planification des emplois en utilisant des techniques de recherche locale.
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Un aperçu des greedoids et polymatroids en mathématiques et leurs applications.
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Découvrez comment la méthode Schulze et le quickselect améliorent l'efficacité du vote.
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La reconstruction de traces aide à récupérer des données originales à partir de copies imparfaites.
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Explore le rôle des théorèmes d'extraction en géométrie et leurs applications pratiques.
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Découvrez les défis du test de propriété dans des ensembles de données avec des adversaires.
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Un aperçu des modèles d'arbres gaussiens et de leurs applications dans les patterns de données.
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Un aperçu pour améliorer les connexions entre les prestataires de services et les clients.
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Une méthode de hachage améliorée renforce la précision et l'efficacité de l'échantillonnage des données.
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