Informatique - Structures de données et algorithmes

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour détecter des sous-arbres fréquents dans des données d'arbre.

Explorer des méthodes pour maximiser des fonctions mathématiques complexes sous certaines contraintes.

Explore des méthodes efficaces pour optimiser l'allocation de ressources en utilisant les concepts de matroïdes.

Apprends comment les agents explorent des graphes inconnus tout en réduisant les coûts de déplacement.

Une nouvelle approche améliore les solutions pour des défis graphiques complexes.

Explore les avancées récentes des algorithmes pour le problème du sac à dos et ses implications.

Les techniques pour optimiser les itinéraires dans le problème du voyageur de commerce améliorent l'efficacité et réduisent le temps de calcul.

Un aperçu sur la réduction des coûts de transport en utilisant la théorie des graphes.

Explorer l'impact du Programme de Ramification Quantique Généralisé sur l'informatique quantique.

Un aperçu de la modularité et de son rôle dans la compréhension des structures communautaires dans les réseaux.

Un aperçu du problème du cycle de poids minimum et de son importance en informatique.

Le diamètre-min mesure le plus long des plus courts chemins dans les graphes dirigés, montrant la connectivité.

Une nouvelle manière d'organiser les éléments booste l'engagement des utilisateurs dans diverses applis.

Exploration de la relation entre le coloriage de graphes et la dynamique de Glauber dans diverses applications.

Un aperçu des motifs de correspondance avec des variables en informatique.

Un aperçu du complexe problème de Multiway Cut et de ses avancées récentes.

Une méthode pour trouver des moyennes à partir de données utilisateurs variées sans compromettre la vie privée.

Explorer de nouvelles méthodes pour des requêtes de distance efficaces dans les algorithmes de graphe en utilisant des techniques algébriques.

Apprends ce qu'est la dimension VC et comment ça aide à analyser les structures de graphes.

Un aperçu de la complexité des Max-CSPs globalement contraints et de leurs implications.

Un nouvel algorithme améliore les coupes de graphes pour un clustering de données plus efficace.

Présentation d'une nouvelle manière de calculer la dimension VC pour un meilleur entraînement des modèles.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Une nouvelle méthode pour compter les ensembles indépendants dans des graphes bipartites denses et réguliers.

Un aperçu des appariements de graphes, des types et de leur signification dans différents domaines.

Une méthode pour améliorer le partitionnement de graphes en utilisant des nœuds tampon.

Cet article parle des méthodes pour trouver des petits sous-graphes complets dans des graphes.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Cet article examine les marches aléatoires et leurs taux d'évasion sur des arbres non ordonnés.

Cet article parle de l'équité dans le clustering, en se concentrant sur le problème de la bisection minimale.

Explore des méthodes pour créer des dessins avec des croisements à angle droit clairs et avec un minimum de courbes.

Explorer comment l'informatique quantique améliore la correspondance de sous-chaînes de longueur fixe.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour des problèmes de routage complexes en logistique et en planification.

Une nouvelle méthode réduit l'utilisation de la mémoire dans la gestion des graphes temporels.

Comprendre comment la vérification de cohérence impacte l'apprentissage automatique et la complexité de l'échantillon.

Examiner les complications de faire plusieurs graphiques sans chevauchements.

Explore le concept de visibilité mutuelle et ses applications pratiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour trouver les chemins les plus courts dans les graphes avec inversion de matrice.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis d'évacuation pendant les catastrophes naturelles en utilisant des réseaux de flux dynamiques.