Informatique - Structures de données et algorithmes

Une nouvelle méthode améliore la précision du clustering en s'attaquant efficacement aux outliers.

Un aperçu de la façon dont les classements Kemeny combinent les préférences de manière efficace.

Un coup d'œil sur la réduction du hasard dans les algorithmes en utilisant des ROBP réguliers.

De nouveaux formats améliorent l'efficacité du stockage des données pour les grandes matrices clairsemées.

Une nouvelle méthode pour choisir efficacement des groupes plus petits à partir de plus grands ensembles pour maintenir la valeur.

Des méthodes innovantes réduisent l'utilisation de la mémoire dans la programmation semi-définie pour les données en streaming.

Les circuits cycliques offrent une façon plus efficace de simuler des machines d'accès aléatoire parallèles.

Trouver des moyens efficaces d'assigner des tâches en fonction des préférences des bénévoles.

Explorer le rôle des fonctions submodulaires dans les variables aléatoires sous dépendance négative.

Un aperçu de l'amélioration de l'efficacité des tables de hachage grâce à des méthodes de sondage innovantes.

Nouvelle approche quantique améliore l'efficacité du routage en logistique.

De nouvelles découvertes éclairent l'efficacité de la multiplication de matrices creuses.

Apprends des méthodes efficaces pour distribuer des items et éviter la surcharge dans les systèmes.

Les techniques quantiques pourraient améliorer l'efficacité et la performance du clustering k-means.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

Apprends comment la largeur d'arbre bipartite aide à résoudre des problèmes de graphes complexes efficacement.

Une nouvelle méthode pour représenter et manipuler efficacement des graphes clairsemés.

Une nouvelle méthode accélère considérablement le comptage des triangles dans les graphes.

Explorer l'intersection de l'art et des maths dans le filage de graphiques.

Une étude sur l'apprentissage des mélanges gaussiens tout en protégeant la vie privée des données individuelles.

Les tests en groupe offrent une approche simplifiée pour identifier les défauts dans différents domaines.

Un nouvel algorithme vise à garder les changements au minimum dans les intersections de matroïdes.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

La recherche améliore les algos pour trouver des facteurs irréductibles de polynômes multivariés.

Explorer des techniques d'apprentissage fédéré pour améliorer l'efficacité de la communication tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Un aperçu des méthodes pour aligner des graphes et de leur importance dans divers domaines.

Cet article explore les sous-graphes isolés et leur importance en théorie des graphes.

Une méthode pour évaluer les distributions de fréquence dans des flux de données dynamiques.

Explore comment les arbres rouge-noir gèrent efficacement les séquences ordonnées pour les algorithmes parallèles.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

La recherche met en avant de nouvelles façons de planifier des tâches avec des contraintes de priorité.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Découvrez comment l'attention façonne les modèles linguistiques et leurs applications dans la technologie.

Cet article examine la fidélité des canaux quantiques et son importance dans les systèmes de communication.

Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour résoudre le problème de couverture sous-modulaire.

Cet article présente de nouvelles découvertes sur les tests d'équivalence en utilisant l'échantillonnage conditionnel.

Examiner l'efficacité de la planification avec des temps de traitement des tâches incertains.

Explorer l'importance de la sparsification dans l'analyse de graphes et ses applications.

Un aperçu du problème de la distance linguistique en utilisant des palindromes et des carrés.