Informatique - Calcul et langage

Évaluer des méthodes pour un contrôle précis des caractéristiques du texte dans les sorties des LLM.

Une nouvelle approche améliore l'alignement des modèles de langage en utilisant peu de données annotées par des humains.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement et la sécurité des grands modèles de langage.

Un aperçu de comment les mots se relient dans les systèmes de langue au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de la parole dans des environnements bruyants tout en préservant l'expressivité.

Les disjoncteurs offrent une nouvelle méthode pour empêcher efficacement les résultats nuisibles de l'IA.

VISTA améliore notre façon de chercher des infos en intégrant du texte et des visuels.

Explore les capacités d'apprentissage des modèles de langage et leurs applications.

ABEX utilise Abstract-and-Expand pour améliorer les données d'entraînement pour les tâches de compréhension du langage naturel.

Une nouvelle méthode pour examiner les tons de conversation chez les humains et l'IA.

SPAC propose une nouvelle façon d'améliorer les réponses des modèles linguistiques.

Une analyse des galères des Transformers avec les tâches de comptage et de copie.

Le benchmark MLVU vise à améliorer la compréhension des vidéos longues par les machines.

Une nouvelle méthode pour développer des agents adaptables en utilisant des environnements divers.

Une nouvelle méthode pour évaluer le raisonnement de bon sens dans les modèles d'IA à travers des tâches ouvertes.

De nouveaux systèmes améliorent la classification des valeurs morales dans les textes.

PredEx propose des prévisions et des explications pour les jugements légaux en Inde.

Mettre en avant le besoin d'équité dans les jeux de données de discours sur la santé mentale.

Cette étude examine comment les LLM gèrent les changements dans les tâches de résumé.

Les collections UltraMedical améliorent les modèles de langage médical et traitent les pénuries de données.

Un aperçu de l'importance de la culture dans les avancées du Traitement Automatique des Langues.

Un ensemble de données pour identifier la propagande dans les mèmes arabes pour une meilleure culture médiatique.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance d'activité en combinant différentes sortes de données.

Cette étude évalue la capacité des LLM à répondre efficacement aux questions médicales.

La recherche vise à améliorer la manière dont les LLM gèrent les informations trompeuses.

Un nouveau cadre améliore l'auto-formation des grands modèles linguistiques en utilisant un raisonnement guidé.

ETRASK améliore l'extraction de relations grâce à une sélection d'instances innovante et des modèles préentraînés.

Une nouvelle méthode améliore la performance des grands modèles de langage dans des domaines spécialisés.

StreamSpeech améliore la traduction de la parole en temps réel avec efficacité et qualité.

Une méthode pour prévoir les réponses non-factuelles des modèles de langage avant qu'ils ne génèrent des réponses.

Cet article examine comment les modèles de langage créent et relient des concepts à la compréhension.

Méthodes pour créer des timelines précises à partir des annotations d'événements dans les textes.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale en utilisant plusieurs méthodes de décodage.

Explorer une nouvelle méthode pour des recommandations personnalisées sans formation continue.

Une nouvelle méthode améliore la détection de contenu généré par l'IA sans accès aux données du modèle.

De nouvelles stratégies améliorent la capacité des modèles de langage à récupérer les connaissances de manière précise.

Une étude révèle des techniques efficaces pour améliorer les modèles de langage multimodaux.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance vocale automatique pour les dialectes arabes en utilisant des techniques de modèle efficaces.

Une étude compare les réponses empathiques des modèles de langage et des humains.

Une étude examine comment les modèles de langage ancrés comprennent des structures linguistiques complexes.