Une nouvelle approche améliore la précision des graphiques de raisonnement à partir des entrées en langage.
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Informatique - Calcul et langage
RSSÉvaluer le rôle des LLM dans le diagnostic des maladies courantes à travers l'analyse des symptômes.
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Explorer comment le langage et les actions fonctionnent ensemble dans la communication humaine.
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Cette étude présente une méthode pour que les agents apprennent dans des environnements flexibles en utilisant leurs connaissances passées.
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Apprends des méthodes efficaces pour quantifier les LLM tout en gardant la précision et la performance.
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Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langue aident les experts avec les tâches d'écriture.
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Cet article examine comment l'affinage affecte la précision des modèles de langage et les hallucinations.
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Explorer comment le désaccord dans l'étiquetage des données peut fournir des informations précieuses.
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Un cadre qui combine l'expertise humaine et les LLMs pour améliorer la recherche qualitative.
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Cette méthode classe les revendications textuelles efficacement avec un minimum de données.
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On vous présente MemVP pour améliorer l'efficacité des modèles vision-langage.
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Un cadre pour s'assurer que les modèles linguistiques fournissent des informations précises.
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Examiner le code-mixing et son impact sur l'acceptabilité des langues dans des contextes multilingues.
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Ce cadre améliore l'efficacité et la précision de l'évaluation des textes en utilisant des grands modèles de langage.
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Cette étude explore le rôle de l'apprentissage fédéré dans la réponse à des questions visuelles sur des documents.
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Cette étude examine l'efficacité de la mémoire dans les grands modèles de langage grâce à la décomposition en rang faible.
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ADSumm fournit des résumés essentiels pour une meilleure réponse aux catastrophes.
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ATSumm améliore le résumé des tweets pendant les désastres pour une prise de décision efficace.
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Examiner l'impact du biais de genre dans les outils de langue hindi.
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Une nouvelle méthode catégorise les réponses de santé pour un accès plus facile.
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SaudiBERT améliore l'analyse du dialecte saoudien dans les communications numériques.
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Cette étude examine les LLM pour prédire les risques de maladies cardiaques dans le domaine de la santé.
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Une nouvelle méthode améliore la documentation des modèles d'IA et des ensembles de données en utilisant des modèles de langage avancés.
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Un projet teste le rôle de l'IA dans les performances de comédie en direct avec des acteurs humains.
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Des recherches montrent que le sens des mots influence la prononciation des tons en mandarin.
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Cette étude évalue la performance de GPT-4V sur des tâches de graphique de bas niveau.
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Examiner comment les modèles de langue influencent la vision des enfants sur la culture et l'identité.
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Un aperçu des méthodes pour créer des systèmes de dialogue efficaces.
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Une nouvelle approche pour améliorer la recherche de documents grâce à un indexage optimisé.
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Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'IA des espaces 3D.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les opinions des politiciens grâce à l'analyse de la parole.
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Analyser les bios Twitter avec des grands modèles de langage pour un clustering de texte efficace.
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Cette étude met en avant les défis que l'IA rencontre pour refléter les traits psychologiques humains.
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Un outil pour détecter le langage nuisible ciblant des groupes identitaires.
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Explorer l'impact de l'inclusion de synonymes sur les relations linguistiques.
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Examiner comment les pronoms japonais influencent la perception de l'identité de ChatGPT.
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Cet article parle d'améliorer la qualité de la traduction cantonais-anglais en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.
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Explorer le potentiel des RALs pour améliorer l'analyse des données biomédicales.
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Cette étude examine à quelle fréquence les modèles de langage reproduisent textuellement des extraits de leurs données d'entraînement.
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PARDEN améliore la sécurité dans les modèles de langage contre les réponses nuisibles.
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