Informatique - Apprentissage automatique

Un aperçu de comment fonctionnent les modèles de langage comme les Transformers et leur importance.

Le calcul codé propose une nouvelle façon d'optimiser l'efficacité des serveurs.

Cet article explore les LLM et leur potentiel pour des comportements trompeurs au blackjack.

Améliorer la pharmacovigilance grâce à des résultats fiables des modèles linguistiques.

Découvre comment les chatbots IA améliorent la modélisation des processus dans les grandes organisations.

Explorer l’optimisation des DNN pour les appareils avec une source d’énergie limitée.

La recherche examine les données satellites pour estimer la toxicité des particules.

Une analyse des RNN-TPPs et leur impact sur la précision des prévisions d'événements.

Examiner les défis de la construction de centres de données pour entraîner de grands modèles de langage.

On propose une méthode pour améliorer l'efficacité des vision transformers sur les appareils edge.

Une nouvelle méthode améliore la performance et l'efficacité des modèles de langage.

Un nouveau modèle d'IA fournit des prévisions précises et claires des effets du traitement.

Explorer l'encodage différentiel et son impact sur les modèles d'apprentissage graphique.

L'approche BrainMAE améliore l'analyse des données cérébrales en utilisant l'IRMf.

EAGERx améliore l'apprentissage des robots en reliant les simulations aux tâches du monde réel.

L'apprentissage mutuel booste la performance et l'estimation d'incertitude dans les Réseaux Neuraux Bayésiens.

Améliorer la synthèse vocale pour une génération de voix plus naturelle et expressive.

Une méthode pour vérifier si le contenu d'un LLM provient de matériel protégé par des droits d'auteur.

La dégradation ciblée des protéines propose des méthodes innovantes contre les maladies en éliminant les protéines nuisibles.

Un guide étape par étape pour bien préparer et soumettre ton travail académique.

Un nouveau cadre, BiosERC, améliore la reconnaissance des émotions en prenant en compte les traits des interlocuteurs.

Cet article explore les avantages de l'utilisation du FP8 dans l'apprentissage fédéré.

Cet article examine comment aider les modèles d'IA à mieux performer dans les tâches d'arithmétique.

De nouveaux algorithmes améliorent les recommandations en utilisant l'optimisation submodulaire dans des conditions bruyantes.

Un aperçu de comment les modèles de langage peuvent fuir des données sensibles.

Nouvelles méthodes pour entraîner des modèles de langue afin de soutenir des langues diverses.

Déplace facilement des sujets entre les images tout en gardant les styles artistiques.

Cette étude évalue les taux de convergence du NGVI stochastique dans des modèles probabilistes.

Neurocache améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement de longs textes.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

Un nouveau modèle s'attaque aux biais et améliore les prévisions des prix des actions en utilisant des données diverses.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des flux fluides pour une meilleure gestion des ressources.

Une nouvelle approche qui combine la modélisation générative et le boosting pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Une méthode novatrice pour une prise de décision efficace en intelligence artificielle utilisant de grands modèles du monde.

De nouvelles méthodes améliorent la fusion de modèles pour de meilleures performances en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des estimations dans les modèles probabilistes en s'attaquant au bruit.

Explorer les attaques par backdoor et les méthodes de réduction de graphes dans les GNN.

Une nouvelle méthode pour gérer les changements de population en temps réel.

Stratégies pour minimiser les émissions de carbone dans les datacenters grâce à de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.