Analyser comment le biais médiatique façonne la perception et la compréhension du public.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.
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Un nouveau cadre simplifie la création d'agents linguistiques autonomes pour diverses applications.
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La réalité augmentée mobile mélange le monde digital et physique pour des expériences captivantes.
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Cette étude examine à quel point les modèles de code comprennent les noms et l'utilisation des API.
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Détecter le texte généré par des machines est super important pour l'intégrité dans plusieurs domaines.
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Un aperçu des recommandations par conversation utilisant un vrai dialogue pour de meilleures suggestions.
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Présentation de nouvelles métriques pour évaluer la précision de la diarisation des locuteurs dans l'IA conversationnelle.
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De nouveaux modèles améliorent la précision et la vitesse dans l'analyse de phrases complexes.
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Découvre comment les modèles d'IA peuvent améliorer la classification des questions dans le secteur bancaire.
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Cet article évalue les capacités de traduction des LLM dans différentes langues.
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SLIDE améliore les évaluations de traduction automatique en intégrant un contexte plus large pendant l'évaluation.
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Cette étude examine la compréhension des proverbes culturels par les modèles linguistiques dans différentes langues.
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Cette étude évalue quand les expansions améliorent ou nuisent à la performance de la recherche d'informations.
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Un nouveau jeu de données améliore la précision de la vérification des revendications de santé.
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Explorer comment l'apprentissage par renforcement améliore les explications générées par ordinateur.
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Examiner les obstacles que les modèles de langage rencontrent avec les bases de connaissances et la distribution des données.
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Une méthode pour mieux identifier les relations entre les mots en utilisant des techniques d'entraînement avancées.
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FedJudge propose une approche axée sur la confidentialité pour l'entraînement des modèles de langage juridique.
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Une nouvelle méthode réduit le temps de génération de texte avec des modèles de langue.
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Ce papier présente une méthode pour améliorer la clarté du transfert de style grâce aux retours d'experts.
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Des recherches montrent comment les modèles de langage s'adaptent à des sujets et des domaines inconnus.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité des systèmes de reconnaissance vocale.
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O-1 améliore la reconnaissance vocale en optimisant les méthodes d'auto-formation.
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De nouveaux ensembles de données améliorent la compréhension de la négation dans les textes juridiques pour de meilleurs modèles de NLP.
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Examiner comment les modèles de langue influencent les fausses nouvelles et les biais de détection.
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Des recherches montrent des faiblesses dans la façon dont les modèles de tables sont testés et évalués.
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Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance vocale grâce à l'intégration de données textuelles.
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Un système qui améliore la détection d'intention grâce à des listes d'intentions personnalisées des clients.
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La recherche dévoile des façons d'interpréter des modèles neuronaux complexes en utilisant des autoencodeurs rares.
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Des recherches montrent que les modèles NMT peuvent s'adapter rapidement avec peu d'exemples.
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Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques d'apprendre à additionner de manière autonome.
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L'injection de texte aide à reconnaître les infos perso tout en gardant la vie privée.
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Cette étude montre comment les LLM peuvent aider à construire des graphes de connaissances.
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De nouveaux repères améliorent l'évaluation des modèles de langue chinoise traditionnelle.
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Cet article parle de l'importance des légendes pour les figures de brevets dans les documents légaux.
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Le modéle de langage sans tête propose des techniques d'entraînement efficaces pour mieux comprendre la langue.
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Cette étude compare les performances de plusieurs modèles de langage pour répondre à des questions complexes.
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Un aperçu des défis et des solutions dans la recherche multilingue.
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Explorer comment l'IA peut automatiser la classification des modes de défaillance dans la maintenance des machines.
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