Informatique - Calcul et langage

De nouvelles méthodes améliorent les performances des LLM en compressant les entrées de tokens.

MQM-APE améliore la qualité des évaluations de traduction automatique grâce à une analyse d'erreurs avancée.

Cette étude évalue comment les LLM comprennent les tropes narratifs dans les résumés de films.

La méthode FLEX propose une nouvelle approche pour évaluer les systèmes texte-en-SQL de manière précise.

De nouvelles fonctionnalités améliorent l'expérience utilisateur en compréhension d'écran et interactions multilingues.

Utiliser la technologie pour récupérer info sur les traits des plantes facilement sur le web.

EVA combine des signaux audio et visuels pour une meilleure précision de reconnaissance vocale.

Un nouveau modèle améliore les embeddings de texte grâce à des stratégies d'apprentissage en contexte.

Une nouvelle méthode vise à réduire la fuite sémantique dans les embeddings de phrases interlangues.

Nouveaux modèles visent à combattre le langage nuisible en ligne grâce à des techniques de détection avancées.

QualIT améliore l'analyse de texte en combinant des modèles de langue et des techniques de regroupement.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans les conseils de négociation salariale et les biais potentiels.

Un nouveau cadre améliore la qualité des dialogues dans les chatbots éducatifs pour un apprentissage efficace.

Cette recherche examine la performance des LLM dans des tâches cognitives similaires au comportement des bébés.

Un nouvel outil évalue la performance des grands modèles de langage sur différents types de données.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer les techniques d'inférence pour les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'extraction des triplets aspect-sentiment.

Un nouveau cadre améliore la création de prompts pour les grands modèles de langage.

Cette étude évalue différents modèles pour récupérer des infos cliniques de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la performance de Flash Attention pour les masques d'attention clairsemés.

Une nouvelle métrique qui améliore l'évaluation de la cohérence factuelle dans les résumés automatiques.

Évaluer l'efficacité des LLM pour l'analyse des menaces.

Examiner les avantages des modèles uniquement décodeurs pour les tâches de traduction automatique.

Un nouvel outil IA aide à évaluer le risque de COVID-19 à travers les conversations avec les patients.

Cette étude améliore l'extraction d'infos clés en utilisant un nouveau modèle pour des documents non structurés.

Cette étude met en avant des méthodes pour améliorer les grands modèles de langage dans le domaine médical.

Examiner comment l'IA peut identifier et mesurer l'incertitude dans les croyances humaines.

Cette approche facilite le choix des ensembles de données de préentraînement efficaces pour les modèles de langue.

Une nouvelle approche améliore les résumés de séances de santé mentale grâce à un moteur de planification.

Ce cadre simplifie la compréhension des politiques de confidentialité grâce à la technologie IA.

Cette étude examine comment l'IA peut aider à trouver des analogies historiques pour des événements actuels.

Cette recherche met en avant des moments clés dans les dialogues grâce à un nouveau jeu de données et un cadre d'analyse.

La recherche améliore la génération de données en apprentissage automatique grâce à des méthodes synthétiques pour des explications plus claires.

Un nouvel outil IA facilite la parallélisation automatique pour la programmation C/C++.

Des recherches sur comment la parole révèle des signes de dépression et ses implications.

BrainKing évalue les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques avec des infos limitées.

ToxiCraft améliore la détection de contenu en ligne nuisible grâce à la génération de données synthétiques.

Une méthode pour entraîner des modèles de langue en utilisant des techniques de sélection de données ciblées.

Une nouvelle méthode pour évaluer la performance des modèles T2I avec différents textes.

RAGProbe automatise l'évaluation des systèmes RAG, boostant leur performance et leur fiabilité.