Le projet EuroLLM vise à créer des modèles linguistiques diversifiés pour améliorer la communication en Europe.
Pedro Henrique Martins, Patrick Fernandes, João Alves
― 6 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Le projet EuroLLM vise à créer des modèles linguistiques diversifiés pour améliorer la communication en Europe.
Pedro Henrique Martins, Patrick Fernandes, João Alves
― 6 min lire
Cette recherche examine le rôle des LLM dans l'amélioration de l'extraction de données et de l'interaction.
Omar Mussa, Omer Rana, Benoît Goossens
― 9 min lire
Évaluer la qualité des notes générées par l'IA pour améliorer la documentation médicale.
Jon Oleson
― 7 min lire
Une nouvelle méthode ASR aide la technologie à mieux comprendre la parole des enfants.
Zhonghao Shi, Harshvardhan Srivastava, Xuan Shi
― 7 min lire
Apprends comment LoRA-LEGO fusionne des modèles pour mieux gérer les tâches.
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
― 7 min lire
Explore les préoccupations en matière de vie privée entourant les attaques d'inférence d'appartenance en apprentissage automatique.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
― 7 min lire
Améliorer les évaluations grâce à la Théorie de la Réponse à l'Item pour un meilleur apprentissage des langues.
Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu
― 10 min lire
Une étude des ensembles de données et des métriques dans la recherche sur le questionnement.
Jamshid Mozafari, Abdelrahman Abdallah, Bhawna Piryani
― 5 min lire
Connecter les marchés pour améliorer les réponses aux questions sur les produits.
Yifei Yuan, Yang Deng, Anders Søgaard
― 7 min lire
Examen des effets des biais cognitifs sur les évaluations des modèles de langage et la prise de décision.
Nuo Chen, Jiqun Liu, Xiaoyu Dong
― 7 min lire
Une nouvelle méthode basée sur les enchères améliore l'efficacité de la collecte des données de préférence pour les modèles d'IA.
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des textes en utilisant des probabilités douces pour plus de précision.
Vatsal Raina, Adian Liusie, Mark Gales
― 8 min lire
Analyser comment la musique reflète et façonne les perceptions de genre à travers les paroles.
Danqing Chen, Adithi Satish, Rasul Khanbayov
― 7 min lire
Une nouvelle méthode pour évaluer les agents IA dans le support client grâce à la génération de tests.
Samuel Arcadinho, David Aparicio, Mariana Almeida
― 6 min lire
Ce document présente un cadre pour améliorer la NER en italien en utilisant des modèles avancés.
Andrew Zamai, Leonardo Rigutini, Marco Maggini
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la signification de la recherche en utilisant des embeddings de mots.
Lucie Dvorackova, Marcin P. Joachimiak, Michal Cerny
― 8 min lire
Une nouvelle méthode utilisant des graphes de connaissances pour des réponses précises à des questions simples.
Maria Lysyuk, Mikhail Salnikov, Pavel Braslavski
― 7 min lire
Un nouveau benchmark évalue à quel point les modèles d'IA imitent le langage humain.
Xufeng Duan, Bei Xiao, Xuemei Tang
― 7 min lire
Ce benchmark évalue les menaces à la vie privée et les mécanismes de défense dans les modèles de PNL.
Wei Huang, Yinggui Wang, Cen Chen
― 12 min lire
Présentation d'une méthode adaptable pour suivre les besoins des utilisateurs dans les systèmes de dialogue.
Abdulfattah Safa, Gözde Gül Şahin
― 8 min lire
Cette étude révèle comment les neurones sont liés à des tâches linguistiques spécifiques dans GPT-2-XL.
Xufeng Duan, Xinyu Zhou, Bei Xiao
― 7 min lire
Cette étude révèle comment les LLMs adaptent leur apprentissage grâce à des schémas d'attention.
Yang Zhao, Li Du, Xiao Ding
― 9 min lire
Les petits modèles de langue changent la façon dont la techno fonctionne dans les appareils du quotidien.
Zhenyan Lu, Xiang Li, Dongqi Cai
― 9 min lire
Un aperçu de comment l'IA détecte et analyse la fraude en ligne.
Antonis Papasavva, Shane Johnson, Ed Lowther
― 11 min lire
DiaSynth crée des dialogues de haute qualité pour former efficacement des systèmes conversationnels.
Sathya Krishnan Suresh, Wu Mengjun, Tushar Pranav
― 8 min lire
Un nouveau cadre améliore la détection des faux résultats dans les modèles de langage en utilisant des données non étiquetées.
Xuefeng Du, Chaowei Xiao, Yixuan Li
― 6 min lire
Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM tout en réduisant la complexité.
Gongfan Fang, Hongxu Yin, Saurav Muralidharan
― 8 min lire
Ce cadre améliore la performance du modèle en s'attaquant aux données augmentées de mauvaise qualité.
Guanyi Mou, Yichuan Li, Kyumin Lee
― 8 min lire
Explorer l'importance de l'éthique dans la recherche sur la détection des discours de haine.
Sidney Gig-Jan Wong
― 9 min lire
Explorer les pièges des modèles de langage dans l'interprétation des données.
Yuqing Zhou, Ruixiang Tang, Ziyu Yao
― 7 min lire
On améliore l'Optimisation de Préférence Directe pour mieux gérer les égalités dans la prise de décision.
Jinghong Chen, Guangyu Yang, Weizhe Lin
― 8 min lire
Une méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de langage avec de longs textes.
Zhenmei Shi, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore les connaissances des modèles linguistiques à partir de données limitées.
Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li
― 9 min lire
La recherche sur les LLM dans les contextes de santé mentale multilingues met en avant des succès et des défis.
Konstantinos Skianis, John Pavlopoulos, A. Seza Doğruöz
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore les prévisions des caractéristiques linguistiques en utilisant des données textuelles.
Hamidreza Amirzadeh, Sadegh Jafari, Anika Harju
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore les interactions vocales en intégrant les processus de reconnaissance et de réponse.
Robin Shing-Hei Yuen, Timothy Tin-Long Tse, Jian Zhu
― 6 min lire
Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
― 9 min lire
Un nouveau système encourage les perspectives diverses dans les discussions sur l'intelligence artificielle.
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
― 5 min lire
Un nouveau cadre améliore la détection des discours haineux et favorise l'équité en ligne.
Guanyi Mou, Kyumin Lee
― 8 min lire
Cette étude examine les commentaires toxiques visant les groupes marginalisés en bengali sur les réseaux sociaux.
Mukaffi Bin Moin, Pronay Debnath, Usafa Akther Rifa
― 7 min lire