Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle méthode pour identifier les textes deepfake en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

AnglE améliore les embeddings de texte en se concentrant sur les angles, ce qui résout des problèmes courants des modèles.

Une nouvelle méthode génère des exemples contrefactuels pour une meilleure évaluation et entraînement des modèles.

Un aperçu des types de demandes qui améliorent la performance des modèles de langage.

De nouveaux prompts améliorent la capacité des modèles de langage à raisonner avec des connaissances générales.

Aborder les défis de la traduction des termes compliqués avec des explications en plus.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des conversations par les modèles de langue.

La normalisation séparée améliore la performance du modèle transformeur et la représentation des tokens.

Explorer les défis et solutions dans la traduction financière de l'arabe vers l'anglais.

Une étude révèle le potentiel des données synthétiques pour améliorer la segmentation des images cardiaques.

StyloMetrix donne des infos sur les styles d'écriture en polonais, anglais, ukrainien et russe.

Un aperçu de comment la diarisation linguistique aide dans les conversations multilingues.

Ce papier examine les limites de l'apprentissage en contexte dans les modèles de langue.

La recherche évalue à quel point les modèles comprennent les règles de la langue japonaise en utilisant JCoLA.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en utilisant des techniques avancées.

Une étude sur l'utilisation de modèles de langue pour améliorer la précision des prévisions DRG.

Une nouvelle approche améliore la génération de texte en se concentrant sur les modèles nuisibles.

Un jeu de données vise à simplifier la création de cartes de modèle pour l'apprentissage automatique.

Les modèles de langue modernes améliorent la précision et la qualité de la normalisation du texte.

Recherche sur l'identification des textes générés par l'IA à travers différents modèles sans entraînement supplémentaire.

Une ressource conçue pour améliorer l'identification des écritures pour les langues à faibles ressources.

La grammaire des ressources espagnoles mise à jour améliore l'analyse et l'apprentissage des langues.

Le dataset OATS améliore l'analyse des sentiments basée sur les aspects dans divers domaines.

Les LLMs améliorent l'informatique contextuelle pour une meilleure interaction utilisateur et livraison de services.

Cette étude montre comment les modèles de langage identifient les références visuelles dans les dialogues.

Cet article analyse comment les modèles de langage abordent les dilemmes moraux.

Une nouvelle méthode identifie les discours de haine dans les images avec du texte pour des réseaux sociaux plus sûrs.

Découvre comment le NLP simplifie l'ingénierie des exigences pour le développement logiciel.

Un aperçu des progrès et des défis dans l'extraction d'informations au niveau des documents.

Cette étude examine comment les grands modèles de langage améliorent la classification de stance.

Explorer le rôle de l'IA dans l'analyse de la santé mentale sur les réseaux sociaux.

Un outil qui simplifie les politiques de confidentialité pour aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

Examiner les biais sociaux dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le langage, la vision et les modèles langue-vision.

Utiliser des gros modèles de langage pour améliorer les stratégies d'investissement et analyser les rapports annuels.

Cet article explore comment les modèles gèrent le langage figuré dans les réponses aux questions.

Un nouveau modèle améliore la précision de la classification des relations dans l'analyse de texte.

Examiner le rôle de la technologie dans l'imitation des Maîtres de Jeu dans les JDR.

Une nouvelle méthode aide l'analyse des sentiments à s'adapter aux changements de sens des mots au fil du temps.

Combiner des méthodes multilingues et spécifiques à chaque langue pour mieux détecter les discours de haine.

Une nouvelle méthode pour classifier du texte avec un minimum de données étiquetées.