Une étude révèle le potentiel des données synthétiques pour améliorer la segmentation des images cardiaques.
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La science de pointe expliquée simplement
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StyloMetrix donne des infos sur les styles d'écriture en polonais, anglais, ukrainien et russe.
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Un aperçu de comment la diarisation linguistique aide dans les conversations multilingues.
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Ce papier examine les limites de l'apprentissage en contexte dans les modèles de langue.
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La recherche évalue à quel point les modèles comprennent les règles de la langue japonaise en utilisant JCoLA.
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Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en utilisant des techniques avancées.
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Une étude sur l'utilisation de modèles de langue pour améliorer la précision des prévisions DRG.
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Une nouvelle approche améliore la génération de texte en se concentrant sur les modèles nuisibles.
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Un jeu de données vise à simplifier la création de cartes de modèle pour l'apprentissage automatique.
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Les modèles de langue modernes améliorent la précision et la qualité de la normalisation du texte.
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Recherche sur l'identification des textes générés par l'IA à travers différents modèles sans entraînement supplémentaire.
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Une ressource conçue pour améliorer l'identification des écritures pour les langues à faibles ressources.
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La grammaire des ressources espagnoles mise à jour améliore l'analyse et l'apprentissage des langues.
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Le dataset OATS améliore l'analyse des sentiments basée sur les aspects dans divers domaines.
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Les LLMs améliorent l'informatique contextuelle pour une meilleure interaction utilisateur et livraison de services.
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Cette étude montre comment les modèles de langage identifient les références visuelles dans les dialogues.
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Cet article analyse comment les modèles de langage abordent les dilemmes moraux.
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Une nouvelle méthode identifie les discours de haine dans les images avec du texte pour des réseaux sociaux plus sûrs.
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Découvre comment le NLP simplifie l'ingénierie des exigences pour le développement logiciel.
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Un aperçu des progrès et des défis dans l'extraction d'informations au niveau des documents.
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Cette étude examine comment les grands modèles de langage améliorent la classification de stance.
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Explorer le rôle de l'IA dans l'analyse de la santé mentale sur les réseaux sociaux.
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Un outil qui simplifie les politiques de confidentialité pour aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.
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Examiner les biais sociaux dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le langage, la vision et les modèles langue-vision.
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Utiliser des gros modèles de langage pour améliorer les stratégies d'investissement et analyser les rapports annuels.
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Cet article explore comment les modèles gèrent le langage figuré dans les réponses aux questions.
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Un nouveau modèle améliore la précision de la classification des relations dans l'analyse de texte.
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Examiner le rôle de la technologie dans l'imitation des Maîtres de Jeu dans les JDR.
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Une nouvelle méthode aide l'analyse des sentiments à s'adapter aux changements de sens des mots au fil du temps.
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Combiner des méthodes multilingues et spécifiques à chaque langue pour mieux détecter les discours de haine.
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Une nouvelle méthode pour classifier du texte avec un minimum de données étiquetées.
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Une étude explore les formats FP8 pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles.
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Une étude comparant la créativité dans les textes générés par des modèles de langage et des écrivains humains.
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Comprendre l'impact environnemental des grands modèles de langage est super important pour la durabilité.
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Deux modèles de langue avancés pour l'hébreu moderne et rabbinique sont maintenant disponibles.
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Un nouveau système pour former rapidement et efficacement de gros modèles de langage.
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Cette recherche analyse comment l'apprentissage automatique évalue les essais écrits par des humains et ceux générés par l'IA.
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Un outil sympa qui facilite la compréhension des événements dans l'analyse de texte.
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Apprends comment le langage naturel peut améliorer l'utilisation des appareils de cuisine intelligents.
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Examiner comment l'évolution du langage influence les modèles de détection des abus en ligne.
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