Découvrez comment le cadre JAM combine texte et images pour améliorer la création de contenu.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de l'IA en combinant des données provenant de vidéos et de texte.
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Un modèle simple analyse les événements clés qui influencent les changements de population au Royaume-Uni.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des sentiments dans les dialogues.
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Présentation de MetaCLIP pour une meilleure collecte de données image-texte.
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MindShift propose des interventions personnalisées pour réduire l'utilisation excessive du smartphone en comprenant les états d'esprit.
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Examiner la fiabilité des retours humains pour évaluer les résultats des modèles de langue.
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Spider4SPARQL améliore les tests pour traduire le langage naturel en requêtes SPARQL.
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Cette étude évalue la capacité des LLM à effectuer des tâches de raisonnement argumentatif.
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Explorer un nouvel outil pour un meilleur contrôle de la génération de texte.
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Un nouveau cadre améliore la détection des langages nuisibles en ligne grâce à un apprentissage continu.
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Un système pour aider Pepper à comprendre et à utiliser la langue des signes américaine.
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Une méthode pour affiner DebertaV3 afin qu'il fonctionne bien sur des tâches en portugais brésilien.
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Cette étude se concentre sur l'amélioration de la précision des résumés pour les longs documents scientifiques.
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ChatWords teste des outils IA comme ChatGPT sur la connaissance des mots.
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De nouvelles méthodes améliorent la traduction automatique pour les langues à faible ressources.
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Des recherches sur la reconnaissance des émotions dans les interactions d'appels d'urgence révèlent des informations importantes.
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Un nouveau jeu de données améliore l'apprentissage automatique pour répondre aux questions visuelles avec précision.
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La recherche vise à améliorer les modèles de langue en utilisant des sources de données externes précises.
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Cette méthode utilise des incitations et le contexte social pour mieux détecter les fausses nouvelles.
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Un aperçu des techniques et des défis dans l'extraction de relations au niveau des documents.
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Une nouvelle méthode pour décrire avec précision les différences entre les images.
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Une étude sur des méthodes automatisées pour identifier les théories du complot, en se concentrant sur Telegram.
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Un regard détaillé sur la collecte d'insights mode à partir des posts sur les réseaux sociaux.
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La recherche vise à aligner les processus de parsing des machines avec la compréhension du langage humain.
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Une étude sur comment YouTube peut évaluer les opinions politiques.
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Examiner l'impact de la cohérence du modèle de récompense sur la performance du modèle de langage.
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Un nouveau cadre améliore la gestion des textes et des conversations plus longs par les LLM.
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Un cadre améliore les performances des LLM en intégrant des ensembles d'outils adaptés à différentes tâches.
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Une collection complète de cas juridiques du Royaume-Uni pour des études de droit et le développement de l'IA.
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Un aperçu de comment les méthodes de recherche d'arbres améliorent les grands modèles de langage.
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Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.
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Un aperçu de comment les résumés légaux sont faits et évalués pour leur efficacité.
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Explore comment les graphes de connaissances améliorent la recherche et la santé dans les sciences de la vie.
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FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.
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Cette étude passe en revue la performance des modèles NER sur les livres d'aventure de Donjons et Dragons.
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Cette étude améliore la performance dans la réponse à des questions multilingues en utilisant des méthodes innovantes et des stratégies de données.
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Évaluer les capacités des LLMs avec la syntaxe Turtle dans des tâches de graphes de connaissances.
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SCALE combine des modèles spécialisés et de grande taille pour améliorer la traduction, surtout pour les langues à faibles ressources.
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Examiner comment les biais influencent la qualité des évaluations des modèles de langage.
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