Informatique - Calcul et langage

Traiter les hallucinations pour améliorer la fiabilité des modèles de langage.

Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.

Cette étude améliore les compétences en raisonnement logique des modèles de langage en comprenant les sophismes logiques.

Une nouvelle approche d'IA améliore les interactions entre médecins et patients pour un meilleur diagnostic des maladies.

Cet article explore comment les données d'entraînement affectent les performances des modèles dans les systèmes multimodaux.

Examiner les implications de sécurité du code généré par l'IA en utilisant des API de sécurité.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles de langage pour mieux s'aligner avec les valeurs humaines.

Un nouvel agent de navigation web basé sur le modèle ChatGLM3-6B améliore les performances des tâches.

Explorer comment Mamba se souvient et modifie les faits différemment des modèles traditionnels.

Méthodes innovantes pour entraîner des modèles avec du texte compressé.

De nouveaux modèles linguistiques conçus pour des langues diverses en Asie du Sud-Est montrent des résultats prometteurs.

Ce travail se concentre sur l'identification des scènes importantes pour améliorer les résumés de scénarios de films.

Un nouveau système vise à générer des résumés de modification plus clairs pour de meilleures contributions sur Wikipedia.

Des recherches montrent que la planification améliore l'exactitude et la fiabilité des modèles de génération de texte.

Cette étude examine des méthodes pour préserver la vie privée dans les tâches de traitement du langage.

Cette étude examine comment les modèles de langage gèrent les adjectifs scalaires et leurs implications.

Une nouvelle méthode améliore le lien entre les événements dans les textes grâce à un raisonnement généré par l'IA.

Combiner des images et du texte améliore la précision dans l'estimation de la profondeur 3D.

Une nouvelle métrique pour évaluer la précision des explications des modèles d'IA.

Le dataset KazQAD améliore les capacités de réponse aux questions en langue kazakhe.

Explorer comment les transformateurs favorisent les fonctions à faible sensibilité pour une meilleure performance.

Cet article explore comment les LLM génèrent et affinent des hypothèses scientifiques à partir des données existantes.

Un outil automatisé vérifie les contrats intelligents pour s'assurer qu'ils respectent les normes ERC, ce qui améliore la sécurité.

Une méthode pour aider les ordinateurs à identifier les propriétés physiques à partir d'images.

Utiliser des méthodes basées sur les données pour améliorer l'efficacité des cellules solaires en polymère.

BEAR améliore l'évaluation des connaissances relationnelles dans les modèles de langue.

L'automatisation de la population des ontologies améliore la gestion des connaissances et l'accessibilité.

Améliorer la précision du modèle en corrigeant les problèmes de données d'entrée.

Combiner l'indice de stress et le sentiment des nouvelles pour des décisions d'investissement plus intelligentes.

Un ensemble de données qui examine comment les gens jugent la plausibilité des événements en fonction du langage.

Les composés de noms personnels reflètent le sentiment public envers les figures marquantes en Allemagne.

Cette étude vise à améliorer la détection de position pour une meilleure diversité de points de vue.

Améliorer les programmes informatiques pour résoudre des problèmes mathématiques en utilisant de meilleurs exemples de données.

Enquête sur comment les modèles de langage interprètent les significations des phrases complexes.

Une nouvelle méthode pour créer du contenu personnalisé en utilisant les préférences des utilisateurs.

Une approche révolutionnaire pour exploiter les modèles de langage grâce à la génération de texte antagoniste.

Cet article passe en revue des méthodes pour générer des questions afin d'améliorer l'extraction des arguments d'événements.

Une méthode pour améliorer la performance des modèles de langue dans différentes langues pendant la compression.

La méthode MACM améliore la précision des grands modèles de langage pour résoudre des problèmes mathématiques complexes.

Cet article explore l'importance des indices pour améliorer l'apprentissage en ligne.