Informatique - Calcul et langage

Cet article présente une méthode pour améliorer la reconnaissance des entités dans les textes biomédicaux.

Un nouveau système pour identifier et classer les théories du complot en ligne.

Gecko propose un modèle efficace pour traiter et comparer les textes de manière efficace.

Explorer l'importance d'un raisonnement compréhensible dans les prédictions d'IA.

Se concentrer sur LayerNorm améliore l'efficacité du fine-tuning pour les modèles BERT.

Un nouveau benchmark évalue la performance des modèles de langage pour comprendre les transcriptions de réunions.

Utiliser des Cross-Encoders peu profonds peut améliorer la vitesse et la précision des systèmes de recherche.

AWN V3 améliore la précision, la complétude et la clarté pour un meilleur traitement du langage.

Une méthode automatisée pour aligner les relations de discours provenant de différents systèmes d'étiquetage.

Un ensemble de données pour évaluer les biais sociaux dans les modèles linguistiques indiens.

Cette étude examine comment les différentes langues affectent la performance des modèles multilingues.

Cette étude évalue la performance croisée des modèles multilingues dans la reconnaissance d'entités nommées.

Cette étude explore comment les robots apprennent le langage et les actions à travers des expériences.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour répondre à des questions complexes avec des infos mises à jour.

Examen des préoccupations de confidentialité et des solutions pour les grands modèles de langage dans les données textuelles.

Un cadre pour améliorer la sécurité et la fiabilité des grands modèles de langage.

Un corpus unique améliore la reconnaissance des entités nommées dans six langues slaves.

La recherche étudie le biais de genre en évaluant l'équité statistique et causale dans les modèles NLP.

Examiner les effets de la réduction de vocabulaire sur la qualité et l'efficacité de la traduction.

Meerkat-7B fixe une nouvelle norme pour les modèles de langage médical open-source.

Un nouveau modèle améliore notre façon d'analyser le sentiment public à partir des tweets.

Une nouvelle approche pour comprendre les relations entre les langues à travers l'analyse du vocabulaire.

Une étude explore comment les modèles de langage interagissent avec les humains et entre eux pour compléter des tâches.

Examiner les problèmes de biais dans les grands modèles de langage et les efforts pour améliorer l'équité.

Une nouvelle méthode améliore la réactivité des modèles de langage face aux requêtes inconnues.

Une exploration de comment les modèles de langage prédisent les futurs tokens par rapport à la pensée humaine.

Explorer une méthode pour créer des histoires cohérentes avec des points de terminaison liés.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des modèles de langage grâce à des mécanismes d'auto-réparation.

Ce papier examine comment les données affectent l'évaluation des modèles de NLP.

Un nouveau cadre améliore notre façon d'évaluer la cohérence dans les textes.

Un nouveau jeu de données améliore la recherche de cas précédents pour les pros du droit.

Exploiter le NLP pour extraire efficacement des infos de jugements légaux longs.

Résoudre les problèmes de traduction de modèles pour améliorer la représentation culturelle.

Un nouveau cadre aide les modèles de langage à apprendre de leurs erreurs dans la résolution de problèmes.

TraveLER améliore la compréhension des vidéos grâce à des questions interactives pour de meilleures réponses.

Des systèmes automatisés simplifient la collecte de données à partir de la littérature scientifique en chimie.

Cette étude examine comment les grands modèles de langage imitent les biais humains.

Présentation d'un modèle pour améliorer la sécurité dans la génération de langage et réduire les risques.

IsoBench évalue comment les modèles gèrent le texte et les images pour identifier leurs points forts.

Découvre les processus derrière l'entraînement des modèles de langage IA avancés.