Informatique

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage optimales dans l'approximation des moindres carrés.

Comprendre comment protéger le réseau électrique contre les cyberattaques en utilisant la théorie des graphes.

Cet article parle des techniques pour améliorer la stabilité du système grâce à l'optimisation de l'amortissement.

Présentation des TFPONets pour résoudre des problèmes d'interface avec des techniques d'apprentissage profond.

Présentation de ComFNO, une méthode pour s'attaquer aux équations différentielles complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Explore des méthodes pour garder des données financières précises et fiables.

Méthodes innovantes pour des solutions efficaces à des problèmes inverses complexes dans divers domaines.

Mamba propose une nouvelle méthode pour analyser des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau système prédit des scores de naturel pour la parole synthétique en utilisant des méthodes innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en utilisant des exemples synthétiques.

Un nouveau standard vise à améliorer l'évaluation de l'incertitude dans les modèles de langue.

FreeMark permet de marquer des modèles d'apprentissage profond sans affecter les performances.

SHIRE améliore la vitesse d'apprentissage des robots en intégrant l'intuition humaine avec l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité de l'entraînement des modèles de langue grâce à des systèmes de retour d'information solides.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement des modèles grâce à des traces de programmation structurées.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage optimales dans l'approximation des moindres carrés.

Améliorer la communication en temps réel grâce à de nouvelles méthodes de contrôle de la congestion.

Apprends comment LoRa améliore la communication en agriculture pour une meilleure efficacité.

Utiliser la centralité pour améliorer le partage de données dans les réseaux de capteurs véhiculaires.

Explorer l'avenir des données et de la communication grâce à des réseaux satellites avancés et à l'informatique quantique.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.

Vercel automatise les vérifications réseau et les réparations rapidement et efficacement.

Explorer le rôle de la communication sémantique et de la sécurité dans les réseaux de nouvelle génération.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones en utilisant le calcul en mémoire.

Un nouveau système utilise des réseaux de neurones à impulsions pour un traitement des données plus efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de haut niveau grâce à une exploration efficace de l'espace de conception.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Une nouvelle architecture améliore les performances des grands modèles de langage sur les dispositifs edge.

PASS utilise l'informatique probabiliste pour résoudre efficacement des défis difficiles dans différents domaines.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

De nouvelles méthodes améliorent la rapidité et la pertinence pour trouver des parcours de voyage similaires des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des requêtes GraphQL sur les graphes de connaissances.

Des chercheurs développent des méthodes pour un meilleur code d’automatisation de la gestion des données grâce à des exemples riches en contexte.

Un aperçu de comment les technologies avancées peuvent soutenir les processus législatifs.

Apprends des méthodes simples pour un bon regroupement et échantillonnage de données.

Règles essentielles pour préparer ton papier pour la soumission à NeurIPS 2024.

CAMAL combine l'apprentissage automatique et des méthodes traditionnelles pour optimiser les performances des arbres LSM.

Ce papier explore comment MongoDB optimise les plans d'exécution des requêtes grâce à des méthodes uniques.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les chercheurs décident où publier leurs travaux.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

RRD-Bio propose un hub centralisé pour plus de 2,5 millions de ressources de recherche biomédicale.

Un aperçu des cadres métalliques organiques et de leur importance croissante dans la science.

Une nouvelle approche pour organiser les données dans la recherche sur les plasmas à basse température.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Les systèmes de recommandations peuvent améliorer l'accès aux documents historiques dans les archives numériques.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Améliorer les résumés de dialogues en se concentrant sur le contexte de la conversation et l'intention.

La pseudo-rotation du titulaire améliore les performances et la cohérence des réponses des modèles de langage.

Un nouveau standard vise à améliorer l'évaluation de l'incertitude dans les modèles de langue.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des textes académiques complexes.

Un nouveau cadre améliore la précision et réduit les erreurs dans la génération de textes médicaux.

SelECT-SQL améliore la précision de la conversion du langage naturel en requêtes SQL.

SC-Phi2 est un petit modèle de langue conçu pour un gameplay efficace dans StarCraft II.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité de l'entraînement des modèles de langue grâce à des systèmes de retour d'information solides.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explorer comment l'intelligence de la nature façonne les futurs systèmes d'IA.

Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.

Examiner comment les améliorations des arbres de décision peuvent booster les méthodes de théorie du code.

De nouvelles idées sur la complexité de Kolmogorov améliorent les méthodes de compression des données.

Des recherches révèlent de nouvelles idées sur la multiplication de groupes et sa complexité de communication.

Explore les VCSP temporels et leur importance dans les problèmes d'optimisation.

Un aperçu du problème Max-Cut et de ses applications dans différents domaines.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Enquêter sur comment la fusion des sommets affecte les propriétés et classifications des graphes.

Analyser les problèmes de Dial-a-Ride et MinTurn basés sur les lignes pour une meilleure efficacité des transports.

Examen de comment les sanctions affectent les transactions crypto des entités sanctionnées.

FreeMark permet de marquer des modèles d'apprentissage profond sans affecter les performances.

Un aperçu de comment les attaquants répliquent des réseaux neuronaux avec un accès limité aux sorties.

CountChain utilise la blockchain pour améliorer la précision et la confiance dans le comptage pour la publicité en ligne.

Cet article explore comment le QUBO peut améliorer les solutions cryptographiques.

Nouveau outil d'IA améliore la précision et l'efficacité de la détection des types de fichiers.

Explore des méthodes pour garder des données financières précises et fiables.

Présentation de PAD-FT, une méthode légère pour contrer les attaques backdoor sans données propres.

Une méthode pour éviter le ramollissement des brins élastiques grâce à l'optimisation de la forme de repos.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de têtes 3D pour le réalisme et la performance.

Une nouvelle méthode améliore le transfert d'animation faciale pour les personnages numériques.

Une nouvelle technique améliore le réalisme des images en séparant la représentation des couleurs et des formes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité et le détail du rendu 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les graphismes informatiques pour des représentations de scènes réalistes.

Cross RT simplifie la programmation graphique pour différentes plateformes matérielles.

PanoCoach utilise la réalité mixte pour améliorer le coaching de foot et la compréhension des joueurs.

Explore les causes et les solutions pour les tests instables qui perturbent le développement logiciel.

Le modèle GPT-O1 montre de meilleures capacités de correction de bugs par rapport aux versions précédentes.

Cet article explore les défis et les risques liés aux informations sensibles dans les journaux de logiciels.

Un système intelligent qui simplifie le codage grâce à des solutions alimentées par l'IA.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

Une nouvelle méthode améliore les commentaires de relecture de code automatisés en utilisant l'expérience des relecteurs.

Examiner la programmation par prompts et son impact sur la création de logiciels et l'expérience utilisateur.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans des tâches de découpage de programme statiques et dynamiques.

Un aperçu des complexités des arbres couvrants bichromatiques et de leurs applications.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Apprends à dessiner des graphs planaires bipartis en utilisant des méthodes parallèles.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.

Un aperçu de la planéité groupée et de la saturation linéaire dans la représentation des graphes.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de l'enveloppe convexe avec une meilleure efficacité.

Des chercheurs développent des méthodes pour interpréter les formes des cratères dans les images spatiales.

CountChain utilise la blockchain pour améliorer la précision et la confiance dans le comptage pour la publicité en ligne.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour la gestion de réseau grâce à l'informatique sans serveur.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré et l'entraînement adversarial pour détecter les menaces internes.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

CountChain utilise la blockchain pour améliorer la précision et la confiance dans le comptage pour la publicité en ligne.

Explorer de nouveaux modèles économiques pour les données en utilisant les principes de communication quantique.

MEGA-PT améliore l'efficacité et l'adaptabilité des tests de pénétration pour une meilleure cybersécurité.

Un aperçu de comment les formats d'enchères influencent le comportement des enchérisseurs et les résultats.

Apprends des stratégies de trading clés dans un environnement compétitif.

Examiner l'équité et l'efficacité des enchères d'intention commerciale dans la finance moderne.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et l'utilisation des fonds dans le budget communautaire.

Explorer comment les amitiés et les inimitiés influencent la stabilité des groupes.

SHIRE améliore la vitesse d'apprentissage des robots en intégrant l'intuition humaine avec l'apprentissage par renforcement.

Un nouveau système utilise des réseaux de neurones à impulsions pour un traitement des données plus efficace.

Inferno aide les chercheurs à bosser efficacement avec des réseaux de neurones à spikes.

Explore comment le cerveau traite les informations, les souvenirs et les émotions.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des résultats de clustering grâce à des explications contrefactuelles.

Explorer le rôle des ondes de voyage dans le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle.

Combiner l'apprentissage fédéré et la technologie quantique promet une gestion des données plus sûre en IA.

Examiner le rôle de la reproductibilité dans les algorithmes Qualité-Diversité pour des applis concrètes.

Examen de comment les sanctions affectent les transactions crypto des entités sanctionnées.

Les modèles spécifiques aux patients améliorent la compréhension du flux sanguin cardiaque et des stratégies de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité des simulations SPH pour la dynamique des solides.

Cet article parle de l'analyse d'incertitude en ingénierie grâce à la méthode FgPC.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la précision et l'efficacité de la modélisation de la dynamique des fluides.

Un aperçu de la méthode d'Euler implicite et de ses applications dans l'inversion différentielle.

Une nouvelle approche basée sur les données améliore les prévisions de taux de gravure pour une meilleure production de semi-conducteurs.

Une étude sur la capacité des opérateurs neuronaux à améliorer la résolution des données météo.

Un nouveau système prédit des scores de naturel pour la parole synthétique en utilisant des méthodes innovantes.

Améliorer les résumés de dialogues en se concentrant sur le contexte de la conversation et l'intention.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en utilisant des exemples synthétiques.

Le modèle GPT-O1 montre de meilleures capacités de correction de bugs par rapport aux versions précédentes.

Les robots peuvent mieux s'adapter à leur environnement grâce à l'apprentissage émotionnel.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des textes académiques complexes.

Un nouveau cadre améliore la précision et réduit les erreurs dans la génération de textes médicaux.

SelECT-SQL améliore la précision de la conversion du langage naturel en requêtes SQL.

Exploiter le talent des étudiants pour des évaluations de cybersécurité importantes dans les entreprises locales.

Découvre comment la recherche vectorielle multimodale améliore la récupération d'infos grâce à des interactions utilisateurs avancées.

La recherche montre comment les actions non verbales influencent les interactions avec des robots et des personnages.

Cette étude examine comment la technologie AR aide à la fois les novices et les experts dans les tâches de précision.

Examine comment les suggestions de l'IA influencent l'écriture à travers les cultures.

Explorer les avantages et les défis des compagnons IA qui se souviennent des interactions avec les utilisateurs.

Examiner la programmation par prompts et son impact sur la création de logiciels et l'expérience utilisateur.

Explorer les perceptions des parties prenantes sur l'équité des modèles d'apprentissage automatique au milieu de la multiplicité.

Un nouveau langage de codage vise à améliorer les performances d'entraînement des réseaux neuronaux.

Minuska offre une méthode solide pour créer des interprètes vérifiés à partir de définitions de langage.

Un aperçu de comment les parties partagent des infos en informatique quantique.

Apprends comment les continuations aident à gérer les calculs quantiques.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

vMocks simplifie la vérification formelle, améliorant la sécurité et la fiabilité des logiciels.

Explorer l'importance de la cohérence de la mémoire dans les environnements de programmation multi-thread.

Un aperçu des types, contextes et preuves dans les langages de programmation.

Une nouvelle approche pour aider les voitures autonomes à prendre des décisions plus sûres sur la route.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des preuves de correction en Rust.

Cet article parle du problème d'appartenance au sous-monoïde dans les groupes de lampistes et de ses implications.

Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.

Un aperçu des automates finis, en mettant l'accent sur les états, les transitions et la reachabilité.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots planifient et exécutent des tâches efficacement.

Un cadre pour mieux comprendre les chaînes de Markov complexes en utilisant des techniques d'abstraction et d'échantillonnage.

Explore comment le théorème cosmologique de Conway transforme les séquences de nombres grâce à la dérivation audioactive.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

QHyper simplifie l'utilisation de l'informatique quantique pour les tâches d'optimisation combinatoire.

Un guide simple sur les graphes, les nœuds, les arêtes et les distances dans la vraie vie.

Une boîte à outils proposant des méthodes efficaces pour résoudre des équations de mouvement et de changement complexes.

Une nouvelle approche du calcul des lambda, intégrant l'utilisation des ressources et l'approximation.

Un aperçu de la propriété de stabilité et de son importance dans le calcul par valeur.

Un aperçu de comment le hasard façonne les techniques de calcul modernes.

Un aperçu des fonctions, des dérivées et de leur interconnexion dans des situations de la vie quotidienne.

Explore l'importance des espaces de couverture en topologie algébrique et leurs applications.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

Un cadre pour analyser les programmes concurrents avec des résultats probabilistes.

Examiner le rôle de l'égalité propositionnelle dans la théorie des types et ses implications.

Apprends comment les digraphes améliorent le placement des stations de recharge pour véhicules électriques.

Un aperçu de la façon dont les graphes creux sont liés à leurs graphes de ligne et à leurs propriétés.

Apprends comment l'étiquetage d'adjacence optimise le stockage et l'analyse des données graphiques.

Un aperçu de comment les graphes aident dans des applications concrètes comme la logistique.

Un aperçu de la propriété d'encastrement commun et ses implications pour les cographes et les arbres.

Cette étude révèle les limites et les structures des graphes planaires complets.

Explorer la structure et le comportement des réseaux d’automates dans différents domaines.

Cette étude examine le processus de reconfiguration des arbres recouvrants en utilisant des concepts de matroïdes.

Améliorer la communication en temps réel grâce à de nouvelles méthodes de contrôle de la congestion.

De nouvelles méthodes améliorent la synchronisation audio avec les scènes vidéo qui changent.

NVLM améliore la compréhension du langage et des visuels par l'IA pour des tâches variées.

La méthode TRIM réduit les tokens d'image dans les modèles de langage multimodaux tout en maintenant la performance.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

PDMX propose une énorme collection de musique symbolique dans le domaine public pour le développement de l'IA.

MoRAG améliore la génération de mouvements humains à partir de descriptions textuelles en utilisant une récupération spécifique aux parties.

Un nouvel ensemble de données vise à améliorer le raisonnement multimodal dans les modèles de langage.

La coopération internationale est essentielle pour les normes de sécurité en IA.

Explorer les avantages et les défis des compagnons IA qui se souviennent des interactions avec les utilisateurs.

Examiner le lent progrès vers les objectifs de l'ONU pour 2030 dans les pays.

ARTAI vise à évaluer les impacts sociaux des systèmes de recommandation et à améliorer la transparence.

Explorer les perceptions des parties prenantes sur l'équité des modèles d'apprentissage automatique au milieu de la multiplicité.

Cet article révèle les différences de traitement entre les candidats masculins et féminins lors des entretiens.

Des modèles de base solides améliorent l'évaluation des systèmes d'IA dans le secteur de la santé.

Cette étude examine comment les émotions influencent nos décisions de partager des infos personnelles.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Découvrez comment UL-TDoA améliore les capacités de positionnement 5G pour diverses industries.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Un nouveau compresseur améliore les performances de GMRES dans la résolution d'équations linéaires.

Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.

Découvre comment les relations causales influencent les décisions dans différents domaines.

Découvre comment la recherche vectorielle multimodale améliore la récupération d'infos grâce à des interactions utilisateurs avancées.

Cet article présente un cadre pour mieux classer les fournisseurs de contenu en utilisant les retours des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la rapidité et la pertinence pour trouver des parcours de voyage similaires des utilisateurs.

Découvrez comment la personnalisation transforme les expériences de recherche vidéo pour les utilisateurs.

Les robots améliorent leur performance sur les tâches grâce à la génération augmentée par récupération progressive.

PaperQA2 aide les chercheurs à rechercher dans la littérature et à détecter les erreurs.

Promptriever simplifie la récupération d'infos en suivant les instructions des utilisateurs.

Améliorer les expériences utilisateurs grâce à des systèmes de recommandation intégrés.

Les robots peuvent mieux s'adapter à leur environnement grâce à l'apprentissage émotionnel.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots se déplacent en toute sécurité dans des environnements animés.

SHIRE améliore la vitesse d'apprentissage des robots en intégrant l'intuition humaine avec l'apprentissage par renforcement.

iKnap améliore le travail d'équipe des robots en optimisant le partage d'infos malgré des limites de communication.

Un nouveau robot améliore la précision des biopsies de prostate guidées par IRM.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la sécurité et la flexibilité des robots à tendons.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des scènes 3D en utilisant des masques de segmentation 2D.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de mouvement pour les voitures autonomes, renforçant la sécurité et l'efficacité.

PropEnc transforme les métriques de graphe en caractéristiques de nœuds utiles, améliorant la performance des GNN.

Présentation d'une méthode flexible pour simplifier les connexions réseau sans paramètres fixes.

Une étude compare des modèles pour détecter le cyberharcèlement visant les individus LGBTQ+ sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.

Explorer l'auto-similarité dans les réseaux au fil du temps révèle des infos sur des systèmes complexes.

Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.

Une nouvelle technique améliore l'analyse de réseaux en utilisant des partitions équitables approximatives.

Un aperçu du TDAH, ses causes, ses symptômes et les options de traitement efficaces.

Un nouveau système prédit des scores de naturel pour la parole synthétique en utilisant des méthodes innovantes.

Une nouvelle méthode utilise l'audio pour améliorer la précision de la prononciation des machines.

De nouvelles méthodes améliorent la synchronisation audio avec les scènes vidéo qui changent.

Explorer le défi GenSEC pour améliorer la précision de la transcription vocale.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour la schizophrénie utilisant des données multimodales.

De nouvelles méthodes aident les machines à mieux interpréter les sons individuels.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Des recherches montrent les galères avec la reconnaissance vocale des transmissions radio de la police.

Combiner des algos et du machine learning rend la gestion des flux de données plus efficace.

Découvre comment la vie privée différentielle améliore l'analyse de données tout en protégeant les infos perso.

Apprends comment l'étiquetage d'adjacence optimise le stockage et l'analyse des données graphiques.

Les structures de données oblitérées protègent les infos sensibles en cachant les modèles d'accès.

Un aperçu de la propriété d'encastrement commun et ses implications pour les cographes et les arbres.

Examiner comment les améliorations des arbres de décision peuvent booster les méthodes de théorie du code.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Un aperçu du rôle de la décomposition de flux dans l'assemblage de l'ARN et de ses avancées.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

L'EDM transforme la désagrégation de la mémoire, permettant un accès rapide aux données et une meilleure efficacité.

HotMem accélère la récupération de mémoire dans les configurations serverless pour une meilleure performance.

Le système Chameleon améliore la performance des modèles de langue en gérant les ressources efficacement.

Explorer la transition des méthodes I/O bloquantes aux méthodes asynchrones.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des systèmes en temps continu à partir de données échantillonnées.

Les recherches mettent en lumière les oscillations interzones dans des systèmes avec des convertisseurs formant un réseau.

Une méthode aide les robots quadrupèdes à rester en sécurité tout en portant des charges variées.