Un aperçu de la façon dont les robots naviguent dans des environnements en utilisant différentes technologies.
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de la façon dont les robots naviguent dans des environnements en utilisant différentes technologies.
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Un nouveau cadre améliore la sécurité des robots et leur navigation dans des environnements inconnus.
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Stratégies pour un contrôle efficace des systèmes multi-robots dans des environnements incertains.
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Un guide sur les représentations de rotation et leur impact sur l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle approche pour améliorer le suivi multi-objets grâce aux données 3D.
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Une nouvelle approche améliore la manipulation d'objets par les robots en mesurant les marges d'énergie pour la robustesse.
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Apprends comment décomposer des tâches complexes aide les robots à naviguer efficacement.
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Une nouvelle approche pour la coordination de plusieurs robots lors des opérations de sauvetage en cas d'urgence.
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Une méthode pour simplifier des défis de recherche de chemin multi-agents complexes en les décomposant en plus petites parties.
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Une méthode rapide pour identifier et exclure les signaux GNSS défaillants pour une navigation fiable.
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Apprendre aux robots à faire des trucs par des démonstrations simples montre un super potentiel d’adaptation.
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Explorer comment les robots peuvent aider à la croissance et à l'apprentissage des enfants.
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Cet article présente une méthode pour contrôler la forme d'objets flexibles en utilisant le RL hors ligne.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots cartographient leur environnement pour des tâches spécifiques.
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De nouveaux capteurs tactiles améliorent la façon dont les robots interagissent avec les objets.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à saisir des objets de manière efficace et sécurisée.
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Une nouvelle méthode améliore le travail d'équipe entre les robots dans des environnements complexes.
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Une méthode pour créer des contrôleurs adaptables pour différents designs de robots.
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Un nouveau cadre améliore le comportement des voitures autonomes grâce à des techniques d'apprentissage avancées.
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Un nouveau cadre aide les robots à apprendre les préférences individuelles pour les tâches ménagères.
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Un aperçu de comment les retours hybrides aident les robots à éviter les obstacles.
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Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance de localisation des robots mobiles en utilisant des réseaux de neurones avancés.
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Les systèmes robotiques façonnent l'avenir de la neurochirurgie, améliorant la sécurité et la précision.
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Stratégies pour améliorer la collaboration entre les humains et les robots de niveaux de compétence variés.
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Une nouvelle approche réduit la coordination dans les systèmes multi-agents pour une meilleure navigation.
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Méthodes efficaces pour attribuer des tâches à plusieurs robots dans des environnements en temps réel.
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Un haut-parleur fixe améliore la précision du suivi des véhicules dans des environnements complexes.
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Cette étude se concentre sur la façon dont les robots peuvent planifier malgré le fait qu'ils fassent des erreurs.
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Les robots optimisent leurs mouvements grâce à une nouvelle technique d'apprentissage collaboratif.
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Cette recherche présente un modèle pour que les robots apprennent des affordances à travers des interactions.
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Un aperçu de l'apprentissage par renforcement profond dans le mouvement des robots bipèdes.
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Une nouvelle approche pour l'analyse de sécurité en utilisant des fonctions de barrière stochastiques par morceaux.
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Une nouvelle méthode améliore la planification de chemin des robots dans des situations dynamiques.
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De nouveaux systèmes améliorent la sécurité aérienne en évitant les collisions et en respectant l'espace aérien interdit.
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Présentation d'une plateforme de recherche flexible pour l'innovation en conduite automatisée.
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Une méthode pour entraîner des robots à des tâches complexes tout en garantissant la sécurité.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines naviguent et comprennent les commandes en langage.
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Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre des tâches en observant les actions humaines.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode de contrôle pour un mouvement quadrupède stable sur des surfaces mouvantes.
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Nouveau modèle améliore la reconnaissance de l'environnement du véhicule en utilisant des caméras et LiDAR.
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