Informatique - Robotique

Un nouveau robot s'attaque aux défis de la pollinisation pour la culture de fraises en intérieur.

ZeroSCD détecte les changements dans les images sans avoir besoin d'une formation préalable ou de données étiquetées.

Les chiens robots pourraient transformer la surveillance des chantiers et la collecte de données.

Loopy imite les comportements biologiques pour un mouvement coordonné et intelligent.

Combiner des robots humanoïdes et des drones améliore les efforts de recherche et de sauvetage dans des environnements difficiles.

Cet article parle de comment les robots apprennent à cuisiner en utilisant des infos sur internet.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation de tissus par les robots pour des tâches réelles.

De nouvelles expériences montrent comment les robots sous-marins affectent les saumons de l'Atlantique dans les fermes aquacoles.

La recherche met en avant une nouvelle approche pour l'apprentissage en temps réel dans les voitures autonomes.

Ce document parle de comment la perception tactile améliore l'interaction des robots avec des humains de différentes capacités.

Des drones peuvent maintenant attraper et déplacer des trucs à partir de plateformes en mouvement de manière efficace.

Découvrez comment SymAware améliore la collaboration et la sécurité dans les systèmes autonomes.

Combiner l'apprentissage et le contrôle pour améliorer la sécurité des robots à pattes.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation d'objets par les robots avec précision et contrôle.

Les chercheurs étudient les habitudes de conduite pour améliorer les réactions des véhicules automatisés.

Améliorer la capacité des robots à s'adapter et à apprendre de leurs expériences.

PANOS améliore la capacité des robots à pattes à naviguer efficacement sur des terrains difficiles.

Un nouveau principe d'action améliore la compréhension des systèmes mécaniques, surtout les non-holonomes.

Un nouveau cadre améliore l'estimation de la pose de la caméra dans différents environnements.

Apprends comment la transformation de Clarke aide à contrôler efficacement les robots continus.

Combiner les instructions humaines et la technologie pour une navigation robotique plus sûre.

Les robots apprennent à interagir avec des objets articulés du quotidien pour aider à la maison.

MultiTalk améliore la façon dont les robots comprennent et exécutent des tâches en utilisant des systèmes de dialogue.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots dans des tâches d'assemblage complexes.

Une étude améliore la précision de la reconnaissance des gestes de la main en utilisant des données ultrasonores.

La chaînage de facteurs génératifs améliore l'exécution de tâches multi-bras en robotique.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection d'objets pour les petits robots dans des environnements changeants.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de mouvement pour les voitures autonomes avec des ressources minimales.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des drones pour des trajets de vol rapides et précis.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets pour des éléments et des relations inconnus.

RTAGrasp aide les robots à apprendre à saisir grâce à des vidéos de démonstration humaines.

Un nouveau cadre améliore les images 3D grâce à une interaction intelligente avec l'IA et un raisonnement en temps réel.

Analyser comment la confiance influence l'attribution des tâches dans les collaborations homme-robot.

Cet article parle de l'impact de l'Angular DCM sur le mouvement et la stabilité des robots.

Cette étude présente BiMI pour améliorer les systèmes de récompense en apprentissage par renforcement.

Les drones améliorent le travail d'équipe pour attraper des drones fuyards grâce à l'apprentissage AI.

Cet article examine les défis et les techniques pour les drones dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des robots en utilisant des données visuelles sans avoir toutes les infos.

Le drone Ductopus attrape et transporte en toute sécurité différentes charges dans les airs.

Cette étude met en avant l'importance de la détection d'objets dans les zones de construction pour les voitures autonomes.