Informatique - Recherche d'informations

La recherche propose une méthode pour améliorer la modélisation de la propagation des maladies en transformant les modèles spatiaux.

DPN améliore la prédiction du taux de clics grâce à la modélisation du comportement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations en utilisant le filtrage collaboratif et les modèles de langage.

Cet article examine comment les LLM peuvent surveiller les infrastructures critiques pendant les catastrophes en utilisant des données de réseaux sociaux.

Shotit permet aux utilisateurs de trouver des vidéos rapidement en utilisant des images, ce qui simplifie le processus de recherche.

Un cadre améliore les recommandations du prochain point d'intérêt en utilisant de grands modèles de langage et des données contextuelles.

Le cadre MIMEA améliore l'alignement entre différentes graphes de connaissances.

Les retours des utilisateurs, surtout les commentaires de suivi, améliorent les évaluations des systèmes de dialogue.

Une méthode détaillée pour améliorer les recommandations de shopping en ligne basées sur les retours des utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore les prédictions pour les recommandations de produits basées sur les sessions.

Apprends comment les PCA améliorent l'interaction et l'expérience utilisateur dans la technologie.

Un nouveau cadre pour améliorer les recommandations sans données préalables.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la recherche de documents en utilisant des identifiants uniques.

Un système qui identifie les infos clés dans les news financières pour les investisseurs.

Analyser les risques et les défenses contre les attaques par empoisonnement dans les recommandations en ligne.

Pinterest améliore la pertinence de la recherche avec un nouveau système d'embedding unifié.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en équilibrant les données passées et actuelles.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Améliorer la récupération de documents en optimisant les listes de résultats pour l'expérience utilisateur.

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de la vérification des faits face à la montée de la désinformation.

Cette étude améliore le PSQ pour une meilleure efficacité et efficacité de la récupération d'informations entre langues.

Une nouvelle méthode pour corriger le biais dans les systèmes de recommandation.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour améliorer la récupération d'informations dans les modèles de langage.

Adapt-LLM améliore la performance des LLM en équilibrant les connaissances internes et les infos externes.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des rapports générés.

Un regard sur comment le texte inutile impacte les systèmes de classement modernes.

Un nouveau système prédit les actions des piétons et des conducteurs, améliorant la sécurité routière.

SoMeR combine des données d'utilisateurs variées pour avoir de meilleures idées sur le comportement en ligne.

Analyser les opinions publiques sur la faune est super important pour les efforts de conservation dans le monde entier.

Découvrez comment le cadre TREx améliore les recommandations d'achats en ligne.

Cet article explore l'apprentissage en contexte et son lien avec la recherche d'informations.

Cette étude analyse des modèles de récupération neuronale en utilisant des méthodes causales pour des insights de pertinence améliorés.

Le cadre CALRec améliore les recommandations en utilisant des grands modèles de langage et des données séquentielles.

Un cadre pour évaluer l'équité dans les systèmes de recommandation influencés par les attributs des utilisateurs.

Un nouveau cadre de prise de décision améliore les recommandations multi-objectifs.

Un aperçu de la façon dont les organisations médiatiques abordent la diversité dans les recommandations de contenu.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de la recherche d'informations.

L3X vise à améliorer l'extraction d'infos de longues listes d'entités à partir de textes vastes.

Explorer le besoin de systèmes de récupération pour comprendre les perspectives des utilisateurs.

TREC iKAT vise à améliorer les interactions avec les agents conversationnels grâce à des dialogues personnalisés.