Informatique - Recherche d'informations

Cette étude analyse l'engagement des genres dans les discussions politiques sur YouTube en période de conflit.

Cette étude examine comment la planification aide à réduire les erreurs factuelles dans la génération de texte.

De nouvelles méthodes améliorent les systèmes de recherche de documents en utilisant la catégorisation des sujets.

Cette approche améliore la synthèse en accédant à d'énormes bases de connaissances pour du contenu pertinent.

Améliorer les systèmes de recommandation grâce à des méthodes économes en mémoire et des algorithmes de notation plus rapides.

Un nouveau modèle qui améliore les explications pour les recommandations de restos.

Un nouveau modèle améliore comment les utilisateurs trouvent des vêtements assortis en ligne.

Une nouvelle méthode pour évaluer les réponses liées à la santé générées par des modèles d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension du sarcasme par les modèles de langage dans la communication.

Examiner les impacts émotionnels de l'ouragan Harvey sur les individus et les communautés touchés.

Allier les méthodes traditionnelles et modernes pour améliorer la précision des recherches.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des petits modèles dans les questions-réponses en télécommunications.

Révéler les menaces et les défenses des systèmes de recommandation.

CoRA améliore les systèmes de recommandation en intégrant des fonctionnalités collaboratives dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité et la performance des systèmes de recherche dense.

Ce cadre améliore la précision des prévisions en utilisant des modèles de langage et des données en temps réel.

Cette étude vise à améliorer les systèmes de QA pour les langues avec peu de données.

Aborder l'impact des infos manquantes dans les recommandations.

Un aperçu des caractéristiques cruciales dans les systèmes de recommandation et leur impact sur la performance.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision des systèmes de recommandation.

Cet article présente un algorithme pour créer des regroupements de consensus à partir de diverses partitions de graphe.

Une nouvelle méthode pour analyser les tests A/B améliore la prise de décision dans les systèmes de recommandation.

Le cadre Multi-Traitement Multi-Tâche améliore l'analyse des réponses des utilisateurs en marketing.

Une nouvelle méthode pour évaluer comment les citations soutiennent les déclarations dans le texte généré.

Explorer l’équité dans les recommandations personnalisées avec des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode aide les GNN à apprendre efficacement à partir de données inconnues.

Un nouveau regard sur l'amélioration des systèmes de recommandation en comprenant les choix des utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore l'affichage des produits pour une meilleure expérience de shopping en ligne.

Une plateforme conçue pour mieux comprendre les décisions de l'IA grâce à des explications sur mesure.

Découvre comment l'approximation à faible rang simplifie l'analyse de données dans divers domaines.

Exploiter des techniques avancées pour trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments existants.

Cet article examine comment la gestion des tokens dans ColBERT affecte le classement des documents.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation hors politique en prenant en compte les influences sociales.

Tabulapdf simplifie l'extraction de données à partir de tableaux PDF pour les utilisateurs de différents domaines.

CF-KAN améliore les systèmes de recommandation en surmontant l'oubli et en s'adaptant aux préférences des utilisateurs.

Un cadre pour mieux prédire le mouvement humain grâce à l'apprentissage automatique.

Améliorer les expériences de recherche des utilisateurs grâce à des frameworks multi-modaux avancés.

Un aperçu de comment la distillation des connaissances améliore la vitesse et l'efficacité des systèmes de recommandation.

Un aperçu de comment les ensembles de données sont liés et l'importance de ces connexions.

Une méthode qui met à jour les recommandations de papiers en fonction du timing des citations.