Informatique - Recherche d'informations

Cette étude propose des méthodes pour améliorer la vitesse et la précision de la récupération de documents.

KL-UCB-BR améliore les systèmes de classement en ligne tout en garantissant la satisfaction des utilisateurs.

Cette étude compare l'efficacité des réponses génératives et humaines dans l'entraînement des modèles de récupération.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage et la recherche de musique avec moins d'intervention humaine.

Demure améliore les systèmes de recommendation multi-modaux en filtrant les infos inutiles.

Les systèmes de recommandation conversationnels améliorent l'expérience utilisateur en proposant des suggestions personnalisées.

Une étude sur comment la représentation du texte influence le regroupement des avis sur les produits.

ULTR vise à créer des systèmes sans parti pris pour de meilleures recherches et recommandations.

Une étude sur l'utilisation des outils technologiques pour accélérer la recherche juridique à Hong Kong.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des termes biomédicaux avec peu de données d'entraînement.

Un nouveau jeu de données aide les journalistes à trouver des experts crédibles pour des reportages précis.

Améliorer les rapports de radiologie grâce à des méthodes de récupération de données et de génération de texte.

Des recherches montrent que les LLM améliorent l'expansion des requêtes pour de meilleurs résultats de recherche.

Examiner les problèmes avec les tests en ligne des modèles d'apprentissage automatique.

Apprends comment l'apprentissage automatique aide à organiser les infos de la blockchain.

Un nouvel outil pour simplifier la récupération de sous-graphes à partir des graphes de connaissances.

CoLT améliore les résultats de recherche en mêlant pertinence et variété dans la récupération d'images.

Examen des vulnérabilités des modèles pré-entraînés et des stratégies d'attaque potentielles.

Cet article passe en revue comment les algos ANNS se débrouillent avec des milliards d'objets.

Examiner les menaces pour les systèmes de recommandation et les stratégies pour résister aux attaques.

Un modèle unifié améliore les recommandations de films grâce au dialogue.

Un nouveau système améliore les recherches d'écrans d'applications mobiles grâce à des croquis et des requêtes textuelles.

Cette étude explore les avancées dans les systèmes de conversation pour un accès à l'information plus convivial.

Une nouvelle approche améliore l'estimation du biais de position en utilisant des embeddings d'articles.

FedPDD améliore les systèmes de recommandation tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore les recommandations et les explications grâce à des interactions géométriques entre utilisateurs et articles.

L'apprentissage fédéré protège la vie privée tout en améliorant les applications de mobilité.

EdgeNet vise à améliorer les enchères publicitaires en ligne grâce à une technologie avancée et à l'utilisation de données.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation pour suggérer des articles inconnus.

Examiner le lien entre la pertinence et l'équité sur les plateformes en ligne.

Cet article parle des avantages d'utiliser des retours d'utilisateurs variés pour de meilleures recommandations.

Une nouvelle façon d'améliorer la cohérence dans la catégorisation des produits en ligne.

L’espoir influence nos actions, notre santé mentale et notre bien-être en général.

Utiliser le code-switching peut améliorer les modèles de recherche dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de produits basées sur l'engagement des acheteurs en temps réel.

Une nouvelle méthode vise à équilibrer les recommandations en fonction des préférences des utilisateurs.

CLaMP combine la musique et la langue pour la classification et la recherche automatiques de musique.

Une nouvelle méthode garantit la vie privée des utilisateurs dans les systèmes de récupération grâce à la génération de requêtes synthétiques.

Analyser comment les LLM prédisent efficacement les notes des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des interactions bactériennes à partir de la littérature scientifique.