Informatique - Recherche d'informations

Une étude sur comment traiter les biais dans les systèmes de classement pour améliorer l'expérience utilisateur.

LLM-URL utilise des grands modèles de langage pour améliorer la précision et l'efficacité de la recherche de documents.

HyHTM améliore les modèles de sujets hiérarchiques en utilisant la géométrie hyperbolique pour de meilleures relations entre les sujets.

BioAug améliore les données d'entraînement pour le NER biomédical, en s'attaquant aux problèmes de manque de données.

Les chercheurs utilisent des modèles avancés pour améliorer les méthodes de synthèse des nanorods en or.

Un nouveau cadre améliore les conversations de soutien émotionnel pour les utilisateurs en quête d'aide.

Les campagnes SMS personnalisées peuvent améliorer le respect des contrôles pour le cancer et les résultats de santé.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations en se concentrant sur plusieurs éléments pertinents.

Cette étude examine l'efficacité du QPP pour améliorer les systèmes de recherche conversationnels.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de documents en affinant les représentations de requêtes grâce aux retours.

Examen de la performance de la récupération générative sur de grands ensembles de documents.

Explorer les difficultés uniques rencontrées par les acheteurs malvoyants en ligne.

Une nouvelle taxonomie pour améliorer la performance des LLM sur des tâches complexes.

Améliorer l’équité dans les systèmes de recommandation avec de nouveaux modèles et techniques.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de la représentation des caractéristiques dans les systèmes d'apprentissage machine.

La recherche met en avant les avancées dans la compréhension et le traitement du langage grâce à différentes méthodes et ensembles de données.

Ce modèle améliore la façon dont les utilisateurs cherchent des infos dans de grandes collections de textes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la clarté et la pertinence des requêtes de recherche.

Évaluer l'efficacité des systèmes de RI pour trouver des articles sur le COVID-19.

Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.

PINA améliore la classification multi-étiquettes extrême en intégrant des infos complémentaires.

Explorer comment les grands modèles de langage gèrent les structures de tableaux et leurs limites.

Analyser comment la dimensionnalité influence la personnalisation et la diversité dans les algorithmes de recommandation.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation des textes pour mieux récupérer l'info.

Cet article présente un modèle pour améliorer les recommandations d'articles en utilisant du texte et des connexions utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de ventes pour le shopping en ligne.

FiT5 améliore le classement des documents pour de meilleurs résultats de recherche.

AutoTSG propose de nouvelles méthodes pour améliorer la qualité de la récupération des moteurs de recherche.

Un aperçu sur l'amélioration des systèmes pour trouver des passages pertinents dans des textes longs.

Une nouvelle approche aide les sites e-commerce à relier les intérêts aux produits.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération tout en réduisant les exigences matérielles.

Apprends comment les graphes de connaissances organisent l'info et rendent les requêtes plus simples.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à gérer les demandes floues des utilisateurs.

Explorer les frustrations de la recherche musicale quand les souvenirs sont flous.

Découvrez comment l'apprentissage multitâche améliore les recommandations pour les utilisateurs sur différentes plateformes.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation avec des options diversifiées pour la satisfaction des utilisateurs.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'engagement des utilisateurs sur le long terme dans la pub.

Une nouvelle méthode simplifie les suggestions d'articles en utilisant les conversations des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des données à partir d'états quantiques affectés par le bruit de Pauli.

Un cadre pour mieux évaluer les recommandations de hashtags sur les réseaux sociaux.