Informatique - Recherche d'informations

Découvrez le rôle des encodeurs de phrases pour classer des documents sans données d'entraînement.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des machines dans le Question Réponse Conversational.

Un nouveau système rend l'alignement des entités dans les graphes de connaissance plus efficace.

Ce cadre améliore la façon dont les utilisateurs trouvent des graphiques en tenant compte de leurs intentions.

HiCON gère la rareté des données et le sur-lissage dans les recommandations avec des techniques avancées.

Cette étude améliore la simulation des réponses des utilisateurs, rendant les interactions de recherche conversationnelle plus fluides.

M2GNN s'attaque à la rareté des données dans les recommandations en utilisant des tags de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs avec peu de données.

Apprends comment la simplification de texte aide à la compréhension et à la recherche d'infos.

Une nouvelle méthode améliore la précision des recommandations en combinant des évaluations biaisées et non biaisées.

DRIFT améliore les systèmes de recommandation tout en garantissant la confidentialité des utilisateurs grâce à un traitement local des données.

Ce cadre accélère les processus AutoML en évaluant les pipelines tôt.

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Une étude sur les méthodes efficaces pour récupérer des affaires juridiques avec des systèmes automatisés.

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Présentation d'un cadre flexible pour améliorer les interactions de recherche conversationnelle.

Un aperçu des méthodes d'entraînement pour les modèles de récupération en utilisant une supervision faible.

Un coup d'œil sur l'utilisation des données clients et les politiques de confidentialité de Booking.com.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans des tâches de classification multi-labels extrêmes.

EulerNet améliore la prédiction de CTR en gérant mieux les interactions entre les caractéristiques.

Une approche multi-facettes pour évaluer les systèmes de recommandations afin d'améliorer la satisfaction des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour récupérer des passages de texte pertinents.

Cette recherche compare les méthodes vocales et textuelles pour les évaluations de pertinence dans la recherche d'informations.

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De nouvelles techniques améliorent la manière dont les systèmes prédisent les types de réponses en utilisant des graphes de connaissances.

Un aperçu de la piste NeuCLIR et de ses découvertes dans le CLIR neural.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation en combinant des infos sémantiques et structurelles.

Ressources structurées pour clarifier les termes scientifiques pour les lecteurs et les chercheurs.

Des chercheurs ont développé une référence pour évaluer les outils de détection de biais médiatique.

Une méthode qui combine le pré-entraînement et la modélisation du comportement des utilisateurs améliore les recommandations d'actualités.

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Un nouveau système aide à détecter les activités illégales pendant les live-streams pour des ventes en ligne plus sûres.

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Une méthode qui associe des recommandations précises avec des explications claires pour les utilisateurs.

Une analyse des modèles de génération de phrases clés et de leur efficacité.

Explorer les retours des utilisateurs et les techniques d'initiative mixte dans la technologie de recherche.

Les annonceurs passent à une identité basée sur des cohortes pour protéger la vie privée tout en personnalisant les pubs.

Ce cadre combine des systèmes de recherche et de recommandation pour une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle approche améliore la réponse aux questions en utilisant des images et des connaissances externes.