Informatique - Recherche d'informations

Un cadre qui améliore les combinaisons de pubs pour plus d'engagement des utilisateurs.

Un aperçu de comment les modèles de langage améliorent les recommandations utilisateur sur différentes plateformes.

Combiner des modèles améliore la performance des recommandations séquentielles en prenant en compte les changements de préférences des utilisateurs.

Découvrez comment les phrases comparatives améliorent l'expérience de shopping en ligne.

Une nouvelle approche pour aligner et mettre à jour des tableaux dans différentes langues sur Wikipedia.

Ce jeu de données vise à améliorer la recherche de nouvelles vidéo dans cinq langues.

De nouvelles techniques améliorent les performances des modèles de langage grâce à une meilleure évaluation des données.

Une nouvelle méthode qui valorise les opinions diverses des humains dans le labelling de l'IA.

Un nouveau système aide les utilisateurs à trouver plus facilement des groupes de santé mentale en ligne.

Un aperçu de comment les figures améliorent la communication scientifique.

Un nouveau cadre pour améliorer les systèmes de recherche et de recommandation grâce à des objectifs à long terme.

Explorer une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations personnalisées en utilisant le raisonnement causal.

Explorer des méthodes pour améliorer les recommandations avec des graphes de connaissances et l'apprentissage automatique.

Nouveau kit d'outils qui facilite l'accès aux données synthétiques pour l'entraînement de modèles en IR.

Analyser l'équité dans les systèmes de recommandation avec des explications contrefactuelles.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de relations à partir de données structurées en utilisant des réseaux neuronaux.

Une étude examine des méthodes pour détecter des comportements inhabituels sur les réseaux sociaux.

Une méthode systématique pour dénicher des risques et des opportunités inattendus dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse et la récupération des séquences d'événements.

Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage négatif dans les recommandations pour offrir une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions à partir des notes cliniques en utilisant des modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore les recommandations d'actualités en mélangeant les perspectives individuelles et collectives des utilisateurs.

Améliorer les LLM en récupérant de meilleurs exemples pour l'apprentissage en contexte.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer la sélection de médicaments pour chaque patient atteint de cancer.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

Apprends comment la reformulation des requêtes améliore les systèmes de recherche conversationnelle.

Cet article examine comment les recommandations peuvent encourager l'édition de sujets sous-représentés sur Wikipedia.

Une étude examine comment les erreurs matérielles affectent la performance et la résilience des systèmes de recommandation profonds.

gSAM améliore les GNN pour de meilleures recommandations d'articles et une meilleure généralisation.

Un regard sur la promotion de l'équité dans les systèmes de recommandation face à la surcharge d'infos.

Le cadre ZeQR améliore l'efficacité de la recherche conversationnelle en gérant les ambiguïtés des requêtes.

Cette étude examine des méthodes pour récupérer des images afin de soutenir les arguments de manière efficace.

Un aperçu des méthodes modernes pour améliorer l'efficacité de la récupération de documents.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de récupération de documents avec des mises à jour en temps réel.

UniMatch simplifie le marketing en combinant recommandations et ciblage en un seul modèle.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Apprends comment améliorer les systèmes de recommandation pour augmenter la satisfaction et la fidélité des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour estimer les risques financiers des cyberattaques en utilisant des données réelles.

MythQA détecte les fausses affirmations sur les réseaux sociaux pour soutenir l'information précise.