Informatique - Recherche d'informations

Les moteurs de recherche génératifs font face à des défis avec des questions d'adversaire, ce qui impacte leur précision.

Cette méthode améliore l'engagement des utilisateurs grâce à des recommandations dynamiques et personnalisées.

Une nouvelle technique améliore la précision des systèmes de recommandation en affinant les prédictions.

La nouvelle architecture HSTU améliore les systèmes de recommandation pour une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle approche des métriques améliore l'efficacité des tests A/B et la prise de décision.

Une nouvelle solution de chatbot vise à améliorer le soutien pour les familles en situation d'itinérance.

Découvrez comment BOXREC transforme le shopping en ligne avec des suggestions de tenues complètes.

Cette étude examine comment partager de la musique influence l'engagement et la découverte de nouveaux artistes.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on reçoit des suggestions personnalisées.

Une nouvelle méthode permet de proposer des tailles de recommandations adaptées aux préférences des utilisateurs.

Un cadre pour mettre à jour les ontologies avec de nouvelles idées en utilisant des modèles de langage.

REAR améliore les réponses des ordinateurs en mettant en avant les infos pertinentes pour de meilleures réponses.

Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les labels rares en utilisant des métadonnées.

Une nouvelle méthode combine des caractéristiques de texte et d'ID pour de meilleures recommandations.

Cet article parle d'améliorer la précision des modèles de langue en gérant les conflits de connaissances.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance des objets par les machines sous n'importe quel angle.

BasedAI utilise le cryptage pour garantir la confidentialité tout en améliorant les performances du modèle de langage.

Une nouvelle approche améliore la pertinence de la recherche de produits dans le e-commerce en utilisant des modèles avancés.

Une nouvelle structure de modèle améliore l'efficacité et maintient la précision dans les systèmes de recommandation.

Cet article explore des moyens d'améliorer les suggestions de produits d'assurance pour les clients.

SyllabusQA propose des insights pour répondre automatiquement aux questions dans l'éducation.

Explorer l'intersection entre le chiffrement et les avancées technologiques en cybersécurité.

Un aperçu du réseau Hopfield pour un rappel efficace des signaux audio.

Une approche innovante pour des suggestions de news personnalisées en utilisant des modèles de langue.

Une approche structurée pour améliorer la recherche de documents basée sur des thèmes spécifiques.

Une tâche pour aider les créateurs de contenu à mieux comprendre les questions des utilisateurs.

Terrorizer simplifie les données de brevets en harmonisant les noms de différentes entreprises.

Une nouvelle méthode aide les modèles d'IA à trouver des réponses dans des textes longs plus efficacement.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de recommandation en boostant la précision et la diversité.

ACORN permet une recherche efficace de types de données mixtes, améliorant considérablement les performances.

Un cadre pour évaluer les biais dans les recommandations générées par de grands modèles de langage.

Examen des méthodes pour des recherches d'images efficaces en histopathologie.

Une nouvelle méthode améliore la précision des recommandations de sujets pour les projets logiciels.

Une méthode pour améliorer les recommandations de produits dans le shopping en ligne grâce à une meilleure utilisation des données.

TRAD améliore comment les agents choisissent et utilisent des exemples pour prendre de meilleures décisions.

Apprends comment l'apprentissage auto-supervisé améliore les systèmes de recommandation en prenant en compte les préférences des utilisateurs.

Un regard sur le rôle des réseaux sociaux dans la formation du discours public et la désinformation.

Une nouvelle approche améliore les recommandations pour les articles en stock limité sur les plateformes C2C.