Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle méthode priorise les besoins des utilisateurs dans le développement d'outils de PNL pour l'industrie.

Une nouvelle approche améliore l'identification de la langue parlée en utilisant l'apprentissage auto-supervisé et des étiquettes.

Cette étude évalue à quel point les modèles de récupération vidéo comprennent les sous-titres et le contenu vidéo.

Examen du rôle des LLMs dans la prévision des prix des actions et l'amélioration des insights du marché.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les locuteurs arabes atteints de dysarthrie.

ZeroGen génère du texte en utilisant à la fois des entrées visuelles et textuelles de manière efficace.

Cet article évalue l'efficacité des techniques d'augmentation de texte au niveau des tokens dans le traitement du langage naturel.

Une étude qui évalue les modèles de langage IA dans la résolution de problèmes de maths élémentaires.

Allophant améliore la reconnaissance des phonèmes pour les langues avec peu de données.

Une nouvelle pile logicielle booste les performances des modèles de langage basés sur les Transformers dans les applications du quotidien.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les systèmes répondent aux questions basées sur des images en utilisant des connaissances externes.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont l'IA comprend les images et le texte.

L'apprentissage fédéré améliore le NLP médical tout en protégeant la vie privée des patients.

Une étude sur la performance des modèles avancés dans les tâches en arabe.

La recherche explore l'analyse des messages Telegram pour détecter des signes de dépression.

Évaluer la performance des grands modèles de langage dans la réponse aux questions biomédicales via BioASQ.

Un aperçu des données Twitter et des sentiments publics pour la Coupe du Monde FIFA.

Examen des réactions sur les réseaux sociaux face à la pandémie de COVID-19 dans les régions italiennes.

De nouvelles méthodes améliorent le traitement de la parole dans les modèles linguistiques.

Une nouvelle approche pour améliorer la génération de texte à partir de données structurées.

Explorer des améliorations dans les méthodes de récupération de documents pour un meilleur accès à l'information.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de démarrage à froid dans les systèmes de recommandation en utilisant des modèles linguistiques.

Une étude sur les dialectes des langues sinitiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Cette recherche examine les méthodes d'attribution des sources et leur efficacité dans différents contextes.

Un nouveau système permet des catégories personnalisées pour la classification de texte sans avoir besoin de réentrainement.

Une enquête révèle des inquiétudes majeures dans la recherche en NLP concernant la durabilité et l'accès aux ressources.

Une étude sur l'évaluation de la qualité de la génération de texte à partir de grands modèles de langage.

De nouveaux modèles de langage améliorent les méthodes de compression de texte pour un meilleur stockage et un transfert plus rapide.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles vision-langage dans différentes langues.

Solar transforme les types de données en langage pour mieux répondre aux questions.

Un nouveau cadre améliore l'étude des systèmes de reconnaissance vocale non supervisée.

Une étude montre comment les modèles gèrent le paraphrasage dans les tâches d'inférence textuelle.

La recherche combine du texte et des images pour mieux détecter l'hyperbole sur les réseaux sociaux.

Cette étude évalue la précision des modèles de langage dans la reconnaissance des entités nommées médicales.

Un nouveau cadre améliore la mémoire et les capacités de raisonnement des robots.

Une nouvelle méthode pour améliorer les performances des LLM dans les tâches de classement de documents.

Un nouveau cadre améliore la détection des bots sur Twitter en combinant des modèles linguistiques et des techniques de graphes.

Explorer la nature des croyances dans les grands modèles de langage.

Les modèles auto-supervisés révèlent des trucs sur les distinctions phonétiques et phonémiques dans la parole.

Une nouvelle méthode combat l'apprentissage par raccourci dans la classification de texte en utilisant des groupes de mots.